Перейти к содержанию
Telegram
Публикация AiManual

OpenAI решает 80-летнюю математическую задачу: правда или маркетинг?

OpenAI сообщила о решении 80-летней задачи Эрдеша. Скептики считают это маркетингом. Разбираемся, что стоит за заявлением.

Коротко

Что будет в материале

  1. 01

    Сенсация или фейк?

  2. 02

    Почему сразу скепсис?

  3. 03

    Что говорит задача Эрдеша?

  4. 04

    Реакция математического сообщества

Сенсация или фейк?

16 мая 2026 года OpenAI выкатила пресс-релиз, от которого у математиков зачесались бороды. Якобы их новейшая reasoning-модель o5 (последняя в линейке) доказала одну из нерешенных задач Пола Эрдеша — венгерского гения, оставившего после себя 80 лет нерешенных головоломок. Конкретно — задачу о сумме обратных величин, сформулированную еще в 1945 году.

Заявление прозвучало как гром среди ясного неба. Но небо над AI-индустрией уже давно не ясное.

Почему сразу скепсис?

OpenAI не привыкать к громким заголовкам. Вспомните историю с "прорывом к AGI" в 2023 году, или скандал с исследованием Q* в 2024. Тогда тоже обещали золотые горы. Как писал наш обозреватель в статье Мастер хайпа, Сэм Олтман давно превратил hype в бизнес-модель. И вот новый виток.

Но есть и другая сторона: AI реально прогрессирует в математике. Google’s Gemini Deep Think в начале года взял золото на Международной математической олимпиаде (мы писали об этом тут). Так что теоретически — возможно.

Что говорит задача Эрдеша?

Эрдеш сформулировал сотни проблем, и эта — про сумму обратных величин. Если коротко: для любых натуральных чисел... (без деталей). Но суть в том, что без компьютера или специально обученного мозга тут не обойтись. OpenAI утверждает, что o5 построила формальное доказательство, верифицированное в Lean 4. Звучит убедительно.

Реакция математического сообщества

— Я бы не торопился с аплодисментами, — говорит математик из MIT (пожелавший остаться анонимным). — Автоматическая верификация — это хорошо, но доказательства, сгенерированные нейросетью, часто содержат логические дыры. Мы видели это на примере прошлых "прорывов".

В 2025 году Epoch AI уже публиковали исследование, где нейросети "решали" задачи с подвохом (см. Epoch AI: Нейросети ломают математику). Тогда выяснилось, что модели часто просто подгоняют ответ под известный результат.

Маркетинг или наука?

OpenAI сейчас как раз в финансовом цейтноте. 900 миллионов пользователей ChatGPT (мы писали здесь) — это здорово, но расходы на железо растут как на дрожжах. Парадокс Джевонса в действии: дешевые токены увеличивают спрос на вычисления (об этом тут). Им нужно новое доказательство своей состоятельности.

Параллельно конкуренты не дремлют. Anthropic строит свой "железный фундамент" (мы разбирали здесь), а xAI теряет ключевых сотрудников (ссылка). В такой обстановке громкое заявление — отличный способ отвлечь инвесторов и пользователей.

Есть ли доказательства?

OpenAI опубликовала код на GitHub? Нет. Они говорят, что передали доказательство на рецензирование в ведущий математический журнал. Но процесс рецензирования займет месяцы. Пока что — только пресс-релиз и видео с демонстрацией, где o5 выводит формулы на экране. Верить?

Важный нюанс: предыдущие «прорывы» OpenAI в математике (например, решение некоторых задач с помощью o3) позднее были опровергнуты или признаны неполными. Это не значит, что сейчас фейк, но осторожность не помешает.

Что на самом деле произошло?

Есть три сценария.

  • Первый: OpenAI действительно решила задачу — и это меняет правила игры. AI становится инструментом для открытий.
  • Второй: частичный успех — доказательство верно, но оно тривиально или использует неоправданные допущения. Такое уже было.
  • Третий: чистый маркетинг. Просто способ удержать внимание на фоне ухода инвесторов.

Пока чаша весов склоняется ко второму. Но даже если это окажется полным фейком, сам факт такой рекламы подогреет интерес к AI-математике. А значит, в ближайшие годы мы увидим новый виток гонки за «решением нерешаемого».

А что будет завтра?

Если OpenAI не предоставит верифицированного доказательства в течение месяца, доверие к их заявлениям рухнет окончательно. Но пока они ловко балансируют на грани. Мой прогноз: через год мы забудем об этой конкретной задаче, но сама идея «AI-математик» станет мейнстримом. Google, DeepMind, Anthropic — все побегут доказывать теоремы. И это, пожалуй, главный итог.

Подписаться на канал