Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
4873
Qwen 3.5 9B GGUF: практическое руководство по локальному извлечению данных из документов
Полный гайд по настройке Qwen 3.5 9B GGUF для извлечения структурированных данных из финансовых и юридических документов на своём компьютере. Код, промпты, срав
4874
Как rotate activations в llama.cpp улучшает квантование: разбор метода и практическая настройка
Полный разбор метода rotate activations в llama.cpp. Как вращение активаций повышает качество квантованных моделей. Практическая настройка и сравнение с альтерн
4875
Разбор утечки Claude Code: что внутри и какие ошибки безопасности повторять нельзя
Анализ утечки исходного кода Claude Code от Anthropic. Что раскрыл sourcemap, архитектура CLI на TypeScript и уроки безопасности для AI-разработчиков на 01.04.2
4876
Darwin-35B-A3B-Opus: как работает техника Model MRI для слияния моделей и её установка
Обзор Darwin-35B-A3B-Opus и техники Model MRI для слияния нейросетей. Установка, сравнение с альтернативами, примеры использования.
4877
Практический гайд: Qwen 3.5 для работы с реальными кодобазами — настройка, тесты и сравнение агентских возможностей
Полный гайд по настройке Qwen 3.5 для работы с реальными кодобазами. Тесты производительности, сравнение агентских возможностей, оптимизация под Mac Mini. Работ
4878
TurboQuant TQ3_1S: как 3.5 бита спасают 16-гигабайтные видеокарты от Qwen3.5
Новый формат TQ3_1S в форке llama.cpp с CUDA. Запускаем Qwen3.5-27B на 16 ГБ VRAM. Сравнение потерь качества и гайд по установке на 01.04.2026.
4879
Как самостоятельно протестировать AI-агентов: методология логирования HTTP-запросов для проверки реальных действий модели
Практическое руководство по валидации действий AI-агентов через логирование HTTP-запросов. Сравнение Mistral и GPT-5.4-mini, пошаговая методология.
4880
Архитектура Claude Code: глубокий разбор от Sebastian Raschka
Глубокий разбор архитектуры Claude Code от эксперта Sebastian Raschka. Как устроена модель для генерации кода, её инновации и ограничения.
4881
Гиг-экономика для ИИ: как в Нигерии и Индии собирают данные для обучения человекоподобных роботов
Кто и как за копейки учит ИИ ходить и говорить? Исследуем темную сторону обучения человекоподобных роботов и этику сбора данных в 2026 году.
4882
Falcon-OCR и Falcon-Perception: локальное зрение, которое работает без интернета
Полный гайд по установке Falcon-OCR и Falcon-Perception, их запуску и интеграции с llama.cpp. Локальное компьютерное зрение без облаков и API.
4883
Как бизнес-аналитик без навыков кода создал 2 приложения за 2 недели: подробный гайд по ИИ-инструментам (GPT-5.2 vs Claude Opus)
Подробный гайд, как бизнес-аналитик без навыков программирования создал два рабочих приложения за две недели, используя GPT-5.2 и Claude Opus. Сравнение моделей
4884
Turboquant на llama.cpp для Apple Silicon: устанавливаем и тестируем Rust-клиент для ускорения моделей на Metal
Практический обзор Turboquant — Rust-клиента для llama.cpp, который ускоряет запуск моделей вроде Qwen и Llama на Mac с помощью Metal. Установка, тесты, сравнен