Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3445
Масштабирование AI-систем: от GPT-wrapper до распределённой архитектуры
Как превратить простой API-вызов в миллион RPS? Разбираем кэширование, rate limiting, роутинг запросов и распределенный вывод. Гайд для DevOps и архитекторов AI
3446
Сравнение 21 инструмента сборки контекста для AI-агентов: от ripgrep до RAG и LSP (бенчмарк и экономия токенов)
Сравнение ripgrep, srag, ToolTrim, Context Lens и других тулов. Бенчмарк скорости, точности и экономии токенов. Анализ LLM-судьи. Какие инструменты реально спас
3447
Hermes Desktop: обзор, установка и настройка локального AI-ассистента
Hermes Desktop: где скачать, как установить и настроить локальный AI-ассистент. Поддержка моделей, работа офлайн и требования к ПК.
3448
CodeGraph vs Graphify: как индексация кода экономит токены и ускоряет AI-агентов
Сравнение CodeGraph и Graphify: архитектура tree-sitter и SQLite+FTS5, бенчмарки -57% токенов, -71% tool calls, примеры использования и карта решений для AI-аге
3449
Как настроить MiMo-2.5 для кодинга: решение проблемы зацикливания
Пошаговое решение проблемы зацикливания MiMo-2.5 (310B) при локальном кодинге. Правильные кванты, параметры context_length, temperature и repeat_penalty для ста
3450
TOON vs TRON vs JSON: какой формат данных эффективнее для LLM? Подробное сравнение с бенчмарками
Сравнение TOON, TRON и JSON для LLM. Реальные бенчмарки, экономия токенов, скорость парсинга. Какой формат выбрать для RAG и промптов? Тесты на GPT-4o и Llama 4
3451
Как построить AI-агента: уроки из провала — токены, зацикливание и мультиагентные роли
Разбор трёх фатальных проблем AI-агентов: бесконечные циклы, неконтролируемый расход токенов и почему один агент плох. Решения на LangGraph с мультиагентными ро
3452
Microsoft ASSERT: Как заставить AI-агентов сдавать экзамены на естественном языке
Обзор фреймворка ASSERT от Microsoft: автоматическая генерация тестов для AI-агентов из текстовых описаний. Сравнение с альтернативами, примеры, рекомендации.
3453
Как сократить расход токенов в Hermes Agent: оптимизация фоновых задач через конфиг YAML
Узнайте, как auxiliary блоки Hermes Agent сжирают токены. Настройка роутинга моделей через YAML: пример экономии в 125 раз. Пошаговое руководство с конфигом.
3454
Как добавить кнопку «Спросить у ИИ» на сайт: готовый код для Яндекс Алисы, ChatGPT, Perplexity и Claude
Готовые HTML-кнопки и deeplink-ссылки для интеграции Яндекс Алисы, ChatGPT, Perplexity и Claude на сайт. Повышайте доверие и конверсию с помощью AI-помощников.
3455
Microsoft Scout: Всегда включенный AI-ассистент на базе OpenClaw для Microsoft 365
Microsoft представила Scout — персонального AI-агента на базе OpenClaw. Разбираемся, чем он отличается от Copilot и как работает always-on ассистент.
3456
Microsoft ACS: новый стандарт управления AI-агентами — спецификация для безопасного развертывания
Microsoft представила открытую спецификацию Agent Control Specification (ACS) для политик безопасности агентов. Как это изменит enterprise-разработку?