Wabi - бесплатный облачный персональный AI-ассистент от Евгении Куйды (Eugenia Kuyda), основательницы Replika. Работает он как мессенджер: пользователь ведёт несколько отдельных агентных тредов под разные задачи и долгосрочные цели, а внутри тредов пользуется мини-приложениями. Один тред про здоровье, второй про семью, третий про работу, и контекст одного не смешивается с другим.
19 октября 2026 года Куйда официально открыла Wabi для всех пользователей. Сервис полностью работает в облаке, заявляет SOC 2-совместимость и хранение большей части данных в США. Денег за него пока не берут: бизнес-модель не определена, компания ведёт переговоры о новом раунде финансирования. Материал о запуске Wabi описывает продукт как «multiplayer personal AI assistant».
Дальше по порядку: кто стоит за продуктом, как устроены треды и автогенерация приложений, чем мультипоточность отличается от single-thread ассистентов вроде Muse и Instinct, что Wabi заявляет о приватности, почему сервис бесплатный, кому он подходит и что проверить перед регистрацией.
Что такое Wabi и почему его называют мультипоточным ассистентом
Мультипоточность значит, что история не сваливается в одну ленту. Под каждую задачу или долгосрочную цель создаётся отдельный тред со своим контекстом и своими приложениями. Агент отвечает в границах треда: длинный рабочий контекст не мешает планировать отпуск в соседней ветке.
Формат агентных тредов - не уникальная функция Wabi, а его основной интерфейс. У конкурентов пользователь получает один чат, который растёт вместе с историей использования. Здесь чатов много, и каждый живёт своей жизнью.
Кто стоит за Wabi: Евгения Куйда и связь с Replika
Куйда основала Replika, сервис AI-компаньонов, и ушла оттуда с поста CEO, после чего основала Wabi. Это самостоятельный продукт, не режим и не встроенная функция Replika. История Куйды в разговорных интерфейсах началась раньше: двенадцать лет назад она представила на TechCrunch Disrupt чат-бота IO от стартапа Luka, лайфстайл-консьержа для бронирования ресторанов и поездок. IO работал до прорывов в глубоком обучении, которые привели к нынешним большим языковым моделям, а Luka со временем превратилась в Replika.
Миссию Replika Куйда переносит и на новый продукт. По её словам, ИИ может сближать людей, даже если речь о том, чтобы вместе сходить на концерт или найти книгу, которую вы прочитаете вдвоём. Отсюда акцент на совместную работу в тредах, а не на изолированного личного помощника.
Мессенджер вместо одного чата: базовая логика тредов
Внутри тредов живут мини-приложения. Примеры из описания продукта: трекер снижения веса в медицинском треде и список ближайших детских мероприятий в семейном. Приложение привязано к теме треда, поэтому трекер веса не всплывает в рабочей ветке и не мешает обсуждению задач.
Всё описанное ниже опирается на заявления компании и публикации о запуске. Независимых тестов Wabi в открытых источниках на момент публикации нет, поэтому качество ответов агента и полезность автогенерации приходится оценивать по описанной механике, а не по замерам.
Как работает Wabi 2.0: автогенерация приложений вместо ручной сборки
Первая версия Wabi вышла годом ранее вместе с раундом pre-seed на 20 млн долларов. Тогда продукт описывали как социальную платформу: мини-приложения собирались текстовыми запросами, и ими можно было делиться с друзьями. Пользователь сам решал, что ему нужно, и сам формулировал задачу. В версии 2.0 решение о том, какие приложения создать, принимает агент. Как только пользователь подключает почту, сервис автоматически формирует несколько стартовых тредов и приложений, а дальше можно запрашивать новые приложения или открывать новые треды. Как менялась логика продукта.
TechCrunch называет запуск pivot, Куйда - эволюцией. Мотивация звучит практично: люди ценят персональный софт, а не универсальные решения из App Store, но время на сборку приложений тратить не хотят.
Что происходит после подключения почты
Почта становится триггером онбординга: агент читает подключённый ящик и на его основе предлагает стартовый набор тредов и приложений. Какие именно шаблоны он создаёт, источники не детализируют. Списка приложений, правил выбора тем и приоритизации в них нет.
Первый экран после подключения почты стоит просмотреть внимательно. Именно на этом шаге агент получает доступ к личной переписке, а состав автоматически созданных тредов показывает, как он понял ваши задачи.
Чем подход Wabi 2.0 отличается от «собери сам промптами»
Ручная сборка требовала, чтобы пользователь знал, чего хочет, и умел описывать это промптом. Автогенерация снимает порог входа: стартовый набор появляется без усилий. Обратная сторона - меньше контроля. Что именно агент посчитал важным, вы узнаёте по факту, а не задаёте заранее.
Публичных данных о качестве автогенерации, доле действительно полезных приложений и типичных ошибках в доступных источниках нет. Оценивать её придётся самостоятельно, по собственному опыту работы с сервисом.
Мультипоточность против single-thread: чем Wabi отличается от Muse и Instinct
Wabi конкурирует с персональными ассистентами Muse и Instinct. По словам Куйды, Wabi делает то же, что они, но дополнительно даёт приложения, которые помогают пользователям делать больше. Разница в дизайне: у конкурентов один бесконечный диалог, у Wabi несколько тредов.
Почему один длинный диалог со временем деградирует
Формулировка Куйды: single-thread опыт становится хуже со временем, потому что в одном бесконечном разговоре накапливается слишком много контекста. Цитата и контекст интервью.
Механика LLM это объясняет. Модель генерирует ответ по всему, что попало в контекстное окно: чем длиннее история, тем больше в промпте нерелевантных деталей и тем выше шанс, что ответ зацепится за давно закрытую ветку разговора. Каждое сообщение в длинном чате увеличивает объём входных токенов, а значит и задержку, и стоимость обращения к платному API. Когда окно переполняется, историю приходится обрезать или сжимать в суммаризацию, и часть деталей теряется.
Речь про общее свойство single-thread подхода, а не про измеренный недостаток конкретно Muse или Instinct. Публичных замеров деградации именно у них нет, как нет и данных о том, что Wabi отвечает точнее. Разделение контекста по тредам снижает шум в промпте, но не гарантирует качество ответов.
«Мультиплеер»: треды как групповые чаты
Тред можно расшарить, и он начинает работать как групповой чат. Участники сами решают, какими данными делиться, доступ ограничен конкретным чатом, и все участники видят, когда запрашивается личная информация. Типичный сценарий: семейный тред, где второй родитель видит расписание детских мероприятий, но не получает остальные ваши данные. Как описаны групповые чаты и доступ к данным.
Деталей механики в источниках мало. Роли, права администратора, лимит участников и способ отзыва доступа к отдельному сервису не описаны, поэтому рассчитывать на тонкую настройку прав на уровне отдельных писем или событий календаря пока не стоит.
Приватность и безопасность: что Wabi говорит о данных
Компания заявляет SOC 2-совместимость, полностью облачную работу и хранение большей части данных в США. SOC 2 - стандарт независимого аудита защиты данных. Формулировка о соответствии в пересказе источника не заменяет публичный отчёт аудитора, а его в доступных материалах нет: проверить, какие контроли реально работают, пользователь не может. Заявления о SOC 2 и облаке.
Выборочный доступ к почте, календарю и банковским деталям
В групповых тредах доступ к данным вроде почты, календаря или банковских деталей ограничен конкретным чатом, и все участники видят запрос. Механика описана в общих чертах: нет информации о том, как выдаются разрешения, можно ли отозвать доступ к отдельному полю и ведётся ли журнал обращений агента к данным. OAuth-скоупы, аудит-логи и настройки на уровне полей Wabi публично не описывает.
Облако и хранение данных в США: что это значит для пользователя
Локального режима нет: сервис работает в облаке, и большая часть данных хранится в США. Для пользователя это значит, что письма, события календаря и содержимое тредов находятся вне его контроля и подчиняются регулированию другой юрисдикции. Какая доля данных остаётся вне США, не раскрывается.
Если приоритет - контроль над тем, что делает агент, сравните подход с Hark Pro, который показывает процесс работы агента в отдельном окне. Это тоже облачное решение, но с другим акцентом в позиционировании.
Практические правила для старта: подключать только те сервисы, доступ к которым вы готовы отдать облаку; не заводить в треды банковские детали и чувствительные документы без необходимости; проверять, что именно видно другим участникам при шаринге треда.
Бесплатно, но без бизнес-модели: насколько устойчив сервис
Сейчас Wabi бесплатный, бизнес-модель не определена, компания ведёт переговоры о привлечении новых средств. При первом запуске был раунд pre-seed на 20 млн долларов. Суммы, инвесторы и условия нового раунда не раскрываются. Статус монетизации.
Что известно о финансировании и почему это важно пользователю
Сервис без объявленной монетизации живёт на инвестициях. Пока раунд не закрыт, устойчивость зависит от внешних денег, а не от выручки. Отсюда простой вывод: условия могут измениться в любой момент, когда появится модель монетизации.
Какие риски бесплатность создаёт для пользователя
- Появление платных тарифов и перенос части функций за пейволл.
- Ограничение лимитов на количество тредов, приложений или подключённых сервисов.
- Изменение условий обработки данных при смене бизнес-модели.
- Закрытие или очередная смена курса продукта: рынок AI-сервисов регулярно это демонстрирует, подборка закрытых AI-проектов тому пример.
Практическая рамка: не строить на Wabi критичные процессы, пока модель не определилась, и держать копии важных данных вне сервиса.
Кому Wabi реально полезен: практические сценарии
Кому формат тредов даёт выигрыш
Выигрыш появляется там, где есть несколько параллельных долгосрочных контекстов. Медицинский тред с трекером веса и историей наблюдений, семейный тред с детскими мероприятиями и общим доступом для второго родителя, отдельные рабочие треды под проекты, где важен накопленный контекст, а не разовый вопрос.
Второй сценарий - совместные задачи. Групповой тред с выборочным доступом подходит для планирования поездки или координации бытовых дел, когда агенту нужно видеть часть данных, но не весь личный архив. Третий - автогенерация приложений: она экономит время тем, кто не хочет разбираться с промптами и структурой данных.
Подчеркну границу: до независимых тестов это гипотезы о полезности, а не подтверждённые результаты. Продукт молодой, публичных отзывов о длительной работе с ним мало.
Кому лучше пройти мимо
- Тем, кто строит работу на локальных LLM и не отдаёт данные в облако.
- Тем, кого смущает хранение большей части данных в США и отсутствие публичного отчёта аудита.
- Тем, кому нужен зрелый продукт с SLA, поддержкой и понятными тарифами.
- Тем, кто хочет сам контролировать, какие приложения создаются: автогенерация работает по решению агента.
Ограничения Wabi и что проверить перед стартом
Сводка ограничений: сервис работает только в облаке, локального режима нет; SOC 2 - заявление компании без публичного отчёта; большая часть данных хранится в США; бизнес-модель не определена; продукт недавно сменил курс, независимых тестов и подробных описаний механики доступа к данным нет; доступность по странам и список платформ не раскрыты.
Чек-лист перед регистрацией
- Выделите отдельный почтовый ящик для подключения к Wabi, чтобы автогенерация тредов не затрагивала основную переписку.
- Не заводите в треды банковские детали, документы и медицинские данные, если в них нет прямой необходимости.
- Проверьте шаринг на тестовом треде: создайте групповой чат, запросите данные и посмотрите, что видят участники.
- Зафиксируйте для себя, к каким сервисам агент уже получил доступ, и пересматривайте этот список после каждого обновления продукта.
- Отслеживайте объявления о закрытии раунда финансирования и появлении платных тарифов.
Итог: эксперимент или рабочий инструмент
Wabi стоит рассматривать как эксперимент с мультипоточным форматом и автогенерацией приложений, а не как замену проверенному ассистенту. Идея разделять контекст по тредам решает реальную проблему длинных диалогов, а групповые чаты с выборочным доступом дают сценарии, которых у single-thread конкурентов пока нет.
Регистрация бесплатна, порог входа низкий, цена - доступ к личным данным в облаке и неопределённые условия в будущем. Следить стоит за тремя вещами: закрытием нового раунда финансирования, объявлением бизнес-модели и независимыми отзывами о качестве автогенерации приложений.