Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1285
Память на миллион токенов — не панацея: как мы оптимизировали контекст ИИ-агента в реальном кейсе
Почему 1M токенов не спасает память агента. Разбор четырехуровневой системы управления контекстом на примере AI-консультанта по 1С. Код, нюансы, ошибки.
1286
Codex в 2026: обзор ключевых релизов и как агенты стали удобнее
OpenAI Codex в 2026: разбираем Desktop App, plugin system, субагентов и дешёвые воркфлоу. Как агенты стали реально удобными и почему Anthropic нервничает.
1287
dlmserve: Первый открытый движок для инференса диффузионных языковых моделей – установка и тест на RTX 5070
Установка и тест dlmserve — первого открытого сервинг-движка для диффузионных языковых моделей (LLaDA) на RTX 5070. Результаты, сравнение с PyTorch, инструкция
1288
Повторение нейронных клеточных автоматов: 22 эксперимента, потолок IoU 0.44 и уроки работы с AI-агентом
Детальный технический отчет: 22 эксперимента по обучению Growing Neural CA с LittleLM на PyTorch. Потолок IoU 0.44, архитектура, код, ошибки и уроки работы с AI
1289
Qwen3.6 27B in Action: Building a HTML5 Game Console – Developer Experience Review
Практический обзор Qwen3.6 27B: как я создал полноценную HTML5 игровую консоль с меню, играми и сохранениями. Детали промпт-инжиниринга, ошибки и результаты.
1290
OSCAR KV Quant: как Together AI ужал KV-кэш до 2 бит без потери качества
Разбор OSCAR KV Quant — новой open-source техники квантования KV-кэша. Сравнение с TurboQuant, Attn-rot, Subquadratic Attention. Бенчмарки и примеры.
1291
Prompt injection при подключении локальных LLM к инструментам: как не дать нейросети убить ваш сервер
Как атакующие внедряют вредоносные промпты в ваш локальный AI и заставляют его удалять файлы? Разбираем механизм, показываем уязвимости и даём пошаговый план за
1292
Цепочки рассуждений в AI: как o1 заставила нас пересмотреть природу интеллекта
Разбор революционного подхода OpenAI: скрытый монолог, «размышления» токенами и сломанные стереотипы о машинном интеллекте. Почему это переворот?
1293
SkillOpt: как превратить ваши .md файлы в обучаемые параметры для LLM
SkillOpt — open-source инструмент для оптимизации markdown-навыков под LLM. Разбираем, как он работает, с чем его едят, и кому он реально сэкономит нервы.
1294
Почему не стоит покупать контент-завод: разбор 4 провальных кейсов и правда об AI-фабриках
Рассказываем, почему обещания контент-заводов — пустой звук. Разбираем 4 реальных кейса провала и вскрываем правду об AI-фабриках контента. Не дайте себя обману
1295
Выключаем Siri: как я заставил NPU Intel Arrow Lake распознавать речь быстрее, чем вы чихнете
Пошаговый гайд по использованию NPU Intel Arrow Lake для локального распознавания речи (ASR) в умном доме. OpenVINO, Whisper, Home Assistant - реальный опыт, бе
1296
Почему смена модели не чинит AI-агента: диагностика проблем оркестрации и обвязки
82% проблем AI-агентов вызваны оркестрацией и обвязкой. Чек-лист диагностики + реальный кейс: improvement completion rate на 62% без смены модели. Инструменты и