Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

4609 Gradio Server: ML-бэкенд на Hugging Face Spaces теперь совместим с любым фронтендом Подробный гайд по подключению React или Svelte к ML-бэкенду через gradio.Server API. Очереди, ZeroGPU и FastAPI-расширение в 2026 году. 8 мин чтения 4610 Daggr: пишем AI-пайплайны на Python и визуально отлаживаем каждый шаг Daggr — code-first инструмент для оркестрации AI-воркфлоув. Пишем на Python, а отлаживаем в визуальном редакторе. Сравнение с Airflow и Prefect. 5 мин чтения 4611 GEN-1: как робот с 99% успешностью меняет автоматизацию физического труда Обзор робота GEN-1 с 99% надежностью. Как работают data hands, сравнение с Tesla Optimus и Figure AI, примеры применения в автоматизации складов и производства 5 мин чтения 4612 Илон Маск проиграл суд: закон о раскрытии данных обучения угрожает xAI Илон Маск проиграл суд против закона Калифорнии AB 2013, требующего раскрытия данных обучения ИИ. Что это значит для xAI, Grok и будущего регулирования. 5 мин чтения 4613 Запуск MoE моделей на SSD: как GLM-5 работает с 1/3 весов на диске благодаря кэшированию Пошаговый гайд по запуску больших MoE-моделей типа GLM-5 с кэшированием весов на SSD. Экономия оперативной памяти до 2/3. Актуально на 11.04.2026. 9 мин чтения 4614 Per-weight mixed precision: ускорение вывода LLM в 2 раза с индивидуальным квантованием весов Глубокое руководство по per-weight mixed precision квантованию. Узнайте, как ускорить вывод больших моделей в 2 раза, сохранив точность. Практическая реализация 9 мин чтения 4615 Исправление tool calling в Qwen 3.5: исчерпывающий Jinja-шаблон и разбор нативных тегов <think> Полный гайд по починке сломанного tool calling в Qwen 3.5. Рабочий Jinja-шаблон, разбор нативных тегов <think> и сравнение с альтернативами на 11.04.2026. 6 мин чтения 4616 Gemma 4 26B A4B: тестирование длинного контекста и стабильность на 94% заполнения Результаты тестирования Gemma 4 26B с квантованием A4B на длинном контексте. Как модель держит стабильность при почти полном заполнении контекстного окна. 5 мин чтения 4617 Сравнение эмбеддинг-моделей Harrier-27B, Voyage-4 и Zembed-1: методика оценки на 24 датасетах Практическое сравнение трех ведущих эмбеддинг-моделей 2026 года. Методология с 24 датасетами и 3 LLM-судьями. Результаты для RAG-систем и бинарной классификации 10 мин чтения 4618 Мега-гид: 550+ бесплатных инструментов для работы с LLM - от локальных моделей до API и IDE Полный гид по 550+ бесплатным инструментам для работы с LLM: локальные модели (Ollama), API (OpenRouter), IDE (Cursor), RAG фреймворки и инструменты разработчик 7 мин чтения 4619 Настройка workflow на двух GPU A100X: когда две карты работают как четыре (или как одна) Экспертная настройка workflow на двух GPU A100X для локальных задач. Разбираем оптимизацию инференса, пайплайна обработки и утилизацию железа с нуля. 8 мин чтения 4620 GLM 5.1: новый китайский лидер в агентских задачах и генерации кода Китайская модель GLM 5.1 от Zhipu AI заняла первое место в рейтинге Code Arena и показывает прорыв в агентских задачах при стоимости в три раза ниже Claude Opus 3 мин чтения