Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2017
OpenAI и глобальный оборонный альянс: как инцидент с автономным взломом Hugging Face меняет правила безопасности ИИ
Разбор инцидента 16 июля 2026: как ИИ-агент OpenAI на базе GPT-5.6 Sol за 17 000 автономных действий взломал Hugging Face, почему это привело к сотрудничеству с
2018
ASCIITermDraw-Bench: Как LLM и VLM справляются с ASCII-диаграммами архитектур
ASCIITermDraw-Bench — новый бенчмарк для оценки способности LLM и VLM генерировать ASCII-диаграммы архитектур. 80 задач, две метрики, лидер Gemma-4-31B-IT с 73,
2019
Интеграция веб-поиска в llama.cpp для Claude Code: пошаговое руководство
Практическое руководство по интеграции серверного веб-поиска в llama.cpp для работы с Claude Code. Разбираем форки, PR и альтернативу через MCP на стороне клиен
2020
Обзор интерфейсов для локальных LLM в 2026: от минимализма llama-server до корпоративного Open WebUI
Сравниваем три интерфейса для локальных LLM в 2026: консольный llama-server для быстрых тестов, веб-комбайн Open WebUI для ежедневной работы с документами и Sil
2021
Архитектурные паттерны Amazon Bedrock Guardrails для высокопроизводительной генерации кода: от инлайн-сканирования к селективной валидации
Троттлинг, задержки и перерасход текстовых юнитов при генерации кода с Bedrock Guardrails — симптомы избыточного инлайн-сканирования. Шесть архитектурных паттер
2022
Gemma 4 на RTX 5090: Почему agentic-сценарии не работают и при чём тут 4-битная квантизация
Практический тест Gemma 4 (31B) на RTX 5090 с NVFP4-квантованием: модель полностью проваливает создание игры Snake в agentic-цикле. Разбираем три причины отказа
2023
AegisAI: Как AI-агенты бывших инженеров Google защищают от фишинга нового поколения
Стартап AegisAI, основанный экс-руководителями безопасности Google, привлек $36 млн и строит агентную защиту почты. Разбираем архитектуру AI-агентов, которые вы
2024
Открытая модель транскрипции хинди против ElevenLabs и Sarvam Saarvas v3: детальное сравнение и бенчмарки
Новая открытая модель транскрипции хинди (Apache 2.0) против ElevenLabs и Sarvam Saarvas v3: сравнение WER, скорости и стоимости инференса. Узнайте, в каких сце
2025
Дистилляция LLM: что это, зачем бизнесу и как работает сжатие моделей без потери качества
Как дистилляция LLM снижает затраты на инференс в 25-30 раз и позволяет запускать AI на мобильных устройствах. Разбираем процесс, риски потери точности, примеры
2026
Запуск DeepSeek V4 Flash на двух RTX 4090: 105 t/s через порт Blackwell-ядер на Ada в vLLM
Портировали Blackwell-ядра DeepGEMM, FlashInfer sparse-MLA и block-scaled FP8 на Ada через Triton и запустили DeepSeek V4 Flash на двух RTX 4090 с пропускной сп
2027
Голосовой режим Claude получил выбор моделей и интеграции с Gmail, Calendar, Slack и Notion
Голосовой режим Claude теперь позволяет выбирать модель (Opus, Sonnet, Haiku) и выполнять действия через Gmail, Google Calendar, Slack, Canva и Notion. Разбирае
2028
Локальный Hugging Face на NAS: кэширование моделей для AI-рига
Сократите время загрузки моделей с часов до секунд: настройка локального кэша Hugging Face на NAS с 10GbE. Практическая архитектура, скрипты синхронизации и бен