Перейти к содержанию
Публикация AiManual

iOS 27 и macOS 27 Golden Gate: что умеет Siri AI на LLM, какие модели AFM 3 внутри и почему Rosetta уходит

Apple выпустила iOS 27, macOS 27 Golden Gate и ещё четыре системы с переписанной Siri AI на языковых моделях AFM 3. Разбираем, что реально изменилось, какие уст

Коротко

Что будет в материале

  1. 01

    Что Apple выпустила: главное о iOS 27, macOS 27 Golden Gate и других ОС

  2. 02

    Siri AI: как LLM меняет ассистента Apple

  3. 03

    Модели AFM 3: архитектура и параметры

  4. 04

    Совместимость: какие устройства получат новые функции

Что Apple выпустила: главное о iOS 27, macOS 27 Golden Gate и других ОС

14 сентября 2026 года Apple одновременно выкатила ежегодный пакет обновлений: iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 Golden Gate, watchOS 27, visionOS 27 и tvOS 27. Все системы бесплатны для поддерживаемых устройств, но разница в доступных функциях между ними в этом году больше обычного.

Повестку релиза задают три пункта:

  • Siri AI: ассистент переехал на языковые модели. Он понимает личный контекст (сообщения, письма, фото), осведомлён о содержимом экрана и выполняет действия в приложениях.
  • Семейство AFM 3: локальные AFM 3 Core и AFM 3 Core Advanced, облачные AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud (Image) и AFM 3 Cloud Pro. На них работают все функции Apple Intelligence.
  • Rosetta доживает последний цикл: macOS 27 Golden Gate её поддерживает, следующая версия macOS уже нет.

Siri AI выходит в бете на английском вместе с релизами 2027 года. Французский, японский, корейский, португальский и испанский обещаны в октябре. Для пользователей младше 13 лет ассистент закрыт.

Для macOS 27 нужен Mac на чипе M-серии: Intel-машины обновление не получат вообще. Это первый релиз macOS, где поддержка Intel обнулена полностью, а не частично.

Siri AI: как LLM меняет ассистента Apple

Старая Siri работала на наборе правил и шаблонов: распознавала команду, подбирала заготовленный ответ. Новая версия построена на языковых моделях и получает данные устройства как контекст. Практический результат простой: запрос можно формулировать свободным текстом, а ассистент сам решает, куда посмотреть за ответом.

Полный разбор архитектуры Siri AI и ранние тесты ассистента мы собрали в отдельном материале: Siri AI на iOS 27: первый масштабный тест AI-ассистента от Apple. Ниже коротко о том, что меняется в повседневном использовании.

Личный контекст и работа с экраном

Siri AI ищет по сообщениям, письмам и фотографиям. Пример из официального описания: пользователь спрашивает, что родственник предложил сделать во время визита. Ассистент находит в переписке упоминание о выпечке семейного рецепта, вытаскивает инструкции по готовке из ранее полученного письма и добавляет ингредиенты в список покупок в «Напоминаниях». Один запрос закрывает цепочку из трёх приложений.

Отдельная функция: понимание содержимого экрана. Можно спросить, что изображено на скриншоте, что написано в открытом документе, или попросить поработать с картинкой прямо сейчас. На iPad и Mac достаточно Control-click по изображению, файлу или тексту, чтобы задать вопрос о них. В Spotlight ассистент встроен на уровне системного поиска.

Часть обработки идёт на устройстве, часть уходит в облако. Облачные запросы Apple гоняет через приватные вычисления, а история разговоров синхронизируется между iPhone, iPad, Mac, Apple Watch и Apple Vision Pro через iCloud. Данные не передаются третьим лицам без согласия пользователя, но стоит понимать: личный контекст по определению включает чувствительные вещи вроде переписки и фото.

Действия в приложениях и генерация автоматизаций

Ассистент выполняет системные действия внутри приложений: создать письмо с нуля, отредактировать набор фотографий и поделиться им. Работает и со сторонним софтом: отправить сообщение другу в WhatsApp, воспроизвести книгу в Audible. Apple упоминает создание письма в Microsoft Outlook, поиск домашнего задания в Notability, добавление рекомендации ресторана в Tripsy. Полнота этого списка зависит от разработчиков: система даёт API, а приложение должно его поддержать.

Две новые возможности экономят время тем, кто настраивает софт под себя. В Shortcuts появилась генерация автоматизаций по промпту: описываете словами, что должно происходить, и получаете готовый сценарий. В Safari так же генерируются расширения, например для блокировки рекламы или изменения внешнего вида сайтов.

Вызов ассистента не сводится к «Hey Siri». На iPhone работают боковая кнопка и свайп вниз от Dynamic Island. В отдельном приложении Siri хранится история разговоров. На Apple Vision Pro ассистент показан как 3D-объект: его можно разместить в комнате и активировать взглядом. Заодно обновили голоса с регулируемой выразительностью и темпом, а системная диктовка сама ставит заглавные буквы, знаки препинания и форматирование.

Модели AFM 3: архитектура и параметры

Apple Intelligence работает на пяти моделях: две локальные, три облачные.

МодельГде работаетПараметрыЗадачи
AFM 3 CoreНа устройстве3 млрдБазовые функции Apple Intelligence
AFM 3 Core AdvancedНа устройстве20 млрд, 1-4 млрд активных на запросSiri AI и сложные локальные сценарии
AFM 3 CloudОблаконе раскрытыЗапросы, которые не тянет локальная модель
ADM 3 Cloud (Image)Облаконе раскрытыГенерация изображений
AFM 3 Cloud ProОблаконе раскрытыПродвинутые облачные задачи

Ключевая деталь: AFM 3 Core Advanced. У неё 20 млрд параметров, но на каждый запрос активируется лишь 1-4 млрд. Это sparse-архитектура: модель хранит много «знаний», а вычисления тратит только на нужную часть. Смысл в экономии ресурсов: память и энергия расходуются как у компактной сети, а качество ответов ближе к полной.

Масштаб стоит держать в голове тем, кто запускает LLM локально. 3 млрд параметров у AFM 3 Core и 20 млрд с активацией 1-4 млрд у Core Advanced - это уровень, который на потребительском железе требует квантования и минимум 12 ГБ памяти. Apple поставляет модели в составе системы и подгоняет их под собственные чипы, поэтому пользователю ничего настраивать не нужно.

Локальные vs облачные модели: что и где выполняется

AFM 3 Core и AFM 3 Core Advanced работают на устройстве. Это даёт приватность и работу без сети, но ограничивает сложность запроса. AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud (Image) и AFM 3 Cloud Pro вытягивают то, что локальная модель не тянет: длинные цепочки рассуждений, генерацию изображений, тяжёлые задачи. Плата за это: подключение к интернету и задержка на сеть.

Правило простое. Базовые функции ассистента доступны офлайн, всё нестандартное уходит в облако. Если запрос требует генерации картинки, в самолётном режиме он не выполнится.

Совместимость: какие устройства получат новые функции

Базовые сценарии Siri AI работают на iPhone 15 Pro и новее. Полный набор, который требует AFM 3 Core Advanced, упирается в железо:

  • iPhone Duo, iPhone Air, iPhone 17 Pro и Pro Max;
  • iPad с чипом M4 или новее и минимум 12 ГБ объединённой памяти;
  • Mac с чипом M3 или новее и минимум 12 ГБ памяти;
  • Apple Vision Pro с M5.

12 ГБ памяти тут не маркетинговый порог, а следствие размера модели: сеть на 20 млрд параметров со sparse-активацией должна помещаться в объединённую память целиком.

macOS 27 Golden Gate поддерживает только Mac на Apple silicon: MacBook Air (2020 и новее), MacBook Pro (2020 и новее), iMac (2021 и новее), Mac mini (2020 и новее), Mac Studio (2022 и новее), Mac Pro (2023 и новее). Не каждый Mac, работавший на macOS Tahoe, потянет Golden Gate.

iPadOS 27 совместима с iPad Pro на M4 и новее, iPad Pro 12,9 дюйма (4-е поколение и новее), iPad Pro 11 дюймов (2-е поколение и новее), iPad Air 13 дюймов (M2 и новее), iPad Air 11 дюймов (M2, M3, M4), iPad Air (4-е поколение и новее), iPad (9-е поколение и новее), iPad mini на A17 Pro, iPad mini (6-е поколение).

Если устройство в список не попало, вариантов два: остаться на текущей версии ОС без новых функций или обновить железо. Промежуточного решения Apple не предлагает. Как компания видит роль iPhone в AI-сценариях, разобрано в материале Почему Apple считает iPhone главным AI-устройством будущего.

Rosetta уходит: что это значит для старых приложений

Rosetta запускает на Apple silicon бинарники, собранные под Intel. macOS 27 Golden Gate её поддерживает, следующая версия macOS нет. Цикл Golden Gate станет последним, когда старые x86-приложения открываются как есть. Исключение Apple сделала для старых игр: для них поддержку обещают сохранить дольше.

Что это значит на практике. Приложение, которое годами не обновлялось, перестанет запускаться после перехода на следующую macOS. Первый шаг: аудит. Выпишите весь софт, которым пользуетесь, и проверьте, есть ли у него нативная сборка под Apple silicon. Дальше по ситуации:

  • обновить приложение до версии с нативной поддержкой;
  • написать разработчику и уточнить планы по Apple silicon;
  • найти аналог, который уже собирается нативно;
  • держать виртуальную машину или отдельный старый Mac для задач, которые иначе не закрыть.

Отдельно про инструменты разработки, плагины к аудиоредакторам и корпоративный софт: именно там нативные сборки появляются позже всего. Если такое приложение встроено в рабочий процесс, выясните его статус заранее, а не после апдейта.

Дизайн и системные улучшения: Liquid Glass, HDR и внешние мониторы

Liquid Glass в iOS 27 и macOS 27 получил слайдер прозрачности: интенсивность эффекта можно снизить или поднять вручную. Это прямой ответ на жалобы о читаемости интерфейса. Контраст подтянули, анимации ускорили.

macOS 27 добавила HDR для системного интерфейса. Элементы интерфейса на HDR-экранах отображаются с расширенным динамическим диапазоном, а не только контент в поддерживающих приложениях. Второе заметное изменение касается внешних мониторов: список поддерживаемых режимов расширили, поэтому больше комбинаций разрешения и частоты обновления работает без ручных обходных путей.

Смены парадигмы здесь нет. Основная масса правок в iOS 27 и macOS 27 собрана из пользовательских отчётов: мелкие неудобства, поведение окон, поиск. На фоне переписанной Siri такие изменения легко пропустить, но именно они определяют ощущение от ежедневной работы.

Практическая ценность Apple Intelligence: сценарии использования

Бытовые сценарии упираются в цепочки задач, а не в отдельные команды. Типичный пример: попросить ассистента найти предстоящие домашние матчи любимой команды на сайте и сразу добавить их в календарь. Или собрать письмо на основе переписки, не переключаясь между окнами.

Для рабочих процессов полезнее два инструмента. Генерация автоматизаций Shortcuts по промпту позволяет описать сценарий словами и получить готовую цепочку действий, например для управления умным домом или рутинной обработки файлов. Генерация расширений Safari закрывает мелкие задачи вроде блокировки рекламы или перекраски сайта под себя.

Разработчикам система даёт API и системные действия, которые можно подключить к своим приложениям. Чем раньше приложение поддержит Siri AI, тем заметнее оно будет в пользовательских сценариях.

Два технических момента. Некоторые типы ссылок Freeform требуют iOS 27, macOS 27 Golden Gate и visionOS 27 одновременно, другие обходятся парой iOS 27 плюс macOS 27. Перед обновлением macOS сделайте резервную копию через Time Machine: откатиться на предыдущую версию без бэкапа сложно.

Ограничения и подводные камни

  • Siri AI недоступна пользователям младше 13 лет.
  • На старте ассистент работает в бете и только на английском. Французский, японский, корейский, португальский и испанский появятся в октябре, остальные языки позже.
  • Действия в сторонних приложениях ограничены теми, кто добавил поддержку.
  • Полный набор функций требует свежего железа: iPhone 15 Pro и новее для базовых сценариев, чипы M4 и M3 с 12 ГБ памяти для продвинутых.
  • macOS 27 не устанавливается на Intel-машины.
  • Rosetta исчезнет в следующем цикле macOS.
  • Облачные запросы зависят от сети и дают задержку.

Главное ограничение концептуальное: Apple Intelligence закрывает повседневные сценарии, но не заменяет полноценные языковые модели для сложной аналитики, работы с кодом или длинных документов. Если задача требует максимального качества генерации, системный ассистент будет лишь частью пайплайна.

Сравнение с конкурентами: место Siri AI на рынке

Google Assistant глубоко интегрирован с сервисами Google и работает на Android, где системный доступ к приложениям шире, чем у Apple. ChatGPT выигрывает по качеству ответов и универсальности, но живёт в собственном приложении и не управляет системой напрямую: голосовое управление компьютером через GPT-Live разобрано в статье ChatGPT Voice на десктопе. Microsoft Copilot встроен в Windows и Office, что делает его сильным выбором для корпоративной работы с документами.

Преимущества Apple лежат в трёх плоскостях: приватность, локальная обработка и глубина интеграции с экосистемой. Ни один конкурент не выполняет действия сразу во всех нативных приложениях iPhone, iPad и Mac с доступом к личному контексту на уровне системы.

Слабые места тоже видны. Языковая поддержка на старте узкая, часть функций зависит от разработчиков, а локальные модели по возможностям уступают облачным решениям конкурентов. Похожая гонка идёт в Android-лагере: Gemini Intelligence на Galaxy Z Fold8 и Flip8 охватывает 40+ приложений.

Вывод без иллюзий. Siri AI делает экосистему Apple заметно удобнее, но универсальным инструментом для всех задач не становится. Для рутины внутри Apple-устройств это лучший вариант, а для сложных задач по-прежнему придётся держать под рукой отдельную LLM.

Подписаться на канал