Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
4705
Европарламент выключил ChatGPT: почему облачные ИИ стали угрозой для корпоративных секретов
Европарламент запретил ChatGPT и Claude на рабочих устройствах. Разбираемся в причинах, рисках утечки данных и смотрим на локальные LLM как решение.
4706
Mesh Optical и рынок оптических трансиверов: как стартап SpaceX-ветеранов решает проблему дата-центров для ИИ
Стартап Mesh Optical привлёк $50M на оптические трансиверы нового поколения. Решение проблемы пропускной способности для кластеров GPU в эпоху больших моделей.
4707
Mistral AI покупает Koyeb: французский стартап готовит облачную революцию
Анализ сделки Mistral AI и Koyeb. Как серверная платформа изменит деплой моделей Mistral 3 и создаст конкуренцию AWS. Актуально на 17.02.2026.
4708
Car Wash Test: 53 модели ИИ провалили простейшую логику, и вот что это значит
Масштабный тест Car Wash Test на 17.02.2026: GPT-5, Gemini 3, Grok-4 и другие 50 моделей ошиблись в простой задаче. Полная таблица результатов и анализ.
4709
OpenClaw в облаке: как не слить данные при первом же запросе
Пошаговая инструкция по безопасному запуску OpenClaw в облаке без утечек данных. SCA-сканирование, изоляция окружения, мониторинг prompt injection.
4710
Harness Engineering: как LangChain улучшил агента с 30 на 5 место, меняя только обвязку модели
Практический гайд: как LangChain поднял агента с 30 на 5 место в Terminal Bench 2.0, меняя только системный промпт, self-verification и трассировку.
4711
Qwen3.5 397B на FP4: запускаем гиганта на Blackwell и RTX PRO 6000 без компромиссов
Полное руководство по запуску Qwen3.5 397B с квантованием FP4 на NVIDIA Blackwell и RTX PRO 6000. Аппаратные требования, настройка SGLANG, спекулятивный декодин
4712
Food Truck Benchmark: как 12 LLM-моделей провалились в бизнес-симуляции и какие 4 выжили
Бенчмарк Food Truck за 30 дней симуляции показал: только 4 из 12 ведущих LLM-моделей не обанкротили фудтрак. Полный разбор, таблица результатов и анализ ошибок
4713
Zero-Shot Transferable Adapter: хак, который меняет правила fine-tuning'а
Новая методика переноса знаний между моделями без fine-tuning: экономия ресурсов, soft targets и практическое применение в 2026 году.
4714
Decompose: ускорьте RAG в 70 раз, отфильтровав документы regex-ом перед отправкой в LLM
Библиотека Decompose ускоряет RAG-системы в 70 раз, фильтруя документы regex-ом перед отправкой в LLM. Установка, примеры, сравнение с альтернативами.
4715
Научный эксперимент: Claude Code vs ручная разработка - сравнение скорости, качества и стоимости
Провели контролируемый эксперимент: Claude Code 4.5 против senior-разработчика. Сравниваем время, качество кода и реальную стоимость. Результаты шокируют.
4716
Почему ломаются LLM-агенты: инженерный разбор сбоев многоагентных систем
Глубокий разбор причин сбоев LLM-агентов в многоагентных системах. Инженерный подход к отладке автономных AI-агентов на основе реального опыта.