Создатель AlphaZero — того самого алгоритма, который уничтожил чемпионов мира в го, шахматах и сёги, не видя ни одной партии человека, — снова в игре. 25 апреля 2026 года стало известно, что стартап Дэвида Сильвера Ineffable Intelligence закрыл раунд финансирования на $1.1 миллиарда. Оценка компании — не раскрывается. Команда — около 40 человек. Продукта — нет. Зато есть обещание: создать «генеральный искусственный интеллект», который обучается без использования человеческих данных.
Звучит как научная фантастика. Или как маркетинговый трюк, за который инвесторы выложили миллиард. Давайте разбираться.
Магия AlphaZero: почему именно Сильверу верят
Дэвид Сильвер — не просто исследователь из DeepMind. Это человек, который показал: reinforcement learning (RL) может работать без учителя. AlphaZero не смотрел базы партий. Он просто играл сам с собой, подкрепляя успешные ходы. Результат — суперчеловеческая игра в нескольких дисциплинах.
Ключевой принцип: модель учится через взаимодействие со средой, а не через копирование примеров. В играх среда — это правила. В реальном мире — физика, математика, код.
Но перенести этот подход на задачи, где нет чётких правил (написание текстов, генерация изображений, управление роботами), — задача на порядок сложнее. Сильвер утверждает, что нашёл способ «симулировать» среду для любых задач. Технических деталей нет. Только слайды с красивыми графиками.
Миллиард за презентацию? Уже было
Ситуация тревожно напоминает другие мегараунды 2024–2025 годов, когда стартапы собирали сотни миллионов на основе концепций. SaaS-acre: как генеративный ИИ уничтожает капитализацию облачных компаний и рабочие места — помните эту историю про $480 млн за презентацию? Тогда тоже казалось, что всё схвачено. А закончилось — увольнениями и переоценкой.
Но есть и те, кто реально строит инфраструктуру. Взять хотя бы Higgsfield: $1.3 млрд за видео без «AI slop» — там уже есть продукт. Или Meta купила стартап за $2 млрд: как ИИ-агент Manus зарабатывает $100 млн в год — живой бизнес с доходами. У Ineffable Intelligence — только рекрутинг и обещания.
Осторожно: стартап не опубликовал ни одной технической статьи, не выложил демо-модель. Всё, что есть — заявление о намерениях и имя Дэвида Сильвера.
«Без человеческих данных» — это как?
Современные LLM (GPT-4o, Claude 4, Gemini 3) обучались на гигантских массивах текстов из интернета. Даже RLHF использует разметку людей. Silver предлагает отказ от этого всего. Идея: модель сама генерирует задачи, решает их и подкрепляет успех — без внешних примеров.
Звучит красиво, но вопросы остаются. Как определить «успех» для задачи вроде «напиши убедительный пост»? Для игры — выигрыш. Для текста — субъективная оценка. Сильвер намекает на использование «внутренних метрик» и «симуляторов среды». Но что это за симуляторы — неизвестно.
Напомню, подход AlphaZero провалился в играх с неполной информацией (например, покер). И в реальном мире информации ещё меньше. Отчёт DeepSeek R1 показал, что даже эффективное обучение с данными может стоить копейки по сравнению с гигантами. Silver же предлагает вообще отказаться от данных — это либо гениально, либо безумно.
Кто дал деньги и почему?
Список инвесторов не раскрыт, но по слухам, среди них — фонды, ранее вложившиеся в xAI Илона Маска и Anthropic. Логика: если Silver прав, то стартап может стоить десятки миллиардов. Если нет — деньги потеряны, но репутация инвестора не пострадает (слияния с крупными игроками возможны).
| Параметр | Ineffable Intelligence | AlphaZero (оригинал) |
|---|---|---|
| Область | Универсальный ИИ | Игры с полной информацией |
| Данные | Нет человеческих данных | Нет человеческих данных |
| Среда | Симулированная (неизвестно) | Чёткие правила игры |
| Статус | Без публичного продукта | Работающий код |
Что в итоге? Не хайп, но рискованный эксперимент
Скептики правы: $1.1 млрд без единого прототипа — это ненормально. Но с другой стороны, если кто-то и способен совершить прорыв, это Сильвер. Его послужной список (финансовая инфраструктура для машин — тоже тема, где RL может сыграть роль) даёт кредит доверия.
Мой прогноз: до конца 2026 года Ineffable Intelligence выпустит демо-модель для узкой задачи (например, генерация кода или решение математических задач). Если нет — это будет крупнейший пузырь года, и столетние кредиты пойдут прахом.
Нам остаётся ждать. Или бояться, что через пару лет нас заменят алгоритмы, которые никогда не читали ни одной книги. Лично я ставлю 60 на 40 в пользу Сильвера. Просто потому, что очень хочется верить: можно создать разум без примеров человеческой глупости.
