Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
3673
ИИ-агенты душат KPI: поддержка, продажи, разработка — стратегии, которые не дадут вам прогореть
Как ИИ-агенты повышают KPI в трёх ключевых департаментах? Разбор реальных кейсов, ловушек автоматизации и стратегий, которые не дадут вам остаться без ROI.
3674
Китайская DRAM от CXMT в модулях Corsair: глоток свежего воздуха для AI-энтузиастов и локальных LLM
Партнерство Corsair с китайским производителем CXMT обещает снизить цены на оперативную память. Как это повлияет на сборки для запуска больших языковых моделей
3675
Как построить трекинг посетителей на fisheye-камерах: от детекции до бизнес-событий
Пошаговый гайд по видеоаналитике для магазинов самообслуживания: калибровка fisheye, детекция YOLO, трекинг SORT, бизнес-события. Код, грабли, инсайты.
3676
Shard: 10× сжатие KV-кэша для Llama 3.1 8B без потери качества — обзор метода и применения
Разбираем метод Shard: сжатие KV-кэша в 10 раз с PCA и int4 для Llama 3.1 8B. Сравнение с Delta-KV, TurboQuant, Binary KV cache. Примеры использования в Hugging
3677
Как выбрать RAM для сервера локального инференса: 128 ГБ 3200 МГц vs 256 ГБ 2133 МГц для dual RTX 3090 и MoE моделей
Гайд по выбору оперативной памяти для сервера инференса: баланс частоты и объёма для MoE моделей, EPYC 7642 и двух RTX 3090. Практические тесты и рекомендации.
3678
AI-агент, который не спит: почта, Telegram, systemd и LLM под одной крышей
Собираем полностью автономного AI-агента на локальном сервере: LLM, почта, Telegram, systemd и долговременная память. Подробное руководство с кодом и без облачн
3679
От RAG-прототипа к продакшен-агенту: пошаговый разбор кейса с метриками и принятием решений
Реальный кейс эволюции RAG-прототипа в продакшен-агента для поддержки 1С УНФ. Метрики, архитектура, цена ошибки и 5 этапов перехода с нуля до production.
3680
KV Cache Calculator: считаем память для LLM и не даем GPU захлебнуться
Онлайн-инструмент для расчета памяти KV cache под любую LLM. Сравнение с аналогами, примеры для Llama 3, Qwen, Mistral. Узнайте, сколько VRAM нужно для вашего к
3681
Спарисификация внимания за 100 шагов: как превратить тяжеловесную LLM в скоростной разреженный движок без потери качества
Новый метод преобразования full-attention моделей в разреженные за 100 шагов дообучения. Решение проблемы квадратичной стоимости внимания для long-context LLM.
3682
Как создать ИИ-агента, который сам собирает других агентов: опыт MWS AI и мета-агент
Разбираем архитектуру мета-агента на платформе MWS AI. Пошаговый гайд, как с помощью визуального конструктора и текстового интерфейса заставить ИИ собирать подч
3683
Heretic: инструмент для снятия guardrails с Llama 3.3 – как это работает и чем грозит
Инструмент Heretic вырезает цензуру из Llama 3.3 за минуты. Разбираем механизм, опасность и позицию Financial Times. Что будет с безопасностью ИИ?
3684
Как использовать подписку ChatGPT/Claude в Cursor без оплаты за API: пошаговая инструкция с Cloudflare tunnel
Экономьте на API, используя уже оплаченные подписки ChatGPT или Claude в Cursor. Настройка прокси через Cloudflare Tunnel — пошаговая инструкция для разработчик