OpenAI добавила в ChatGPT две функции для покупок: виртуальную примерку одежды и аксессуаров и сохранение товаров в библиотеку Favorites. Примерка позволяет загрузить селфи или фотографию в полный рост и увидеть, как вещь сидит на вас. Кнопка Try On появляется в результатах поиска товаров, а если нужной позиции в подборке нет, можно загрузить изображение вещи и попросить ChatGPT «примерить» её. Favorites сохраняет найденные товары вместе с изображениями примерки. Обе функции опираются на модель ChatGPT Images 2.5.
Вместе с этим ChatGPT умеет подбирать вещи по описанию стиля и находить одежду с фотографий знаменитостей. Это выводит ассистента на рынок, где давно доминируют Pinterest и Google, и куда OpenAI уже заходила с функцией мгновенной оплаты: та попытка хороших результатов не показала. О запуске сообщил TechCrunch.
Короткий ответ на главный вопрос: это заявленный запуск новых функций, а не эксперимент на ограниченной аудитории. Ниже разберём, что именно появилось, как этим пользоваться, где примерка врёт и чем ChatGPT отличается от решений Google и Pinterest.
Что именно запустил ChatGPT: виртуальная примерка и Favorites
Две функции решают разные задачи. Примерка показывает, как вещь выглядит на конкретном человеке, а Favorites работает как склад отобранного, где рядом с товаром лежит сгенерированная картинка с примеркой. Покупка разбивается на два этапа: визуальная оценка и возврат к списку кандидатов для сравнения.
Где в ChatGPT появляется кнопка Try On
Кнопка Try On отображается в результатах поиска товаров. Второй путь - загрузить изображение вещи вручную и попросить ассистента примерить её. Точных путей по меню OpenAI в анонсе не приводит, поэтому ориентир простой: ищите товар через поиск, и если примерка для позиции доступна, кнопка появится рядом с ней. Перед генерацией потребуется ваше фото. По данным публикации о новой функции, кнопка «Примерить» появляется в результатах поиска товаров, и там же будут храниться изображения, созданные во время виртуальной примерки.
Как работает библиотека Favorites
Favorites - библиотека внутри приложения. Туда попадают найденные товары вместе с изображениями примерки. Сохраняется результат генерации, а не просто ссылка на магазин, поэтому к подборке можно вернуться позже и сравнить несколько вещей в одном месте, не запуская примерку заново. Для тех, кто выбирает между тремя похожими куртками или двумя парами обуви, это экономит время: сравнение идёт по картинкам в одинаковых условиях, а не по памяти.
Как пользоваться виртуальной примеркой: пошаговый сценарий
Логика работы такая:
- Найдите товар через поиск в ChatGPT.
- Нажмите Try On в результатах поиска или загрузите изображение вещи и попросите примерить её.
- Загрузите своё фото: селфи или снимок в полный рост.
- Получите сгенерированное изображение с примеркой.
- Сохраните результат в Favorites, чтобы вернуться к нему позже.
Какие фото подходят для примерки
Загрузить можно селфи или фото в полный рост. Логика здесь простая: посадку одежды показывает снимок фигуры целиком, поэтому для куртки, платья или брюк он полезнее. Селфи хватит для аксессуаров, очков, головных уборов и верхней одежды, где основное - лицо и плечи. Требований к разрешению, формату или фону OpenAI в анонсе не описывает, так что ориентируйтесь на здравый смысл: чем лучше освещение и четче контуры тела, тем меньше поводов для искажений. Снимок в полный рост на однотонном фоне снижает шанс, что модель «дорисует» лишние детали вокруг вас.
Что делать, если примерка выглядит неудачно
Результат зависит от двух вещей: модели ChatGPT Images 2.5 и исходных изображений. Если картинка вышла странной, проверьте, что на вашем фото видно фигуру и нет сильных перекрытий, попробуйте другой ракурс и другой снимок, сформулируйте запрос конкретнее, например попросив сохранить позу и фон. Гарантий качества OpenAI не даёт, а отдельных функций ручной доработки результата в анонсе не описано. Практичный приём - менять по одному параметру за раз: сначала фото, потом формулировку запроса. Так будет понятно, что именно испортило кадр.
Насколько реалистична примерка: возможности ChatGPT Images 2.5
Примерка построена на модели ChatGPT Images 2.5, выпущенной 8 сентября 2026 года. По заявлению OpenAI, она даёт более естественное освещение и текстуры, лучше сохраняет субъектов на референсных фото и надёжнее следует инструкциям по редактированию в течение нескольких раундов правок. Задержка генерации снижена до 50% по сравнению с Images 2.0. На практике это значит следующее. Освещение и текстуры отвечают за правдоподобность материи и теней на сгенерированном кадре. Точное следование инструкциям важно, чтобы модель не перерисовывала вашу внешность и лишние объекты. Меньшая задержка определяет, сколько придётся ждать картинку при переборе вариантов. Эти характеристики модели приводятся по обзору ChatGPT Images 2.5.
Что улучшилось по сравнению с предыдущими версиями
Заявленный набор улучшений ограничен четырьмя пунктами: естественнее освещение, естественнее текстуры, точнее следование инструкциям при редактировании, ниже задержка генерации. Это официальные формулировки OpenAI, независимых замеров и сторонних тестов в доступных источниках нет. Поэтому оценивать прогресс корректно по собственному сравнению с прошлыми результатами, если вы уже пользовались генератором изображений в ChatGPT. Подробный разбор модели, различий между API-версиями Flare и Sunburst и подходов к промптам есть в отдельном материале: ChatGPT Images 2.5: точечное редактирование, Sketch и две API-модели.
Где примерка может ошибаться
Виртуальная примерка - это генерация изображения, а не физическая симуляция ткани. Модель предсказывает, как будет выглядеть материал, и может ошибиться в посадке: рукав окажется длиннее реального, ткань ляжет иначе, чем на теле, оттенок изменится из-за освещения. Замеры, состав ткани и поведение вещи при движении примерка не передаёт. Проценты ошибок OpenAI не публикует, независимых тестов на момент публикации нет. Разумный сценарий использования - отсеивать явно неподходящие варианты и проверять идеи по сочетаниям цветов, а не принимать окончательное решение о размере по сгенерированной картинке.
ChatGPT против Google и Pinterest: в чём разница
Рынок подбора одежды по изображениям занят давно. Google запустила виртуальную примерку одежды в мае 2025 года: функция доступна в США через Google Search Labs, а алгоритм адаптирует одежду под телосложение, цвет кожи и позу. Кроме того, Google выпустила экспериментальное приложение Doppl для виртуальной примерки на iOS и Android в США. Pinterest традиционно силён в поиске вещей по картинкам и в подборках по стилю. ChatGPT заходит на эту территорию с двумя преимуществами: диалоговый интерфейс, где запрос можно уточнять по ходу, и генеративная модель изображений в той же среде, без переключения между приложениями. Детали запуска примерки у Google приводятся по публикации 4PDA и новости о приложении Doppl.
Что умеет Google и чего нет у ChatGPT
Google стартовала раньше, поэтому у неё больше времени на отладку и больше накопленной пользовательской базы. Деталей реализации OpenAI в анонсе не разбирает, поэтому сравнивать функции по пресс-релизам бессмысленно. Если у вас есть доступ к обоим сервисам, прогоните одну и ту же вещь и одно и то же фото: разница в посадке и освещении будет видна сразу. Из смежного стоит держать в голове, что AI-инструменты Google для работы с одеждой вышли за пределы примерки: виртуальный гардероб в Google Photos собирает цифровую копию одежды по обычным снимкам и раскладывает вещи по категориям, но работает он в США, Бразилии и Индии, а не в России.
Почему мгновенная оплата OpenAI не взлетела
Предыдущая попытка OpenAI в сфере покупок, функция мгновенной оплаты Instant Checkout, не показала хороших результатов. По данным публикации о сворачивании покупок в ChatGPT, пользователи не доверяют ИИ для покупок, а сотрудники OpenAI признали, что люди используют ChatGPT для ресерча и выбора, но не для покупок. Вице-президент по ИИ в Walmart Дэниел Данкер заявил, что конверсия при покупке прямо внутри чат-бота оказалась в 3 раза ниже, чем при клике и переходе на сайт магазина. Etsy запустил интеграцию Instant Checkout в сентябре 2025 года, но, как признались в компании, объём продаж оказался разочаровывающим. Эти данные приводятся по вторичным публикациям, а не по официальному отчёту OpenAI. Вывод для читателя простой: анонс функции и её реальное использование - разные вещи. Смотреть стоит не на презентацию, а на то, приживётся ли функция у обычных пользователей и появятся ли у неё повторные обновления.
Кому и зачем нужна виртуальная примерка в ChatGPT
Функция полезна тем, кто часто покупает одежду онлайн и хочет снизить риск неудачного заказа: увидеть вещь на себе до покупки, отсеять варианты по посадке, собрать список кандидатов в одном месте. Для базовых задач обычного поиска по картинкам достаточно, так что примерка - дополнительный инструмент, а не обязательный. Реальную примерку в магазине она не заменяет.
Подбор одежды по описанию стиля
ChatGPT может подбирать вещи по описанию стиля. Чем конкретнее запрос, тем выше шанс на попадание: «строгий пиджак оверсайз, тёмно-синий, без крупных пуговиц» даст более осмысленную подборку, чем «что-то стильное». Это заявленная возможность, а не проверенный сценарий, поэтому наличие конкретных брендов, размеров и цен проверяйте в магазине, а не в ответе ассистента.
Поиск одежды по фото знаменитостей
ChatGPT может находить одежду с фотографий знаменитостей. Это тот же сценарий, на котором вырос Pinterest, и именно он выводит ассистента на чужой рынок. Работает функция по заявлению OpenAI: насколько точно находятся редкие вещи и вещи прошлых сезонов, из анонса не следует. Если задача найти похожее, а не точную копию, шансы выше - формулировку всегда можно ослабить, попросив ассистента предложить аналоги в похожей цветовой гамме.
Ограничения, приватность и что стоит учитывать
Что происходит с загруженными фото
Для примерки нужно загрузить личное фото. Подтверждённых деталей о том, как OpenAI хранит и обрабатывает такие снимки и как долго они лежат на серверах, в доступных источниках нет. Единственный надёжный шаг - прочитать актуальную политику конфиденциальности и настройки данных в самом ChatGPT перед загрузкой снимков. Практическое правило простое: не загружайте фото, которые не хотите оставлять в сервисе, и используйте снимок, который не жалко потерять.
Технические ограничения примерки
- Качество результата зависит от исходного фото: слабое освещение, размытые контуры и сильные перекрытия фигуры ухудшают кадр.
- Изображение сгенерировано, поэтому посадка, драпировка и оттенки могут отличаться от реальной вещи.
- Размер, состав ткани и поведение материала в движении примерка не показывает.
- Фактическая доступность функций может отличаться по регионам и аккаунтам, проверяйте наличие кнопки у себя.
Сроков хранения изображений и юридических деталей в анонсе не приводится, поэтому додумывать их не стоит.
Что дальше: перспективы ChatGPT в сфере покупок
OpenAI выходит на рынок, где доминируют Pinterest и Google, и делает ставку на связку ChatGPT Images 2.5 и диалогового интерфейса. История с мгновенной оплатой показывает, что не каждый запуск в шопинге доходит до массового использования, поэтому следить за развитием разумно по фактам: появятся ли обновления функции, расширится ли каталог товаров, начнут ли пользователи возвращаться в Favorites повторно. Общий контекст сдвига покупок в сторону ИИ-агентов разобран отдельно: ИИ-агенты вместо сайтов и интерфейс пустого поля ввода.
Если функция доступна в вашем аккаунте, начните с одной вещи, которую вы уже присматриваете: найдите её через поиск, загрузите фото в полный рост, а результат отправьте в Favorites. Сравните картинку с реальными снимками товара и решите, помогает ли примерка отсеивать варианты в вашем случае. Если нет, обычный поиск по картинкам останется рабочим инструментом.