Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
4645
OpenAI в Индии: как завоевать будущее, захватив университеты
Как OpenAI через партнёрства с индийскими университетами формирует будущее ИИ-индустрии. Анализ стратегии на 2026 год.
4646
Экономика AI-железа: когда DDR5 RDIMM дороже, чем RTX 3090 за гигабайт памяти?
Почему серверная память DDR5 RDIMM в 2026 году стоит дороже, чем RTX 3090 за гигабайт? Разбираем абсурдную экономику железа для LLM.
4647
Сравнение топ-6 моделей для анализа документов: тест на реальном PDF (инструкция к пылесосу)
Практический тест 6 AI-моделей на реальном PDF (инструкция к пылесосу). Сравнение точности, стоимости и скорости извлечения данных в 2026 году.
4648
Autodesk ставит $200M на Fei-Fei Li: как Marble World Labs перепрограммирует 3D-дизайн
Autodesk вкладывает $200M в World Labs. Как мир-модели Marble изменят 3D-дизайн и почему Fei-Fei Li считает это главной революцией 2026 года.
4649
POST 21 на ASRockRack: когда сервер для LLM превращается в дорогой кирпич
Полный гайд по диагностике ошибки POST 21 на материнских платах ASRockRack. Разбираем коды a300, a2a2, проблемы с памятью в сборках dual EPYC для LLM. Инструкци
4650
Masking Updates: как Google заставил оптимизаторы работать умнее, а не усерднее
Глубокий разбор исследования Google по Masking Updates для адаптивных оптимизаторов. Практическое применение, код, бенчмарки и почему это меняет правила игры в
4651
Как использовать $800 кредитов Digital Ocean для обучения и инференса AI-моделей: пошаговый гайд по настройке GPU
Пошаговый гайд по настройке GPU-инстансов в Digital Ocean для обучения и инференса AI-моделей с использованием $800 кредитов. Актуально на 2026 год.
4652
Как Sarvam AI запускает модели на кнопочных телефонах и очках: обзор edge-подхода и партнёрства с Qualcomm
Технический разбор стратегии Sarvam AI: запуск LLM на feature phones через партнёрство с Qualcomm, суверенные модели для индийских языков и офлайн-ассистенты.
4653
Sarvam AI 30B и 105B: индийский MoE-гигант с 128K контекстом, который не стесняется своих языков
Полный разбор Sarvam AI 30B и 105B: Mixture of Experts, обучение с нуля на хинди и тамильском, 128K контекст. Сравнение с Qwen2.5, Llama 3.2 и другими.
4654
Своя IDE за 30 минут: собираем браузерный редактор с Claude и Google AI Studio без единой строчки кода
Пошаговый гайд создания собственной IDE в браузере с AI-помощниками. Используем Claude Chat и Google AI Studio без написания кода. SSH, редактор кода, авто-допо
4655
Segmentation Fault в llama.cpp на AMD MI50: почему ломается память и как её починить
ROCM 6.3.4, Ubuntu 24.04, 2+ видеокарты. Решаем падение llama.cpp при загрузке моделей на несколько AMD MI50. Полное пошаговое решение.
4656
Мультимодальный RAG: Как заставить ИИ понимать картинки, а не просто текст
Полное руководство по созданию мультимодального RAG с Vision-Language Models. Векторизация графиков, таблиц, изображений. Практические примеры на Python.