Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

3889 Классификация 3.5 млн патентов на одном GPU: пайплайн с Nemotron 9B, SQLite FTS5 и BM25 Разбор пайплайна для классификации миллионов патентов на одном GPU. Nemotron 9B, SQLite FTS5 и BM25 против облачных API. Практический кейс на RTX 5090. 5 мин чтения 3890 CCP: Как обрезать мусор из терминала и сэкономить 93.7% контекста для локальных LLM Инструмент CCP обрезает вывод терминала, сокращая токены на 93.7%. Работает с OpenCode, Ollama и другими локальными LLM. Примеры использования и сравнение. 3 мин чтения 3891 Whisper vs Parakeet/Voxtral: выбор ядерного реактора для транскрипции встреч Глубокий разбор Whisper, Parakeet и Voxtral для транскрипции встреч: hallucinations, streaming, производительность, требования к железу. Практические рекомендац 8 мин чтения 3892 Engram: MCP-сервер с графом знаний, который заставляет локальные LLM помнить всё Engram — open-source MCP-сервер с графом знаний для долговременной памяти локальных LLM. Установка, сравнение с Mem0 и Mengram, интеграция с Claude Code. 7 мин чтения 3893 Автономные ИИ-агенты, зарабатывающие на себя: разбор архитектурных рисков и этических дилемм Автономные ИИ-агенты, которые сами зарабатывают деньги. Разбираем архитектурные ловушки, целевые функции и этические дилеммы финансово независимого ИИ. 5 мин чтения 3894 Исследование ETH Zurich: почему больше контекста вредит агентам и как его правильно фильтровать (на примере email-тредов) Исследование ETH Zurich доказывает: избыток контекста снижает успешность агентов. Практический гайд по фильтрации email-переписок для GPT-5, Claude 4 и других м 9 мин чтения 3895 Как использовать скрытый 'агентский сигнал' (Â) в LLM для принуждения tool-call и улучшения агентов на 26-58% Практическое руководство по извлечению и использованию скрытого состояния LLM для принудительной активации tool-call. Увеличьте точность агентов на 26-58% с лин 7 мин чтения 3896 Автономные эксперименты по обучению LLM: разбор проекта Karpathy autoresearch Как проект autoresearch от Karpathy автоматизирует обучение языковых моделей. Возможности, сравнение с аналогами и кому подойдет этот инструмент в 2026 году. 5 мин чтения 3897 Как подключить MCP-серверы к llama-server Web UI: пошаговый гайд для начинающих Пошаговая инструкция по подключению MCP-серверов к веб-интерфейсу llama-server. Установка uv, настройка mcp-proxy, конфигурация для локального AI. 7 мин чтения 3898 Claude Code против IBM: как AI-инструмент для модернизации COBOL обрушил акции IT-гиганта Анонс Claude Code для автоматической модернизации COBOL привел к обвалу акций IBM на 15%. Как AI-инструмент Anthropic разрушает многомиллиардный бизнес legacy-с 5 мин чтения 3899 Футурология AI: почему прогнозы Маска и Амодеи проваливаются и как отличать хайп от реальности Критика завышенных ожиданий в AI. Почему прогнозы лидеров индустрии не сбываются и как оценивать реальный прогресс на 2026 год. 5 мин чтения 3900 Промпт-инжиниринг в Qwen 3.5 27B: создание portable PDF-мержера с GUI на Python (полный код) Полный рабочий промпт для создания portable приложения для объединения PDF и DOCX с темным интерфейсом. Готовый код под Qwen 3.5 27B Q4KXL. 6 мин чтения