Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5077 PyTorch DDP в продакшене: как заставить 64 GPU работать как один и не сойти с ума Полное руководство по созданию отказоустойчивого пайплайна для многоузлового обучения на PyTorch DDP. Инициализация, data loading, логирование, checkpointing. 10 мин чтения 5078 Настройка связки Dual RX 7900 XTX для запуска Qwen3.5-35B: полный гайд по Vulkan-бэкенду и распределению слоёв Практический гайд по настройке двух видеокарт AMD RX 7900 XTX для запуска больших языковых моделей через Vulkan бэкенд llama.cpp. Рекордная скорость инференса. 8 мин чтения 5079 Unsloth Studio Beta: инференс быстрее на 30%, тул-коллинг и бинарники llama.cpp из коробки Обзор Unsloth Studio Beta: ускорение инференса LLM на 30%, тул-коллинг, предустановленные бинарники llama.cpp. Установка, сравнение, примеры использования. Акту 5 мин чтения 5080 MinerU-Diffusion: как диффузионный OCR ускоряет парсинг PDF в 3 раза (код на GitHub, поддержка MLX) Обзор MinerU-Diffusion на 27.03.2026: как диффузионный декодирование и поддержка MLX ускоряют OCR для парсинга PDF-файлов. Сравнение с Tesseract, EasyOCR, инстр 5 мин чтения 5081 Миф об AI-продуктивности: почему данные PyPI не показывают роста скорости разработки Разбираемся, почему, несмотря на хайп вокруг AI-инструментов, данные PyPI не показывают роста скорости разработки. Отчет Google Cloud и реальные метрики. 5 мин чтения 5082 Как заводы используют квантованные Llama и Mistral на Jetson Orin для анализа данных с датчиков Практическое руководство по внедрению квантованных моделей Llama 3.1 и Mistral 7B на Jetson Orin для автономного анализа вибрации, температуры и других данных с 7 мин чтения 5083 Проблема LoRA на FP8 оборудовании: как избежать потери 68% качества и исправить underflow Полное руководство по решению underflow при обучении LoRA на FP8 (H200, A100). Как избежать потери 68% качества. Актуальные методы на март 2026 года. 11 мин чтения 5084 Как сделать RAG-бота на YandexGPT без Python: кейс внедрения в медицине на PHP и WordPress Практический гайд по созданию медицинского AI-ассистента с точными ответами на основе документов. Используем Yandex Cloud Agent, PHP и WordPress без сложных орк 9 мин чтения 5085 MemAware: почему память RAG-агентов проваливается на неявном контексте и как это тестировать Открытый бенчмарк MemAware вскрывает главную слабость RAG-систем: неспособность работать с неявным контекстом. Примеры, сравнения и как тестировать свои агенты. 5 мин чтения 5086 Семантический поиск в Telegram: разбираем кейс с Habr и строим свой аналог Практическое руководство по созданию семантического поиска в Telegram. Разбираем известный кейс с Habr, изучаем архитектуру и строим свою систему с актуальными 7 мин чтения 5087 Как Veai 5.7 ускоряет разработку: работа с директориями и переключение моделей в IDE Обзор плагина Veai 5.7. Как работа с контекстом папок и переключение между OpenAI, Anthropic и локальными LLM ускоряют код в IntelliJ IDEA. 5 мин чтения 5088 Как исправить баг function calling в Qwen и добиться 100% точности на рекурсивных типах Подробный гайд по исправлению критического бага function calling в Qwen 3.5. Узнайте, как использовать Typia для валидации и добиться 100% точности на рекурсивн 7 мин чтения