Вы когда-нибудь писали промпт и получали на выходе не текст, а полноценный тренажёр для пилотов? Hy3 AI сделал это. Пользователь ввёл одну текстовую инструкцию, использовал связку opencode harness + OpenRouter — и получил HTML-файл с физикой полёта, ландшафтом, управлением креном и тангажом. Никаких правок, никаких итераций. Один запрос — и готовая игра.
Пока весь мир спорит, заменит ли AI программистов, Hy3 просто берёт и делает.
Что под капотом у этой магии?
Hy3 — новая модель неизвестного разработчика, специализирующаяся на генерации кода. Её секрет — opencode harness, обвязка, которая позволяет модели обходить ограничения длины контекста и генерировать сложные приложения за один проход. В паре с OpenRouter (единым API для множества провайдеров) это превращает нейросеть в фабрику готовых проектов.
В отличие от Qwen3.5-35B-A3B, который в нашем туториале создавал FlappyBird на TypeScript и Vite в несколько итераций, Hy3 выплёвывает готовый симулятор в одном файле. Никаких дополнительных билдов — открыл в браузере и полетел.
Демонстрация, от которой захватывает дух (и не только)
Забавно, что буквально на днях мы обсуждали htmLLM-50M — модель для автодополнения HTML, которая запускается даже на холодильнике. А тут Hy3 сразу целый симулятор. Разница между мелкой автодополнялкой и генерацией полноценной физической симуляции — как между велосипедом и истребителем.
Напомнило демки Holo3, которая учится самостоятельно работать с компьютером. Только Hy3 сосредоточен на генерации кода, а не на действиях. Но цель схожая — дать машине возможность создавать сложные интерактивные системы без участия человека.
Не советую запускать такой симулятор в коммерческом проекте без доработок. Физика может быть кривой, управление — неотзывчивым. Но сам факт, что это возможно, переворачивает представление о прототипировании.
Что это значит для индустрии?
Если раньше для создания MVP нужно было нанимать команду, то теперь достаточно одного промпта. Мы уже видели, как AI упростил создание приложений — ИИ стал мотором нового бума App Store. Hy3 ускоряет этот процесс ещё сильнее: от идеи до работающего прототипа — минуты, а не недели.
Но есть нюанс: ключевой навык теперь — правильно написать промпт. Это не тупое «сделай симулятор», а десятки строк с описанием физики, управления, текстур. В этом и заключается искусство современного инженера. Не удивительно, что приёмы для уникального вида сайтов становятся всё более востребованными — шаблонный дизайн больше не прокатывает даже с AI.
Будущее уже завтра
Параллельно DeepMind показал Genie 3, который предсказывает будущие кадры. Hy3 же генерирует не видео, а интерактивный код. Два разных подхода к симуляции реальности: один показывает картинку, другой создаёт мир, в котором можно действовать. И второй — намного страшнее (и круче).
Вот вам прогноз: через год мы перестанем удивляться тому, что AI пишет целые игры. Удивляться будем, когда он начнёт их играть лучше нас. И вот тогда начнётся самое интересное.
