Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
445
Корпоративный шиллинг в AI-обзорах: как распознать предвзятость и не попасться на скрытую рекламу
Корпоративный шиллинг прячет рекламу под независимый тест: разбираем красные флаги, вопросы к методологии и способы перепроверить выводы обзора по сообществам и
446
Alibaba не представила компактные MoE-модели Qwen: что это значит для локального запуска
Alibaba не выпустила компактную MoE-модель вместе с Qwen 3.8 и не анонсировала её на Apsara, но это наблюдение сообщества, а не официальное заявление. Разбираем
447
ИИ в тестировании 1С: как генерировать полезные тесты, а не «уверенную ерунду»
ИИ уже пишет юнит-тесты для 1С и разбирает легаси-код, но без контекста, правил и ограничений выдаёт формально корректные и бесполезные проверки. Разбираем, как
448
Jev от TypeSafe: классификатор или фильтр? Разбор 16 000 вызовов на открытых и внутренних данных
Автор прогнал Jev от TypeSafe через 16 000 вызовов: четыре открытых датасета, сравнение с gpt-5.4-mini и gpt-5.6-luna, затем несколько тысяч реальных решений. Р
449
Как Benchling защищает мультитенантные AI-агенты: архитектура изоляции на Amazon Bedrock AgentCore
Benchling запускает научный код, сгенерированный AI-агентами, в Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter в режиме VPC: отдельный AWS-аккаунт, DNS Firewall прот
450
Splash Engine на Apple Silicon: форк с нативным 8-битом, контекстом 190k токенов и «обрывом рассуждений» на математике
Форк Splash-HQ добавил нативные несжатые 8-битные веса MDFL0008 и Metal Q8-ядра: 36,9 tok/s на M5 Pro против 26,5 у MTPLX-Q8 и 9,9 у обычного MLX. Разбираем «об
451
Порядок промпта в Qwen: question-first, точность 100% и задержка 80 мс
Перестановка промпта, когда вопрос с фиксированными вариантами ответа идёт перед контекстом, подняла точность локального Qwen3.6-35B-A3B с 89% до 100% на англий
452
TechCrunch Disrupt 2026: новые инвесторы в жюри Startup Battlefield 200 и чему это учит основателей
TechCrunch объявил пять новых инвесторов жюри Startup Battlefield 200 на Disrupt 2026: Vaibhav Agrawal, Anu Bharadwaj, Sho Sho Leigha Ho, Miloni Madan Presler и
453
DeepSeek масштабирует модели: что значат 2T и 8T параметров и почему активируемые веса важнее
По данным обсуждения, DeepSeek обучает модель на 2 трлн параметров и планирует выйти на 8 трлн. Разбираем, что это значит: как работает MoE, почему активируемые
454
Кейс: как ИИ-агенты заменили менеджеров, склад и логистику в нетехнической компании
Вымышленный кейс: за месяц с оплатой по факту в торговой компании собрали ИИ-агентов для проверки сборки по фото, клиентских чатов и деплоя, а логистику на Perl
455
От MVP до миллиарда пользователей: разбор сессии Google о продуктовых решениях на TechCrunch Disrupt 2026
Вице-президент по продукту Google Search Робби Стайн проведёт на TechCrunch Disrupt 2026 fireside chat о том, как меняются продуктовые решения при масштабирован
456
Удаление блоков LLM как задача физики: как оптимизация Изинга сжимает большие языковые модели
Multiverse Computing переформулировали удаление трансформерных блоков как поиск низкоэнергетических состояний спинового стекла Изинга: при 50% сжатии Llama-3.3-