Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2329
OpenGame: первый ИИ-агент для создания 2D-игр с нуля — обзор и примеры
Обзор OpenGame — первого open-source ИИ-агента для генерации 2D-игр по описанию. Возможности, сравнение с альтернативами, примеры использования.
2330
Google выпускает оружие для IT-команд: Gemini Enterprise Agent Platform с поддержкой Claude
Google анонсировал Gemini Enterprise Agent Platform — платформу для создания AI-агентов с поддержкой Claude и Gemini 3.5. Стратегия для корпоративных IT-команд.
2331
ChatGPT Images 2.0: Thinking Mode, текст без опечаток и война с Nano Banana
Полный разбор ChatGPT Images 2.0 от OpenAI: как работает новый Thinking Mode, исправлен ли рендеринг текста и кто сильнее — OpenAI или Nano Banana в 2026 году.
2332
Дообучение Qwen3.5-27B за 30 000 рублей: практическое руководство для нишевых задач (на примере образования)
Практический гайд по дообучению Qwen3.5-27B на QLoRA за 30 000 рублей под задачи российского образования. Пошаговая инструкция: данные, железо, код, развертыван
2333
Архитектура AI-агентов для кода: разбираем внутреннее устройство на компоненты
Глубокий разбор архитектуры AI-агентов для кода: оркестратор, память, инструменты, главный цикл. Как собрать своего агента с нуля в 2026 году.
2334
Как запустить голосового AI-агента с компьютерным зрением на Jetson Orin Nano: полный гайд по Gemma 4 VLA
Пошаговый гайд по развертыванию автономного голосового агента с компьютерным зрением на Jetson Orin Nano с использованием Gemma 4 VLA. Оптимизация для edge-вычи
2335
Agentic Engineering и кризис идентичности разработчика: как адаптировать свою роль
Автономные AI-агенты меняют разработку. Как инженерам адаптироваться к роли дирижеров, а не кодеров, в 2026 году. Анализ трендов и практические шаги.
2336
Google раздает $750 млн на AI-агентов: кто из стартапов на Cloud Next 2026 станет новым единорогом?
На Google Cloud Next 2026 анонсировали фонд в $750 млн для AI-агентов. Разбираем, кто из стартапов — Lovable, Inferact и другие — получит деньги и какие техноло
2337
Как защитить AI-агента от катастрофических ошибок: разбор инцидента с Lobstar Wilde и практические советы
Как AI-агент Lobstar Wilde потерял $441k за 12 минут. Практические шаги по защите self-hosted агентов от слива средств и катастрофических ошибок.
2338
KV-кэш: как трансформеры жульничают с памятью и почему это ломается
Объяснение работы KV-кэша в LLM: как он ускоряет генерацию, проблемы инвалидации и современные оптимизации. Актуально на 2026 год.
2339
AUF 2.0: Как Альфа-Банк заставил uplift-моделирование работать на автопилоте
Полный разбор AUF 2.0 от Альфа-Банка: библиотека для uplift-моделирования с AutoML, мультитритментом и автопереобучением. Актуально на апрель 2026.
2340
LLM на CPU без GPU: как я собрал LLLaMBA и прогнал бенчмарк в закрытом контуре
Пошаговое руководство по запуску LLM на CPU в условиях санкций и дефицита GPU. Соберите LLLaMBA — свой бенчмарк для квантованных моделей. Код, конфиги, методоло