Лето 2026. Конференц-зал в Сан-Франциско набит под завязку. ClickHouse Open House 2026 — не очередной „релизный хайп“, а демонстрация зрелой платформы, которая годами перестраивается под новые реалии. Без обещаний „революции на каждый день“. Зато с конкретными фичами, от которых у архитекторов данных начинают чесаться руки, а у конкурентов (привет, Databricks и Snowflake) — нервно дергаться щека.
„Слона-то я и не приметил“: ClickHouse больше не просто колоночная СУБД
Помните времена, когда ClickHouse позиционировался как „сверхбыстрый OLAP для логов и веб-аналитики“? В 2026 это уже не так. Команда проекта превратила его в полноценную платформу данных, которая спокойно закрывает сценарии от операционной аналитики до AI-инференса. И — что важно — не требует радикальной смены архитектуры. Эволюция, а не революция.
Ключевое заявление Open House 2026: ClickHouse становится Datalakehouse с нативной поддержкой Apache Iceberg v2, мульти-облачной репликацией и встроенным векторным поиском. И всё это — в open source.
Звучит как маркетинговый бред? Возможно. Но факты говорят иначе. Рассмотрим три главных анонса, которые меняют правила игры.
1 Векторный поиск — без сторонних расширений
До недавнего времени, чтобы сделать семантический поиск по логам или каталогу товаров, приходилось тащить в стек Milvus, Qdrant или хотя бы pgvector. ClickHouse решил: „а почему бы не внутри?“. На Open House показали нативный Vector тип данных и ANN-индекс (Approximate Nearest Neighbor) на базе HNSW. Скорость — до 95% точности top-10 на датасете в 10 млн векторов при латентности меньше 2 мс.
Зачем это архитектору? Теперь можно держать сырые данные и их векторные представления в одной системе — без лишних ETL, без танцев с бубном. Особенно актуально, если вы строите RAG-пайплайны для AI-агентов (про то, как корпоративный софт перекраивается под агентов, мы уже писали).
2 Iceberg — никакого вендор-лока
ClickHouse наконец-то перестал быть „островком“ в Data Lake. Нативная поддержка Iceberg v2 (с эволюцией схемы и скрытым партиционированием) позволяет ClickHouse читать и писать таблицы в формате Iceberg так, словно они родные. Это значит, что можно держать данные в S3 (или MinIO, если вы в России), а ClickHouse выступает как вычислительный слой.
Нет, это не Databricks с их Unity Catalog. И не Snowflake с Polaris. Это open source без подписки на проприетарные штуки. Как вам такой разворот? Тут кстати вспоминается недавняя скупка стартапов Databricks и Snowflake — похоже, они чувствуют, что рынок уходит под ноги.
3 Agentic BI и естественный язык — в ядре
Отдельный доклад был посвящён интеграции ClickHouse с AI-агентами для аналитики. Анонсирован Native SQL-агент на базе локально работающей LLM (open source модели через Ollama или vLLM). Агент умеет объяснять запросы, предлагать оптимизации и даже автоматически строить дашборды по текстовому описанию. Звучит знакомо? Мы обсуждали конец эпохи дашбордов еще полгода назад — похоже, ClickHouse услышал.
А для тех, кто хочет кастомизировать промпты, выкатили SQL-функцию aiGenerateText() — можно прямо внутри запроса позвать LLM и, например, просуммировать тональность отзывов. Это не текстовый процессор, но очень близко к идее SeeQL — интерфейса общения с SQL на естественном языке.
Реальное время, мультиоблако и… никаких революций
Кроме громких фич, на Open House 2026 показали массу „тихих“ улучшений, которые не попадут в заголовки, но сэкономят кучу нервов.
- Real-time чтение из Kafka с exactly-once — наконец-то! Больше не нужно гадать, дублируются ли события при ребалансе партиций.
- Мульти-облачная репликация — кластер может прозрачно шардироваться между AWS, GCP и on-prem. Без Vendor lock.
- Динамический CPU/GPU-планировщик — для векторных индексов и AI-запросов можно выделять GPU прямо в кластере. Цены на облачные GPU падают, но ClickHouse умеет делить их экономно.
- Data Mesh из коробки — ClickHouse теперь поддерживает федеративные запросы к другим экземплярам и внешним источникам (Postgres, MySQL, S3). Мы писали про Data Mesh на практике — теперь это можно делать вообще без дополнительных слоев.
Конкуренты нервничают? Да, и это заметно
Пока ClickHouse спокойно догоняет функциональность проприетарных систем, Databricks и Snowflake продолжают скупать стартапы. На фоне кризиса Modern Data Stack, который мы разбирали в деталях, open source платформа без лицензионных поборов выглядит особенно привлекательно.
Алексей Миловидов, CEO ClickHouse Inc., на сцене заметил: „Мы не пытаемся убить Hadoop или Databricks. Мы даём инженерам инструмент, который не ломает их привычные процессы. Хотите Iceberg? Пожалуйста. Хотите векторы? Вот они. Хотите AI-агента? Он уже в вашем SQL. Это не революция. Это — следующая логичная ступень“.
Цифра дня: Согласно внутреннему опросу ClickHouse, 43% корпоративных пользователей планируют в течение 2026 года внедрить AI-агента на базе ClickHouse для self-service аналитики. Ещё 37% присматриваются к векторному поиску.
Что в сухом остатке?
ClickHouse Open House 2026 не стал „шоу одного релиза“. Вместо этого команда показала, что платформа готова к роли универсального слоя данных для аналитики, AI и real-time. Без шума, без скандалов, без переписывания архитектуры с нуля.
Если вы всё ещё не смотрите в сторону ClickHouse как платформы, а не просто колоночной базы — присмотритесь. Возможно, это последняя бесплатная эволюция до того, как рынок аналитики снова перетрясут. Но на этот раз — под open source флагом.
