Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2209
Настройка Claude Code для Spec-Driven Development: рабочее место SDD-кодера
Пошаговое руководство по настройке Claude Code для Spec-Driven Development. Узнайте, как превратить AI-агента в предсказуемого инженера с помощью спецификаций.
2210
GraphRAG против слепоты векторного поиска: кейс Сбера и практический гайд по внедрению
Узнайте, как GraphRAG решает проблему контекста в RAG. На примере Сбера: граф знаний + векторный поиск = идеальный retrieval. Пошаговое руководство.
2211
Скрытая инфляция токенов в Opus 4.7: как изменения токенизатора влияют на расходы
Новый токенизатор Opus 4.7 увеличивает число токенов до 45% — и ваш счет растет. Разбираем причины, тесты и методы защиты бюджета.
2212
Создание ИИ-агента для EdTech-поддержки: чистый Python, Gemini и JSON без фреймворков
Пошаговое руководство по созданию прототипа AI-куратора для образовательной платформы без фреймворков и векторных баз. Чистый Python, Gemini API, JSON планировщ
2213
Федеративное обучение на Edge-устройствах с памятью до 256 МБ: практические рекомендации и архитектура
Как запустить федеративное обучение на микроконтроллерах и IoT-устройствах с 256 МБ RAM. HeteroFL, экстремальная спарсификация градиентов, пошаговый план и код.
2214
Запуск llama.cpp с поддержкой NVFP4 на Blackwell: что это даёт и как настроить
Полный гайд по сборке llama.cpp с NVFP4 для GPU Blackwell. Как ускорить LLM в 2 раза, сохранив качество. Тесты, бенчмарки и примеры настройки.
2215
Обнаружение контуров в изображениях с помощью OpenCV и SciPy: полный гайд с примерами кода
Научитесь выделять границы на изображениях с помощью OpenCV и SciPy. Пошаговый гайд с примерами кода, математикой и лайфхаками.
2216
8 ошибок в промптах: научный гайд по правильному общению с ChatGPT и другими LLM
Основано на исследованиях OpenAI и Chroma: 8 типичных ошибок при написании промптов для ChatGPT, Claude, Gemini. Научитесь формулировать запросы, чтобы получить
2217
ИИ-детекторы терпят крах: как LLM научились имитировать человеческий стиль и почему их невозможно отличить
Почему GPT-5, Claude 4 и Gemini 3 научились копировать стиль автора так, что детекторы бессильны. Разбор механизмов стилевого переноса и будущее верификации кон
2218
Исправление бага чат-шаблона Gemma 4 для вызова инструментов: обходной путь для JSON Schema 'anyOf'
Глубокий разбор бага чат-шаблона Gemma 4 с JSON Schema anyOf и пошаговый гайд по обходному пути для корректного tool calling в llama.cpp, vLLM и TGI.
2219
Как выжать максимум из маленькой LLM: 2x улучшение кодогенерации без хакинга агента
Систематический подход к улучшению качества кода 7B модели без изменения агента. Промпт-инжиниринг, декомпозиция, A/B тесты — всё с примерами.
2220
Как построить рекомендательную систему фильмов с GPT: решение cold start и вектор вкуса
Практическое руководство по созданию рекомендательной системы с нуля с использованием GPT. Решаем проблему cold start, строим вектор вкуса на основе эмбеддингов