Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

4177 LLMSearchIndex: 200 миллионов страниц для локального RAG — Tavily и Perplexity больше не нужны? LLMSearchIndex — open-source библиотека с 200 млн проиндексированных страниц для локального веб-поиска в RAG-пайплайнах. Сравнение с альтернативами, примеры код 5 мин чтения 4178 Llama.cpp MTP: как включить Multi-Token Prediction в бета-версии для ускорения инференса Как активировать MTP в бета-сборке llama.cpp? Инструкция, тесты скорости на Qwen и Llama, сравнение с mlx-lm и vLLM. Ускорение до 2x на слабом железе. 7 мин чтения 4179 Когда IoT встречает AI: скрытый технический долг, который взорвет вашу инфраструктуру AI-инструменты ускоряют разработку IoT, но создают неуправляемый технический долг. Разбираем причины, реальные кейсы и методы борьбы — чтобы ваша экосистема не 6 мин чтения 4180 Как избежать галлюцинаций LLM-бота в саппорте: паттерн Triage → Gate → Voice Разбираем архитектурный паттерн, который спасёт ваш AI-саппорт от выдуманных политик. Кейсы Air Canada, Chevrolet и пошаговый план внедрения. 8 мин чтения 4181 WebMCP: новый стандарт для AI-агентов, меняющий веб-взаимодействие без скриншотов Разбор WebMCP — протокола, который радикально ускоряет AI-агентов, заменяя скриншоты структурированными данными. Цифры, примеры, потенциал для разработчиков. 5 мин чтения 4182 Ryzen AI Max+ 495 с 192GB VRAM: прорыв для локальных LLM или только для богатых? AMD представила Ryzen AI Max+ 495 с невероятными 192 ГБ унифицированной памяти. Выясняем, что это даёт для локального запуска LLM и кому такой процессор реально 5 мин чтения 4183 Умный анализатор алертов Zabbix на локальной LLM: архитектура, выбор модели и полная реализация Пошаговое руководство: как интегрировать локальную LLM с Zabbix для автоматического анализа алертов. Архитектура, выбор модели (2026), код вебхука и промпты. 7 мин чтения 4184 5 структурных ошибок AI-агентов в проде: как не повторить (ни одна не про LLM) Разбираем 5 фатальных инфраструктурных ошибок AI-агентов: circuit breaker, retry loops, rate limiting, timeouts, синхронная архитектура. Реальные инциденты и ка 4 мин чтения 4185 Второй мозг для человека или для агента? Как цель строительства PKM меняет результат Разбираем, как цель ведения заметок (для себя или для LLM) меняет подход к PKM. Obsidian, Zettelkasten, AI-агенты — кто на самом деле пользуется твоим вторым мо 5 мин чтения 4186 Спутник научился видеть огонь: пайплайн LFM2.5-VL сжимает 450M параметров VLM в бортовой детектор пожаров Новый пайплайн LFM2.5-VL использует компактную Vision-Language модель для onboard-обработки снимков Sentinel-2. Пожары обнаруживаются без задержек на передачу д 4 мин чтения 4187 Open-source модели в Cursor: экономия без потери качества — разбор на цифрах Реальные цифры: как open-source LLM экономят до 90% бюджета на Cursor. Сравнение с Claude Opus и GPT-5.5. Тесты качества и инструкция по настройке. 4 мин чтения 4188 Mistral-Medium-3.5-128B на мульти-GPU: 4×RTX 3080 20GB (IQ4_XS) против 3×RTX 3090 72GB (Q3_K_M) — кто выживет в локальном аду? Подробное сравнение двух конфигураций для запуска Mistral-Medium-3.5-128B: 4×RTX 3080 20GB (IQ4_XS) против 3×RTX 3090 72GB (Q3_K_M). Тесты llama-bench, квантова 9 мин чтения