Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2941 Anchor Detection для RAG: параллельный поиск + один LLM вызов – архитектура и код Гайд по production-ready RAG с anchor detection: как собрать параллельные ретриверы, агрегировать результаты и выполнить один LLM-реранкинг без потери качества 7 мин чтения 2942 Запуск JavaScript из LLM в браузере: новая фича llama.cpp Web UI через Web Workers Разбираем новую функцию llama.cpp — выполнение JavaScript кода через Web Workers. Как это превращает локальную LLM в автономного веб-агента, риски и кому это ну 4 мин чтения 2943 Qwen-AgentWorld-35B-A3B: новая модель для агентов и кодинга – обзор бенчмарков Разбираем свежую MoE-модель от Qwen: 35B параметров, но активны только 3B. Результаты на SWE-bench, MCP, AgentBench и сравнение с DeepSeek. 4 мин чтения 2944 Baidu Unlimited-OCR: распознавание документов любой длины за один проход — первый обзор Новая модель Baidu Unlimited-OCR снимает ограничение по длине текста. One forward pass для сотен страниц. Сравнение с Qianfan, Nemotron и GLM-OCR. Примеры и ком 5 мин чтения 2945 Как отучить LLM придумывать цифры: метод борьбы с галлюцинациями в анализе данных с помощью Claude Desktop и MCP-сервера Пошаговый гайд по устранению выдуманных цифр при анализе таблиц: настройка Claude Desktop и MCP-сервера для точных данных. 8 мин чтения 2946 llama.cpp: гранит, эмбеддинги и вулкан — три кита нового релиза Свежий релиз llama.cpp: локальная речь от IBM, эмбеддинги нового поколения и прокачанный Vulkan. Как это ускоряет работу и кому реально пригодится. 1 мин чтения 2947 Spring Data JDBC Skill для AI-агентов: как получить качество Opus за копейки Гайд: как с помощью Spring Data JDBC и дешевых LLM добиться точности Opus при работе с базами данных. Экономьте токены, не жертвуя надежностью. 7 мин чтения 2948 Как создать персональный бенчмарк LLM на основе своих сессий и сэкономить в 37 раз Научись собирать реальные сессии, гонять дешёвые модели и находить идеальный баланс цена/качество. DeepSeek V4 против GPT-4o — кто победит в твоих сценариях? 10 мин чтения 2949 Генерация API-автотестов из Swagger с помощью OpenAPI Generator, Cursor и Claude Code: полное руководство Пошаговое руководство по генерации API-автотестов из Swagger/OpenAPI с помощью OpenAPI Generator, Cursor и Claude Code. Примеры кода, mustache-шаблоны, swagger- 7 мин чтения 2950 Бесплатная связка для AI-агентов: как заменить дорогой Context7 локальным MCP-сервером (замеры 8 альтернатив) Context7 дорог и медленен? Собираем локальный MCP-сервер на @neuledge и llama.cpp. Тесты 8 альтернатив — цифры, команды, сравнение скорости и точности. 4 мин чтения 2951 AI-агенты разгоняют SDLC до упора: кейс AWS и тревожные цифры исследования 2026 Как AWS чуть не потеряла контроль над своим SDLC из-за AI-агентов и что показало свежее исследование State of AI4SDLC. Бутылочное горлышко, сеньор-апрув и реаль 2 мин чтения 2952 Qwen-AgentWorld-35B-A3B: Мир в 35 миллиардов, где активны только 3 Обзор Qwen-AgentWorld-35B-A3B — 35B MoE с 3B активными параметрами. Как World Model предсказывает состояния среды в MCP, SWE, терминале. Примеры использования и 6 мин чтения