Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1849
Multi-Agent AI для CNC-мастерских: разбор системы MachinaCheck на AMD MI300X
Разбираем MachinaCheck — multi-agent систему для анализа STEP-файлов на AMD MI300X. Сравнение с альтернативами, реальные кейсы, кому подойдёт.
1850
Tesla V100 в 2026: серверный монстр, который пытались превратить в игровую карту (и AI-станцию)
Nvidia Tesla V100: серверный ускоритель GV100 с 32GB HBM2 за 40 тысяч рублей. Реально ли играть и обучать нейронки? Сборка кастомного корпуса, сравнение с Titan
1851
Как разогнать DeepSeek-V4-Flash до 85 токенов в секунду: MTP, W4A16 и RTX PRO 6000
Гайд по настройке DeepSeek-V4-Flash с MTP-спекуляцией и квантованием W4A16+FP8: 85 tok/s на двух RTX PRO 6000. Конфиг llama.cpp, профилирование GPU, сравнение с
1852
Локальная память AI-агента превосходит Zep: результаты бенчмарка на LoCoMo и HotpotQA
Свежий бенчмарк показал: локальная память агента набрала 59% против 28% у Zep на LoCoMo, и 71.5% на HotpotQA. Разбираем, почему это меняет правила игры для авто
1853
Как избежать неожиданных счетов за Claude Code: история с $6000 и советы по контролю расходов
Реальная история перерасхода $6000 на Claude Code. Почему это случилось и как настроить лимиты, кэш, модели и мониторинг, чтобы не повторить судьбу жертв дороги
1854
DeepSeek TUI и альтернативы: когда переходить на мультимодельные терминальные агенты (Claude, Gemini)?
Разбираем ограничения DeepSeek TUI, сравниваем с Claude Code и Gemini CLI. Когда мультимодельный терминальный агент становится необходимостью. Гайд по выбору и
1855
xAI продаёт compute Anthropic: признаки ухода от разработки собственных AI-моделей?
Анализ сделки между xAI и Anthropic: продажа вычислительных мощностей Colossus, IPO SpaceX и вопросы к будущему Grok. Признаки смены стратегии Илона Маска.
1856
16 гигов для OCR в 2026: что реально влезет и как не нарваться на тормоза
Сравнение PaddleOCR, GLM-OCR, Nemotron OCR v2 и других моделей для видеокарт с 16 ГБ VRAM. Тесты на печатном тексте, рукописях и формулах. Рекомендации по выбор
1857
Как субъективно оценить скорость генерации LLM: скрипт для визуализации tokens/s
Узнайте, как скрипт визуализации токенов в секунду помогает реально ощутить скорость генерации LLM, сравнить квантования и избежать иллюзий бенчмарков.
1858
NCCL-Free Tensor Parallelism в llama.cpp: две Blackwell GPU работают без лишних танцев с бубном
Разбираем новую фичу llama.cpp b9095 — тензорный параллелизм без NCCL на двух Blackwell. Как это работает, кому нужно и почему проще, чем кажется.
1859
Методичка разработки с LLM: Test + Spec Driven Development и Sub-agents
Пошаговый гайд по TSDD — методике, объединяющей исполняемые спецификации, тесты и суб-агентов для надежной кодогенерации. Работает с любыми LLM.
1860
Structured Outputs в OpenAI, Gemini и xAI: дуэль JSON-схем и constrained decoding
Разбираем Structured Outputs в GPT-5.3, Gemini 3 и Grok-3: JSON Schema, constrained decoding, баги и продакшн-нюансы. Что выбрать разработчику в 2026?