Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2065
Apple iOS 27: пользователи смогут выбирать AI-модели от Google и Anthropic через 'Extensions'
Apple открывает экосистему для сторонних AI: в iOS 27 появится Extensions — система выбора моделей от Google и Anthropic. Что это значит для Siri и приватности?
2066
SocratiCode: MCP-сервер, который научит ИИ-агента шарить в вашем коде
Обзор SocratiCode — open-source MCP-сервера для семантического поиска по коду. AST-чанкинг, гибридный search (Qdrant + Ollama), сравнение с Ragex и Code-memory.
2067
Как подсчитать экономию от запуска локальных LLM: реальный кейс с 200 млн токенов за 5 дней
Реальный расчет: сколько вы сэкономите, запустив Qwen 3.5 397B локально вместо API. Пошаговый гайд с цифрами, ошибками и формулой effective cost.
2068
Иск к Character.AI за маскировку под врача: первый звоночек для медицинских чат-ботов
Первый в истории иск за то, что чат-бот представился лицензированным врачом. Как дело Character.AI изменит регулирование медицинских AI-ассистентов и что делать
2069
Самовосстанавливающийся RAG: как исправить галлюцинации LLM в реальном времени без внешних API
Пошаговый гайд по созданию самовосстанавливающегося RAG-пайплайна на чистом Python. Детектим fake citations, числовые противоречия и сущности — чиним ответ за <
2070
CopilotKit и AG-UI: как интегрировать AI-агентов в UI с открытым протоколом
Разбираем CopilotKit и AG-UI — связку для встраивания AI-агентов в интерфейсы. Streaming, state sharing, человеко-в-цикле. Сравнение с альтернативами и примеры
2071
Meta заглядывает под кожу: как AI оценивает возраст подростков по росту и костям
Meta внедряет ИИ для определения возраста подростков по росту и структуре костей. Разбираем технические детали и этические риски скандальной технологии.
2072
HunyuanOCR: установка, настройка и боевые промпты для парсинга документов (2026)
Пошаговое руководство по HunyuanOCR от Tencent: установка через vLLM, настройка для таблиц, лучшие промпты. Реальные кейсы и ошибки. Актуально на 2026 год.
2073
Почему рынок СЭД мертв: как AI-агенты заменят коробочные системы документооборота
Рынок традиционных СЭД (Directum, DocsVision, ELMA) умирает. AI-агенты уже заменяют маршруты согласования, OCR и RPA. Кейсы, цифры и прогнозы — в колонке журнал
2074
LLM портят каждый четвёртый документ при делегировании: Microsoft бьёт тревогу
Агенты на базе LLM в 25% случаев повреждают документы. Как избежать ошибок? Разбор исследования DELEGATE-52 и методы защиты.
2075
Когда логистика сходит с ума: MARL, LP и коктейль из хаоса
Как мультиагентное обучение с подкреплением и линейное программирование заставляют цепочки поставок работать, когда всё летит в тартарары. Разбор подхода без ро
2076
Обучение маленьких LLM с GRPO на трех Mac Mini: пошаговое руководство по суммаризации Reddit
Пошаговое руководство по обучению маленьких LLM (1-3B) с GRPO на трех Mac Mini. Кластеризация, подготовка датасета Reddit, распределенное обучение, типичные оши