Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
5077
GLM-5 против Claude и Codex: кейс по обратной инженерии USB-протокола и автоматическому исправлению кода
Практический бенчмарк AI-моделей для реверс-инжиниринга USB. Сравнение GLM-5, Claude Sonnet и GPT-5.2 Codex в анализе трафика tshark и автоматическом исправлени
5078
AI-автосекретарь на своём сервере: как собрать систему с субсекундной задержкой и не сойти с ума от выбора моделей
Пошаговый гайд по сборке автономного AI-автосекретаря на локальном железе. Сравнение Llama 3.3 70B vs Qwen2.5 72B, выбор STT/TTS стека, деплой с vLLM, оптимизац
5079
Реорганизация xAI и проект Macrohard: как Илон Маск строит ИИ для управления компьютерами и компаниями
Илон Маск реорганизует xAI, увольняет сотни сотрудников и запускает проект Macrohard - ИИ для полной автоматизации работы за компьютером. Детали новой стратегии
5080
Бум инфраструктуры для инференса: кто такие Modal, Baseten и Fireworks AI и зачем их оценивают в миллиарды
Почему стартапы для запуска AI-моделей стоят миллиарды. Анализ Modal, Baseten, Fireworks AI и трендов на февраль 2026 года.
5081
Qwen Coder Next: неожиданная модель-агент для бизнеса, а не просто кодогенератор
Практический обзор Qwen Coder Next на 12.02.2026: почему эта модель лучше справляется с исследованием и техническим письмом, чем с чистым кодингом.
5082
Битва за AI-слой предприятия: Glean против Microsoft и Google — архитектура и будущее агентов
Анализ архитектуры и стратегии Glean в борьбе с Microsoft Copilot и Google Gemini Enterprise. Как устроен AI-слой предприятия и кто выиграет войну агентов.
5083
От Midjourney до Kling: как за 3 года нейросети научились генерировать неотличимое от реальности видео и музыку
Как за 3 года нейросети научились создавать фотореалистичное видео и хитовую музыку. Kling, NanoBanana, Suno AI и революция контента.
5084
GLM-5 Air и Flash: хайп или будущее ультра-разреженных моделей?
Анализ спекуляций о GLM-5 Air и Flash. Почему дистилляция работает и как MXFP4 может изменить инференс в 2026 году.
5085
Реальные кейсы использования локальных моделей 30-100B: war stories по кодингу на Go, Python и агентским задачам
War stories использования локальных LLM 30-100B для кодинга на Go (Libp2p, BubbleTea), Python-скриптов на Raspberry Pi и агентских задач. Актуально на 2026.
5086
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B MoE: гибридный монстр в один клик на AWS
Пошаговый гайд по развертыванию NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B MoE в Amazon SageMaker JumpStart. Гибридная архитектура Transformer-Mamba для кодинга и рассуждений.
5087
GLM 5 против GPT-5.2: почему китайская модель оказалась умнее в бытовом вопросе
Анализ реального кейса: GLM 5 правильно ответил на бытовой вопрос, где GPT-5.2 провалился. Разбираем, почему здравый смысл важнее параметров.
5088
Критика AI-хайпа: почему нейросети — это продвинутый генератор случайного текста, а не замена людей
Почему GPT-4.5, Claude 3.5 и другие LLM — всего лишь продвинутые генераторы случайного текста, а не искусственный интеллект. Реалистичные ожидания от нейросетей