Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3409 Горячая замена моделей в llama.cpp сервере за 30 секунд: туториал Научитесь менять LLM на лету без перезапуска сервера. Пошаговая инструкция с примерами кода, типичными ошибками и решением проблемы повторной обработки промптов 5 мин чтения 3410 Unsloth выпустил MTP GGUF веса для Gemma 4: инструкция по использованию и сравнение квантований Unsloth выпустил MTP GGUF веса для Gemma 4. Как загрузить, запустить и выбрать квантование (Q8, F16, BF16). Подробное сравнение и гайд. 5 мин чтения 3411 Теневой ИИ и новые векторы атак: почему компании создают уязвимости сами Как Shadow AI становится главной угрозой кибербезопасности: сотрудники используют нейросети без контроля, хакеры атакуют через них. Разбор инцидентов 2026 года. 3 мин чтения 3412 DeepSeek переизобрел residual connection: разбор препринта и влияние на обучение глубоких сетей DeepSeek V4 представил принципиально новый механизм residual connections, основанный на адаптивном взвешивании и матрице 1967 года. Подробный разбор препринта, 1 мин чтения 3413 Взлом Instagram через AI-агента Meta: простой промпт обрушил защиту корпораций Реальный инцидент: хакеры через промпт-инъекцию в AI-агенте Meta захватили Instagram-аккаунт. Разбор уязвимости и уроки для всех, кто внедряет AI в бизнес-проце 4 мин чтения 3414 RTX Pro 4500 Blackwell для LLM: реальная производительность на задачах инференса Реальные тесты RTX Pro 4500 Blackwell на инференсе LLM: скорость, VRAM, сравнение с RTX 5060 Ti и советы по сборке сервера для локальных моделей. 5 мин чтения 3415 Разбор исходного кода Claude Code v2.1.88: что правда, а что мифы об архитектуре агента Детальный разбор исходного кода Claude Code v2.1.88. Опровергаем популярные мифы об архитектуре агента: монолитность, безопасность, queryLoop, стейт-менеджмент 6 мин чтения 3416 proveKV: 36x lossless сжатие KV-кеша — когда VRAM кончается, а контекст растёт Разбор proveKV: Rust-инструмент для сжатия KV-кеша в 36 раз без потерь точности. Полный пример кода, сравнение с Delta-KV, KVarN, nano-KvLLM. Экономия VRAM для 7 мин чтения 3417 Как работают NPC на базе LLM в Ultima Online: интеграция с ServUO Подробное техническое руководство по оживлению NPC в Ultima Online с помощью локальных LLM. Интеграция с ServUO, выбор модели, обработка JSON, тонкая настройка 8 мин чтения 3418 Эксперимент: свободное общение между LLM привело к открытию механизма мета-внимания Эксперимент с общением двух LLM выявил рефлексивное ядро и механизм мета-внимания. Как это меняет понимание архитектуры нейросетей и путь к AGI. 6 мин чтения 3419 Как исправить ошибку Xid 79 'GPU has fallen off the bus' на RTX 3090: практическое руководство Ошибка GPU has fallen off the bus на RTX 3090? Решение: чистка контактов PCIe райзера, проверка питания и драйверов. Полный гайд для владельцев multi-GPU. 7 мин чтения 3420 Как приручить Llama 3.1 8B: pydantic-graph для надежных агентов на HumanEval Пошаговый гайд по созданию кодинг-агента на Llama 3.1 8B с pydantic-graph. Повышаем accuracy на HumanEval до 75% за счет конечных автоматов. Код, примеры, грабл 7 мин чтения