Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

4645 Семантический поиск по аудио: глубокий разбор работы с Amazon Nova Embeddings Полное руководство по семантическому поиску по аудио с использованием Amazon Nova Multimodal Embeddings. Как искать по тону, эмоциям и звукам. Актуально на 2026 9 мин чтения 4646 Почему топовые модели Opus, Gemini и ChatGPT пропали из LMSys Arena: разбор скандала и последствия для бенчмарков Внезапное исчезновение топовых AI-моделей из рейтинга LMSys Arena вызвало скандал. Разбираем причины и последствия для будущего бенчмарков. 5 мин чтения 4647 Как запустить трансформерную модель на Commodore 64: от безумия к рабочему прототипу Пошаговое руководство по запуску трансформерной модели на Commodore 64. Техники сжатия, квантования и ассемблерной оптимизации для экстремально ограниченных рес 9 мин чтения 4648 Разбор и исправление бага кэширования в Qwen 3.5: как проблема в chat template влияет на производительность в llama.cpp и oMLX.ai Глубокий разбор бага кэширования в Qwen 3.5 из-за ошибки в chat template. Диагностика, исправление и оптимизация производительности для llama.cpp и oMLX.ai на 0 6 мин чтения 4649 Разбор расхождений: официальная таблица моделей Meta против утечки от Alexandr Wang Сравнительный анализ официальных данных Meta и утечки от Alexandr Wang. Выявляем несоответствия в производительности Llama 3.2 и других моделей на 08.04.2026. 5 мин чтения 4650 Model Collapse: ИИ канибализм и тайная сила Deep Web Почему AI-модели в 2026 году начинают глупеть, как избежать Model Collapse и где искать качественные данные в Deep Web. Анализ для разработчиков. 6 мин чтения 4651 Исправленный Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored: как установить и использовать с промптом для глубокого мышления Пошаговый гайд: как скачать исправленные GGUF-файлы Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored с Hugging Face, настроить llama.cpp и использовать мощный промпт для глубокого мы 7 мин чтения 4652 Muse Spark от Meta: первый reasoning-модель из MSL - обзор и перспективы Meta анонсировала Muse Spark — первую модель из MSL с фокусом на reasoning. Обзор, сравнение с конкурентами и перспективы на 2026 год. 4 мин чтения 4653 Детектирование галлюцинаций в машинном переводе через анализ misalignment внимания: методы и реализация Практическое руководство по детектированию галлюцинаций в машинном переводе через анализ misalignment внимания и семантической энтропии. Реализация на Python дл 7 мин чтения 4654 Как обучить Qwen 3.5 2B фильтровать вывод инструментов для кодирующих агентов: туториал с Unsloth и бенчмарком Полное руководство по обучению Qwen 3.5 2B для фильтрации вывода инструментов кодирующих агентов. Используем Unsloth для ускорения и SWE-bench для оценки. Практ 10 мин чтения 4655 Как машинное обучение прогнозирует водный кризис: кейс реки Колорадо и инструменты Разбираем, как deep learning и спутниковые данные предсказывают водный кризис. Пошаговый гайд с актуальными на 2026 год моделями и инструментами для гидрологиче 8 мин чтения 4656 Confluence Remix и AI-агенты: как Atlassian учит документы создавать прототипы Как новые AI-агенты в Confluence Remix автоматически создают визуализации и прототипы из корпоративных данных. Актуально на 08.04.2026. 4 мин чтения