Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

4777 Как запустить Gemma 4 на Raspberry Pi 5: гайд по оверклокингу, охлаждению и оптимизации памяти Пошаговый гайд по запуску Gemma 4 e4b на Raspberry Pi 5. Оверклокинг CPU до 3.2 ГГц, установка кастомного кулера, оптимизация RAM и swap для работы LLM на одноп 7 мин чтения 4778 Запуск Gemma4 26B на Rockchip NPU: обзор кастомного форка llama.cpp и настройка для энергоэффективности Обзор кастомного форка llama.cpp для запуска Gemma4 26B на нейропроцессорах Rockchip. Настройка для максимальной энергоэффективности на edge-устройствах. 5 мин чтения 4779 Apple Self-Distillation: зачем гигант из Купертино учит нейросети валить на себя Как простой метод self-distillation от Apple на 20-40% улучшает генерацию кода у языковых моделей. Обзор исследования, результаты и что это значит для разработч 4 мин чтения 4780 Сравнение скорости квантований Bartowski и Unsloth для Gemma 4 26B: разбор причин разницы в 10 токенов/сек Технический разбор: почему квантования Bartowski и Unsloth для Gemma 4 26B дают разницу в 10 токенов/сек при одинаковом размере файлов. 4 мин чтения 4781 Почему Gemma 4 проваливает Winogrande, но отлично работает на практике: разбор парадокса бенчмарков Gemma 4 показывает низкие результаты на тесте Winogrande, но блестяще справляется с реальными задачами. Разбираемся, почему метрики вводят в заблуждение и как о 4 мин чтения 4782 Monarch v3: как ускорить вывод LLM на 78% с помощью NES-памяти подкачки KV cache Monarch v3 решает проблему KV-кэша через NES-inspired подкачку. Ускорение inference до 78% с минимальным overhead VRAM. Актуально на 04.04.2026. 5 мин чтения 4783 Ваш старый телефон теперь AI-сервер: полный разбор OpenClaw на Android Подробное руководство по превращению старого Android-смартфона в AI-сервер для OpenClaw. Настройка фонового режима, обход ограничений, интеграция с Telegram. Ак 7 мин чтения 4784 GLM-5 против Claude Opus: я целый год управлял стартапом двумя AI и вот что в итоге Итоги реального годового теста: GLM-5 Ultra конкурирует с Claude Opus v3.2 в управлении бизнесом, но стоит в 11 раз дешевле. Подробный разбор затрат и качества. 4 мин чтения 4785 Gemma 4 MoE: рекордные 120 TPS на двух RTX 3090 для локальных LLM и агентов Рекордные 120 токенов в секунду от Gemma 4 MoE на двух RTX 3090. Как архитектура MoE ускоряет локальные LLM и агентские workflow. Актуально на 04.04.2026. 5 мин чтения 4786 19 локальных LLM на Strix Halo: Gemma 4 против Qwen 3.5 и других — полный тест для homelab Полный бенчмарк 19 локальных LLM на APU AMD Strix Halo (04.2026). Сравнение производительности, качества и энергопотребления Gemma 4, Qwen 3.5 и других моделей 9 мин чтения 4787 Luminarys AI: обзор платформы для безопасных AI-агентов с изоляцией на WebAssembly Подробный разбор платформы Luminarys AI для создания изолированных AI-агентов на WebAssembly. Сравнение с Docker и LangChain, примеры использования на Rust и Go 5 мин чтения 4788 Пошаговая настройка Gemma 4 для реального перевода японских игр на английский через LunaTranslator Полный гайд по запуску Gemma 4 от Google для перевода японских визуальных новелл. Квантование Q5_K_M, интеграция с LunaTranslator и text-generation-webui. Работ 8 мин чтения