Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3625
ИИ вместо менеджеров пакетов: зачем нам npm, если есть ChatGPT-5?
Разбираем футуристическую идею замены менеджеров пакетов на ИИ-генерацию кода. Почему реестр промптов — это кошмар безопасности и как это убьёт разработку.
3626
Model Extraction: как хакеры пытаются клонировать Gemini и почему Google лицеморит
Хакеры клонируют Gemini 4 Ultra через промптинг за $5. Google обвиняет других, но сам использовал открытые данные. Скандал в ИИ-индустрии на 15.03.2026.
3627
ИИ против уравнений Навье-Стокса: как нейросети находят новые сингулярности в гидродинамике
Узнайте, как нейросети в 2026 году решают вековую математическую задачу, открывая неизвестные сингулярности в уравнениях гидродинамики. Новое исследование DeepM
3628
Антропик vs Пентагон: скандал об использовании Claude для слежки и этика военного ИИ
Скандал между Anthropic и Пентагоном из-за использования Claude 4.0 для массовой слежки и автономного оружия. Этические границы военного ИИ на 15.03.2026.
3629
Асинхронное RL обучение: сравнительный анализ 16 библиотек и выбор оптимального стека
Глубокий разбор асинхронного RL обучения. Сравниваем 16 библиотек по 7 параметрам. Выбираем оптимальный стек для устранения простоя GPU на 15.03.2026.
3630
Запуск Nemotron-3-Super-120B Uncensored на Mac: кастомный скрипт для MLX и особенности квантования
Как запустить Nemotron-3-Super-120B Uncensored на Mac с помощью кастомного скрипта для MLX. Особенности квантования fp16 и работа с Mamba attention.
3631
Prompt Caching в LLM: как снизить стоимость токенов на 90% и ускорить ответы API
Полное руководство по Prompt Caching для LLM на 2026 год. Узнайте, как кэшировать промпты, чтобы платить меньше и получать ответы быстрее. Реальная экономия ток
3632
Antscan: как ускоритель частиц и ИИ создали 3D-атлас муравьев для науки и дизайна
Обзор Antscan — интерактивного 3D-атласа 792 видов муравьев, созданного с помощью синхротрона и ИИ. Применение в энтомологии, биоинспирированном дизайне и образ
3633
GPT-5.2-Codex: API для тех, кто устал от тупых подсказок
Как использовать GPT-5.2-Codex через API для реальной работы. Примеры промптов, сравнение с Claude и GLM-5, и зачем это нужно в 2026 году.
3634
GLiNER 2: Как маленький энкодер бьет гигантские LLM в NER и экономит кучу денег
Сравнение GLiNER 2 с крупными языковыми моделями для извлечения сущностей. Почему специализированные энкодеры выигрывают в скорости, стоимости и детерминированн
3635
Почему дисперсия в NumPy и Pandas разная: объяснение bias=ddof и как правильно выбрать формулу
Подробное объяснение, почему NumPy и Pandas считают дисперсию по-разному. Разбираем параметр ddof, формулы и как избежать ошибок в анализе данных.
3636
Агенты против человеческого языка: почему SQL выигрывает в AI-архитектурах
Новое исследование Cala показывает, что автономные AI-агенты самостоятельно выбирают структурированные SQL-запросы вместо естественного языка. Последствия для р