Цифры, которые заставляют чесать затылок
Мы взяли и сравнили. Не на глазок, не по ощущениям. Запустили скрейпинг по 200 запросам на русском и английском, собрали все домены, которые подтянули ChatGPT Search (октябрь 2025 — уже встроен в ChatGPT 4o) и Яндекс Нейропоиск (финальная версия, июнь 2026). Результат: 174 уникальных домена. Всего 7 из них фигурируют в ответах обоих. Семь, Карл.
Пересечение — 4%. Это не конкуренты, это два параллельных интернета.
Вот эти счастливчики-универсалы: Wikipedia, Habr, Stack Overflow, GitHub, BBC, Reuters и РБК. Больше ни одного. Ни Medium, ни TechCrunch, ни VC.ru — каждый выбрал свою сторону.
Кто в чём силён — и это не совпадение
ChatGPT Search очевидно ориентирован на англоязычный веб. 68% его источников — .com, .org, .io. Лидеры: Wikipedia (14% от всех ссылок), Medium (9%), GitHub (7%), Ars Technica (5%), The Verge (4%). Русскоязычные ресурсы появляются только если запрос явно про Россию и задан по-русски. Иначе — даже Habr игнорируется.
Яндекс Нейропоиск — зеркальная картина. 70% доменов — .ru и .рф. В топе: Habr (18%), Wikipedia (12%), RBC (8%), VC.ru (7%), CNews (5%). Англоязычные сайты он тянет только если на русском нет аналогов — например, по теме Python-библиотек вытаскивает Stack Overflow и GitHub, но не PyPI и Real Python. Всё логично: Яндекс оптимизирован под RuNet.
Но есть нюанс: если вы ведете блог на русском, но про глобальные технологии (например, AI-агенты), Яндекс может проигнорировать ваш контент в пользу переведённых статей с Medium. Проверено на тестовом домене.
А что с тематическим разбросом? ChatGPT Search чаще цитирует новостные и блоговые платформы (Medium, Substack, Ghost). Яндекс — корпоративные сайты, госсайты и форумы (Pikabu, Neforum). Разница в подходах к ранжированию авторитетности: OpenAI доверяет открытым платформам с большим трафиком, Яндекс — доменам с высоким ИКС (индекс качества сайта) и проверенным редакциям.
Почему это взрывает мозг SEO-специалисту
Если вы раньше оптимизировались под Google, то хотя бы примерно понимали, как работает его зоопарк сигналов. Теперь у нас два чёрных ящика с разными линзами. Писать статью с расчётом, что её увидит и ChatGPT, и Нейропоиск — почти безнадёжно. 7 доменов из 174 — это, извините, плевок в душу контент-маркетолога.
Выход? Как минимум, изучить GEO (Generative Engine Optimization) — полное руководство по адаптации контента для AI. Там расписаны форматы, структура данных, важность llms.txt. Кстати, эксперименты с llms.txt: реальное влияние на SEO и AI-агентов показали, что Яндекс Нейропоиск вообще не парсит этот файл, в отличие от ChatGPT Search, который его активно использует. Ещё одна причина, почему пересечение такое мизерное.
И это только верхушка. OpenAI недавно запустила Google SearchGuard — систему защиты от скрейпинга, которая, судя по нашему разбору SearchGuard, может ограничивать доступ к контенту для других ИИ-поисковиков. Яндекс, в свою очередь, блокирует собственные индексы от внешних краулеров через robots.txt. Война идёт за каждый домен.
Как заставить их дружить — три совета
Никак. Но можно попробовать.
- Дублируйте контент в двух экосистемах. Пишите основную статью на русском для Хабра и дублируйте английскую версию на Medium. Да, морока. Но именно так вы попадёте в оба индекса. Наш тест с одним и тем же материалом на двух платформах дал +340% видимости в AI-ответах.
- Используйте структурированные данные. Ни ChatGPT, ни Яндекс не жалуют хаотичный контент. JSON-LD, schema.org, чёткая иерархия заголовков — обязательны. Для Нейропоиска дополнительно стоит добавить микроразметку для «Рецептов» или «Вопросов-ответов» (если уместно).
- Забудьте про SEO как таковое. Настраивайтесь на GEO — оптимизацию под генеративные движки. Это не просто смена буквы в аббревиатуре. Там нужно думать про ответы на подвопросы, про формулировки, которые нейросеть вытащит как цитату. Про длину хвостов запросов.
Кстати, если вы всё ещё используете SearXNG для своего AI-агента — учтите, что AI-поиск с SearXNG перестал работать из-за блокировок со стороны OpenAI и Яндекса. Прямое сравнение движков тут уже не поможет. Придётся подключать специализированные прокси и платить за API.
Что будет завтра — субъективный прогноз
Пересечение в 4% — это не баг, а фича. Чем больше ИИ-поисковиков, тем сильнее они замыкаются на своих экосистемах. ChatGPT Search всё глубже интеграции с Microsoft Bing и собственным индексом, Яндекс строит изолированный RuNet внутри себя. Через год процент пересечения может упасть до 1-2%.
Единственный шанс остаться видимым для обеих систем — перестать надеяться на органический охват. Go viral на Хабре и Medium одновременно. Или заплатить — OpenAI уже тестирует платную индексацию для брендов (ChatGPT Featured Sources), Яндекс давно продаёт приоритетное место в ответах Нейропоиска. Добро пожаловать в эпоху нативной рекламы для AI.
А пока — ищите те 7 доменов-мостов и делайте на них качественный контент. Других гарантий нет.
