80x. За год. Без взрывного роста команды. Когда продакт-лид Claude Code Алексей Петров озвучил эти цифры на закрытом брифинге, зал замер. Но главная новость даже не в этом: компания удваивает лимиты на использование ассистента для всех тарифов. Мы поговорили с Петровым о том, что стоит за стратегией «lean harness» и почему Anthropic не боится compute crunch.
«Мы не строим гигантские дата-центры. Мы учимся делать больше с меньшими затратами. Удвоение лимитов — не про раздувание бюджетов, а про то, чтобы каждый токен работал на полную».
— Алексей Петров, продакт-лид Claude Code
Цифры, которые ломают шаблоны
По данным Anthropic, количество активных сессий Claude Code выросло в 80 раз по сравнению с маем 2025 года. При этом штат команды увеличился лишь на 30% — результат стратегии, которую Петров называет «lean harness» (буквально «бережливое оснащение»). В отличие от подхода OpenAI с Codex CLI, где акцент сделан на гигантский контекст (миф о миллионе токенов), Anthropic оптимизирует каждый запрос.
С новыми лимитами пользователи Pro-подписки смогут обрабатывать до 10 000 строк кода за сессию (было 5 000), а корпоративные клиенты — до 50 000. Изменения вступают в силу с 20 мая 2026 года.
| Тариф | Старый лимит | Новый лимит |
|---|---|---|
| Free | 1 000 строк | 2 000 строк |
| Pro | 5 000 строк | 10 000 строк |
| Enterprise | 25 000 строк | 50 000 строк |
«Lean harness»: меньше шума, больше дела
Когда мы спросили Петрова, в чем суть этой стратегии, он рассмеялся: «Все думают, что мы придумали какой-то сложный алгоритм. На самом деле мы просто перестали кормить модель мусором». Речь идет об оптимизации промптов и контекста — Claude Code теперь автоматически отсекает неиспользуемые импорты, свернутые блоки и дублирующиеся комментарии. В результате сессия, которая раньше «съедала» 12 000 токенов, теперь укладывается в 4 000.
Это резко контрастирует с тем, что мы видели в утекшем коде Claude Code прошлой осенью — тогда внутри обнаружили избыточные вызовы API и неоптимальные обработчики. Судя по всему, Anthropic сделала работу над ошибками.
«После инцидента с потерей $1.78 млн из-за слепого доверия (разбор фиаско) мы внедрили обязательную верификацию изменений. Теперь ассистент не просто пишет код — он требует подтверждения для критических операций».
— Алексей Петров
80x без безумных вложений
Как удалось вырасти в 80 раз, не наращивая армаду GPU? Петров объясняет: «Мы сделали ставку на улучшение модели, а не на железо. Каждое обновление Claude Opus 4 (инженеры добились ускорения на 90%) приносит 20-30% прироста в плотности кода. Меньше токенов на ту же задачу — больше сессий на те же ресурсы».
На вопрос, не боится ли Anthropic, что конкуренты — тот же Copilot или Codex — обойдут их за счет сырой мощности, Петров отвечает резко: «Пусть попробуют. Мы уже видим, что пользователи возвращаются к нам после того, как пробуют другие инструменты. Разработчики признаются: рабочие AI-инструменты их пугают именно потому, что не умеют держать себя в рамках. А мы умеем».
Что дальше?
Продакт-лид не раскрывает точных планов, но намекает: «Удвоение лимитов — лишь первый шаг. В третьем квартале мы представим механизм предсказания намерений. Ассистент будет догадываться, что вам нужно, еще до того, как вы допечатаете запрос. Это потребует меньше токенов и даст больше контроля».
Пока же Anthropic продолжает следовать курсу «lean harness»: не строить гигантские кластеры, а выжимать максимум из каждого чипа. И если судить по цифрам — 80x роста и удвоенные лимиты — эта аскетичная стратегия работает.
