01 / ГЛАВНЫЙ МАТЕРИАЛ
ЗНАНИЯ · ПРАКТИКА · ТЕХНОЛОГИИ
Искусственный интеллект. Понятно и по делу.
Находим важное, проверяем детали и объясняем сложное человеческим языком. От первого знакомства с ИИ до уверенной работы с ним.
- Без лишнего шума
- С практическими примерами
- С честными ограничениями
Что вы хотите понять?
Опишите тему так, как спросили бы у знакомого.
ОБНОВЛЯЕТСЯ РЕГУЛЯРНО
Свежие материалы
«Хороший материал не заставляет изучать всё. Он помогает сделать следующий шаг».
Принцип AiManual
Навыки AI-агентов по аналогии с Magic: The Gathering: три категории для надёжности и экономии конте…
Разбираем подход, который переносит типы способностей из Magic: The Gathering на навыки AI-агентов: активируемые, статические и триггерные. Что даёт такая…
Telperion Qwen3.8-27B: MLA и GLA-g2, сжатие KV-кэша в 4 раза и рост SWE-bench
Telperion выпустила латентные варианты Qwen3.8-27B, MLA и GLA-g2: 4-кратное сжатие KV-кэша, 42,1% на SWE-bench Verified у MLA и запуск через vLLM-плагин. …
Каскадный движок решений Gevva0: как устроены Markov Chains и EmbeddingGemma-2 и что показали честн…
Разбираем каскадную архитектуру Gevva0: статические правила, поглощающие цепи Маркова на EmbeddingGemma-2, микро-голову K=64 и Hot-KV CoT. Что осталось от…
ОДИН ВОПРОС, НЕСКОЛЬКО ПОНЯТНЫХ МАРШРУТОВ