Ты собрал RAG-систему. Вначале всё работало как часы — модель отвечала точно, ссылалась на факты, радовала пользователей. Но проходят недели, база знаний растёт, и вдруг ты замечаешь: ответы становятся размытыми, появляется галлюцинации, а точность retrieval ползёт вниз. Знакомо? Добро пожаловать в проклятие масштабирования RAG. Сегодня, 26 апреля 2026 года, я расскажу, почему это происходит и как два архитектурных механизма — topic routing и relevance eviction — могут остановить падение точности.
26 Апр 2026
•
Гайд
Как остановить падение точности RAG при росте памяти: архитектурные механизмы topic routing и relevance eviction
Практическое руководство по борьбе с падением точности RAG-систем при увеличении объема памяти. Архитектурные механизмы topic routing и relevance eviction с при
