Запуск Hunyuan3D-Paint на Mac Apple Silicon: 3D из картинки за 20 секунд | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
12 Июл 2026 Инструмент

Как запустить Hunyuan3D-Paint на Mac (Apple Silicon): локальная генерация 3D из изображения за 20 секунд

Пошаговый гайд по запуску Hunyuan3D-Paint на Mac M1/M2/M3/M4. Локальная генерация текстурированных 3D-моделей из одного изображения. Работает через MLX, всего 8

Представьте: вы открываете фото своего персонажа в Pinterest, делаете два клика в терминале — и через 20 секунд у вас на диске лежит текстурированный 3D-меш, готовый к импорту в Blender или Unity. Звучит как фантастика? Ещё год назад для такого нужна была видеокарта за 200 тысяч и танцы с бубном вокруг CUDA. Сегодня это делает обычный MacBook Air на M1 с 8 ГБ памяти. Встречайте Hunyuan3D-Paint — open-source инструмент, который теперь работает на Apple Silicon через MLX.

💡
Если вы ещё не знакомы с семейством Hunyuan3D, советую прочитать предыдущий материал — Hunyuan3D 2 Mini: Ваш персональный фабрикант 3D-мешей на диване. Там разобрана базовая архитектура и отличия от большой версии. Hunyuan3D-Paint — это логичное продолжение, заточенное на текстурирование.

Чем Hunyuan3D-Paint отличается от обычного Hunyuan3D?

Всё просто: обычный Hunyuan3D генерирует только геометрию (обычно в виде облака точек или меша без текстур). Чтобы получить покрашенную модель, приходилось прогонять результат через отдельные программы-текстуровщики (типа Instant NGP или заплатки от Stable Diffusion). Hunyuan3D-Paint делает это сразу: на входе — изображение, на выходе — полноценный OBJ/GLB файл с UV-развёрткой и натянутой текстурой.

Внутри — два этапа: сначала модель строит каркас (те же 10–15 секунд), а затем за 5–7 секунд натягивает текстуру, используя diff-модуль, обученный на парах «изображение — 3D-текстура». На практике это выглядит как магия: даже размытые фотографии превращаются в модели с детализированными цветами.

Параметр Hunyuan3D 2 Mini Hunyuan3D-Paint
Что на выходе Меш без текстур (или с одной цветной) Текстурированный меш (UV + цвет)
Время генерации (M1 16GB) ~15 сек ~20–25 сек
RAM (минимальная) 6 ГБ 8 ГБ
Поддержка MLX Да (с недавних пор) Да (нативный порт)

Как это работает на практике: пошаговая инсталляция

Лучшее в порте для Apple Silicon — не надо ставить Python окружение с CUDA. Всё ставится через одну команду, а модель весит всего 2.3 ГБ (в 4-битном квантовании). Давайте пройдёмся по шагам.

1 Подготовка: установите Swift и MLX

Убедитесь, что у вас стоит macOS 14.0+ и Xcode 16 (или хотя бы Command Line Tools). Если нет — скачайте с официального сайта Apple. Дальше:

# Клонируем репозиторий MLX-порта
 git clone https://github.com/mlx-community/hunyuan3d-paint.git
 cd hunyuan3d-paint

2 Скачиваем веса модели

Скрипт сам загрузит квантованные веса. Если хотите сэкономить трафик — веса можно скачать вручную с Hugging Face (ссылку найдёте в README проекта).

swift run download-weights
 # Ждём пару минут — модель весит ~2.3 ГБ

⚠️ Не путайте с обычной PyTorch-версией — MLX-порт использует собственный формат весов. Если вы пробовали запускать TRELLIS.2 на Mac, то процедура похожая.

3 Генерируем 3D из изображения

Всё, что нужно — передать путь к картинке. Результат появится в папке output/.

swift run generate --image ~/Pictures/my_character.png \
                   --output ~/3D_models \
                   --format glb
 # Через 20-25 секунд смотрите результат

Если у вас мало оперативной памяти (8 ГБ) — добавьте флаг --low-memory. Тогда генерация займёт на 5–7 секунд дольше, но модель уложится в 6 ГБ RAM. Работает на M1 MacBook Air без единого вылета.

Сравнение с альтернативами для Mac

До появления этого порта на Apple Silicon можно было запустить либо Trellis.2 (через MLX, но с результатом без текстур), либо древние решения вроде Zero-1-to-3 (через PyTorch с чудовищным потреблением памяти). Hunyuan3D-Paint выигрывает по скорости и качеству текстурирования. Единственный серьёзный конкурент — кастомная сборка на основе Hunyuan3D с дополнительным модулем текстурирования (собранная вручную), но там нужно больше телодвижений.

Ключевое преимущество Hunyuan3D-Paint — он не требует GPU NVIDIA, что редкость для 3D-моделей. Всё считается на нейронных ядрах (ANE) и GPU Apple через MLX. Сравните:

Инструмент Текстуры Время на M1 Pro RAM Сложность запуска
Hunyuan3D-Paint (MLX) 20–25 сек 8 ГБ ⭐ (одна команда)
TRELLIS.2 (MLX) ❌ (только геометрия) 15–18 сек 6 ГБ ⭐⭐ (два шага)
Instant NGP (PyTorch) 5–10 мин 12+ ГБ ⭐⭐⭐⭐ (много зависимостей)

Кому это реально нужно (и не нужно)

Идеально для:

  • Инди-геймдевов — быстро набросать прототип персонажа или предмета из референса.
  • Дизайнеров интерьеров — сфотографировали мебель в магазине, через минуту уже крутите её в 3D.
  • Владельцев Mac с малым объёмом RAM — 8 ГБ хватает, что редкость для 3D-генерации.
  • Фанатов open-source — никаких API, никаких дырявых приватных данных.

Для кого не подойдёт:

  • Если вам нужна промышленная детализация (миллионы полигонов) — модель выдает меш с ~10–50K треугольников. Для AAA-игр придётся дорабатывать вручную.
  • Если вы не готовы работать с терминалом — пока нет GUI (но, возможно, появится в сентябрьском обновлении).
  • Если у вас Intel Mac — порт только для Apple Silicon.

И да, если вам хочется не просто 3D, а целую анимацию — советую посмотреть в сторону генерации анимаций через Qwen 3.6. Это другой класс задач, но тоже работает локально.

Пара неприятных моментов (честно)

Работает не идеально с людьми — лица часто получаются размытыми, пальцы слипаются. Это общая проблема image-to-3d моделей, Hunyuan3D-Paint здесь не исключение. Лучшие результаты — на предметах, животных (без сложной геометрии) и архитектуре. Для персонажей в стиле стилизованной мультяшности — почти отлично.

Ещё: текстуры генерируются в формате PNG (1K или 2K в зависимости от флага). Если нужно 4K — придётся апскейлить отдельно. Но для веба и мобильных игр — самое то.

Что дальше?

Судя по тому, как быстро портируют 3D-модели на MLX (за последние полгода — Trellis.2, Hunyuan3D Mini, а теперь и Paint), через год мы будем удивляться не тому, что нейросеть работает на Mac, а тому, как мы вообще жили без этого. Если у вас завалялся старый MacBook с M-чипом — не продавайте его. 3D-генерация превращает его в мини-фабрику ассетов.

Совет на посошок: сохраните пару картинок из Pinterest с простыми формами — кружка, стул, кактус. Запустите Hunyuan3D-Paint, посмотрите на результат. Если через 5 минут вам не захочется сгенерировать ещё десяток — значит, вы робот.

Подписаться на канал