Morgana 1.2 - фотографически ориентированный финетюн FLUX.2 Klein 4B от команды Kitani. Авторы ставили задачу убрать из картинки «следы ИИ», чтобы изображение не выглядело сгенерированным: естественное освещение, видимые текстуры, аккуратные макро-детали и достоверная цветопередача. Главным улучшением версии названы лица. Формально это не новая модель: дообучена та же база Klein 4B, меняется характер картинки, а не архитектура.
Веса выложены на Hugging Face в репозитории kitaniai/morgana-1.2 и распространяются бесплатно. В одном репозитории лежат полные safetensors и квантованные GGUF-варианты: BF16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M и другие. Для быстрой проверки промптов без скачивания весов есть платный API. Заявленная скорость на одной H100 - около 4,6 секунды на 15 шагов без LoRA. Полное описание релиза с перечнем форматов и ограничений опубликовано в r/LocalLLaMA.
Слабые места авторы перечисляют там же: рендеринг текста работает плохо, руки периодически получаются с ошибками. Независимых замеров и сравнений в этом материале нет, все характеристики ниже приведены со слов Kitani и требуют проверки на ваших промптах.
Что такое Morgana 1.2 и зачем её сделали
База - FLUX.2 Klein 4B, компактная модель генерации изображений по текстовому описанию. Финетюн сдвигает её поведение в сторону фотографии: меньше глянца и «пластиковой» кожи, больше фактуры и бытовых деталей. Модель частично создана с ShuttleAI на том же датасете, что и Shuttle 3 Jaguar. Это контекст происхождения, а не гарантия схожести результатов: один набор данных и разные тренировки дают разный характер картинки.
Смысл релиза в узкой специализации. Обучение шло на обычные, повседневные лица с порами, неровными волосами и несовершенным кадрированием, на макро- и материальные текстуры, на пейзажи и ночные сцены, на живопись и аниме, плюс на анатомию. Такой набор объясняет, почему модель не воспринимается как узко портретная: она покрывает и предметную съёмку, и стилизацию.
Финетюн, а не новая модель: что это значит на практике
Дообучение не меняет архитектуру и число параметров: 4B остаются 4B. Меняются веса, а вместе с ними приоритеты модели на промптах: где раньше получался студийный портрет с ретушью, теперь чаще выходит кадр, похожий на любительское фото. Для пайплайна это означает тот же класс задач, что у Klein 4B, и ту же логику квантизации в GGUF, но другую картинку на выходе.
Потолок качества задаёт база. Если Klein не вытягивает перегруженную композицию, Morgana 1.2 тоже не обязана её вытянуть: дообучение смещает вероятности в сторону определённых сцен, но не добавляет модели принципиально новых умений. Ждать от финетюна прыжка через поколение не стоит.
Линейка Klein при этом не стоит на месте: выход новых весов в ней разбирали отдельно в материале о FLUX.3 Image Klein и локальном запуске. Финетюны на разные версии базы корректно сравнивать по дате релиза и базовой модели, а не по названию.
Ключевые характеристики в одном списке
- База: FLUX.2 Klein 4B.
- Разработчик: Kitani, часть работы сделана совместно с ShuttleAI.
- Форматы: полные safetensors и GGUF (BF16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M и другие) в репозитории kitaniai/morgana-1.2 на Hugging Face.
- Цена: веса бесплатны, API для проверки промптов платный.
- Скорость: около 4,6 секунды на 15 шагов без LoRA на одной H100.
- Ограничения: слабый рендеринг текста, периодические ошибки в изображении рук.
- Статус: данные из описания релиза, независимой проверки в этом разборе нет.
Реалистичные лица и текстуры: что Morgana 1.2 делает лучше
Обучающие направления в релизе перечислены конкретно: обычные лица, макро- и материальные текстуры, пейзажи и ночные сцены, живопись, аниме, анатомия. Авторы описывают каждый пункт отдельно, и по этому списку удобно выбирать сценарии для собственной проверки.
Лица без «следов ИИ»: на что смотреть в результате
Ориентиры, которые закладывали при обучении: поры, неровности волос, несовершенное кадрирование, естественный свет, достоверный цвет. Это мелочи, которые как раз и выдают генерацию. Модели проще нарисовать гладкую симметричную кожу и студийный свет, чем неравномерный дневной свет из окна, пушок на щеке и лёгкий пересвет на скуле.
Смотреть результат стоит на кропе 100%: там видно, рассыпаются ли мелкие детали в кашу, сохраняются ли веснушки и текстура ткани на плече, нет ли характерной «зализанной» кожи. Оценка остаётся субъективной: сравнение с базовой Klein на одинаковых промптах и одинаковых сидах даёт больше, чем разглядывание отдельных картинок.
Макро-текстуры, пейзажи и ночные сцены
В макро-категории релиз называет капли воды, перья, тканое переплетение и кожу. Для таких кадров критичны две вещи: мелкая фактура и правдоподобное освещение. Если блик на капле не согласован с направлением света, кадр сразу распадается.
Ночные сцены в описании представлены отражениями северного сияния, разбивающимися волнами и мокрым неоном. Тут проверяются контраст и цвет: у генеративных моделей ночь часто уезжает в пересвеченные огни или мыльную тень. Отдельно упомянуты живопись и аниме, поэтому стилизованные задачи тоже стоит включить в прогон.
Три промпт-сценария для первого теста: портрет у окна при рассеянном дневном свете с крупным лицом в кадре; макро капли воды на лепестке с боковым светом; ночная улица после дождя с отражениями вывесок в лужах. Результаты этих прогонов зависят от настроек и кванта, готовых выводов здесь нет.
Где скачать и как запустить локально: safetensors и GGUF
Всё лежит в репозитории kitaniai/morgana-1.2 на Hugging Face, отдельные сборки искать не нужно. Полные safetensors дают максимальную точность весов и требуют больше видеопамяти. GGUF-кванты ужимают модель и позволяют запустить её на более скромной карте, но за это платят мелкие детали.
Какой квант выбрать под свою видеокарту
Логика простая: чем ниже битность, тем меньше памяти и тем выше риск потерять тонкую фактуру. Порядок по убыванию точности в релизе выглядит так: BF16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, дальше идут ещё более компактные варианты. Практическое правило - брать самый высокий квант, который стабильно влезает в VRAM с запасом под выбранное разрешение, и уже от него спускаться ниже, если не хватает памяти.
Первыми от квантования страдают лица и макро: поры превращаются в ровный шум, тканое переплетение теряет рисунок. Конкретных замеров VRAM и сравнений качества между квантами авторы не приводят, поэтому цифры придётся получать самому на своей карте. Общая механика GGUF и способ проверить модель на своём железе разобраны в материале про GGUF-версию Raon-1-mini-preview.
Платный API для проверки промптов
У Kitani есть платный API, чтобы прогнать промпты без скачивания весов. Полезно, когда под рукой нет подходящей GPU или нужно быстро сравнить несколько формулировок между собой. Контраст стоит держать в голове: веса бесплатны, API платный, тарифы и лимиты в описании релиза не раскрыты.
Прогон через API и локальный запуск на кванте Q5_K_M - разные условия. Оценивать по ним скорость или сравнивать детализацию напрямую не стоит: отличаются и веса, и железо.
Скорость и требования к железу
Единственная цифра в релизе: около 4,6 секунды на 15 шагов без LoRA на одной H100. Других замеров авторы не публикуют. На время генерации влияют число шагов, разрешение, подключённые LoRA и выбранный квант, поэтому одна и та же модель на разных настройках покажет разные числа.
Почему 4,6 секунды - не универсальный ориентир
H100 - серверная карта с большим объёмом памяти и высокой пропускной способностью. Переносить её результат на потребительскую видеокарту нельзя: замеров для домашнего железа в релизе нет, а придумывать их смысла не больше, чем гадать по названию чипа. Сравнивать Morgana 1.2 с другими моделями корректно только при одинаковых шагах, разрешении и отсутствии LoRA.
Для локального сценария первична память, а не скорость: важнее уложиться в VRAM на выбранном кванте и разрешении, а секунды замерять уже на своих задачах. Если железа мало, разумно посмотреть на компактные модели другого класса, например Supra2-IMG на 100 млн параметров с локальным запуском и своими ограничениями по разрешению.
Ограничения Morgana 1.2: текст, руки и отсутствие независимых тестов
Авторы честно фиксируют два слабых места: рендеринг текста и периодические сбои в изображении рук. В релизе они вынесены в отдельный пункт ограничений, и это стоит учитывать до установки, а не после.
Практические последствия конкретны. Вывески, постеры с надписями, логотипы и любые кадры, где текст должен читаться, - не задача этой модели: буквы поедут. Портреты с руками в кадре (жесты, кисти на столе, руки, держащие предмет) требуют просмотра каждого варианта и часто перегенерации. Второй пункт лечится перебором кадров и правкой промпта, первый - только заменой инструмента.
Кому модель не подойдёт
Типографика и любые макеты с надписями, сложные позы с акцентом на кисти рук, а также процессы, где нужна гарантированная стабильность без ручной отбраковки. Если картинки уходят в продакшен потоком без просмотра человеком, процент брака по рукам станет заметен.
Оговорка важна: часть ошибок снимается перегенерацией, сменой ракурса или формулировки промпта. Решение лучше принимать после прогона своих типовых задач, а не по чужому описанию. Независимых тестов Morgana 1.2 в этом материале нет, как и сравнений с базой на одних и тех же промптах.
Кому и для чего брать Morgana 1.2: практические сценарии
Сильные сценарии вытекают из обучающего набора. Портретная и лайфстайл-съёмка «как фото» с обычными людьми, макро и предметные текстуры (ткань, кожа, капли), ночные городские и природные кадры, стилизованные живопись и аниме. Для контента, где важна достоверная фактура, а не идеальная симметрия, финетюн логичен.
С базовой FLUX.2 Klein 4B сравнение простое. Нужен фотореализм лиц и текстур - есть смысл пробовать Morgana 1.2. Нужен читаемый текст в кадре - ограничение критично само по себе, независимо от базы, и здесь стоит смотреть в сторону инструментов с явной поддержкой типографики. Shuttle 3 Jaguar на том же датасете полезен как ориентир в экосистеме финетюнов Klein, но переносить его поведение на Morgana 1.2 без проверки нельзя.
Чек-лист: как за 20 минут понять, подходит ли модель
- Выберите квант под свою VRAM: начните с самого высокого, который стабильно влезает.
- Подготовьте три промпта: портрет при естественном свете, макро-текстура, ночная сцена с огнями.
- Сгенерируйте по 2-3 варианта на 15 шагов без LoRA, чтобы условия совпадали с заявленным замером.
- Отдельно прогоните кадр с руками в кадре и кадр с текстом: это проверка известных ограничений.
- Повторите те же промпты на базовой Klein 4B и сравните кропы 100%, а не общий вид превью.
Если на лицах и макро финетюн стабильно выигрывает у базы, его место в пайплайне оправдано. Если разница в пределах разброса между сидами, проще остаться на базовой модели: меньше переменных, предсказуемее результат. Скачивание весов бесплатное, так что цена проверки - только время на прогон.