Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3493
81% принятых PR от AI-агентов: разбор механики и ловушек автономии
Разоблачаем иллюзию эффективности: 81% принятых пул-реквестов от AI-агентов — цифра, за которой скрывается каскад ошибок. Разбор механики и ловушек.
3494
Odysseus от PewDiePie: обзор self-hosted AI workspace для приватной работы с LLM и агентами
Разбираем Odysseus — open-source AI-хаб от PewDiePie. Чат, агенты, своя память и полный контроль над данными. Сравнение с альтернативами, примеры и вердикт.
3495
TUN3D: новый метод 3D-понимания помещений по видео с телефона без LiDAR
Метод TUN3D от AIRI, представленный на ICRA 2026, позволяет делать точную 3D-реконструкцию интерьеров из обычного видео, снятого на смартфон, без дорогого LiDAR
3496
Когда исчезает датасет: восстановление данных в AI-проектах без паники
3497
VibeETL: быстрая визуальная альтернатива Alteryx на Polars и React Flow — обзор и возможности
Обзор VibeETL — open-source визуального ETL на Polars и React Flow. Сравнение с Alteryx, примеры, кому подойдет. Бесплатный drag-and-drop конструктор пайплайнов
3498
Добавляем MoE-руки к замороженному Mamba: создание 2.54B модели на одной RTX 3060 с разбором ошибок
Собираем гибрид Mamba и MoE на 12GB VRAM: от архитектуры до дистилляции DeepSeek CoT. Разбираем взрыв PreNorm, SSM-повторения и учим модель рассуждать.
3499
Как запустить NVIDIA Parakeet локально с GGUF‑квантованием: порт на ggml и сравнение с NeMo
Как запустить ASR модель NVIDIA Parakeet без Python на CPU/GPU с GGUF квантованием. Сравнение с NeMo, примеры команд, кому подойдет.
3500
Как обучить GPT-1 на домашнем ПК с RTX 2060 Super: пошаговое руководство с кодом
Пошаговое руководство: обучение GPT-1 на домашнем ПК с 8GB VRAM. Код, среда, нюансы. Эксперимент с исторической архитектурой трансформера.
3501
Запускаем Qwen2-7B Q8 на i7-4770k: боль и магия квантования
Как заставить Qwen2-7B Q8 работать на процессоре 2013 года с 32 ГБ ОЗУ. Настройка swap, квантование, оптимизация llama.cpp — полный рецепт без видеокарты.
3502
Dynamic Workflows от Claude Code на реальном проекте: что сработало и где не стоит тратить токены
Реальный кейс применения Dynamic Workflows Claude Code на проекте Family Cinema с фреймворком NaCl. Разбор успешных сценариев и мест, где токены улетают впустую
3503
16 ГБ VRAM — приговор для MTP? Реальный бенчмарк на 9070XT против классических моделей
Эксперимент с Multi-Token Prediction на AMD 9070XT (16GB). Сравнение скорости и качества с обычными моделями. Цифры и выводы для LocalLLaMA.
3504
Nvidia N1X: утечка 16-канальной DDR5 — смерть GPU для локальных LLM?
Утечка Nvidia N1X: процессор с 16 каналами DDR5 и пропускной способностью 500+ ГБ/с. Как это изменит сборку для локального запуска больших языковых моделей.