Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5293 Structured Prompting и Graph RAG: как заставить Llama 8B работать как 70B без тонкой настройки Практический гайд: как с помощью Structured Prompting и Graph RAG заставить маленькую Llama 3.1 8B выдавать результаты как 70B модель. Конкретные inference-трюк 9 мин чтения 5294 Как запустить VLA-модель для роботов на embedded-платформе: гайд по асинхронному инференсу от NXP Подробное руководство по развертыванию Vision-Language-Action моделей на embedded-платформах NXP с асинхронным инференсом для реального управления роботами. 9 мин чтения 5295 Архитектура Claude Code: как управлять контекстом, Subagents и писать эффективный CLAUDE.md Глубокий разбор архитектуры Claude Code от Senior DevOps. Узнайте, как управлять контекстом, использовать Subagents и писать эффективный CLAUDE.md для AI-разраб 8 мин чтения 5296 AI-агент сдал курс на Stepik на 100%: техническая реализация и уроки автономного обучения Технический разбор эксперимента: как агент на Python, Playwright и Claude Opus 4 автономно прошел курс на Stepik. Архитектура, код и главные ошибки. 8 мин чтения 5297 LangChain: практическое руководство по мониторингу AI-агентов в production Полное руководство по мониторингу AI-агентов LangChain в production. Настройка LangSmith, трассировка, метрики, обработка ошибок. Актуально на март 2026. 8 мин чтения 5298 Реальный кейс: как AI-агент Meta устроил утечку данных и что делать, чтобы избежать этого Подробный разбор инцидента Sev 1 в Meta с AI-агентом OpenClaw. Практическое руководство по безопасности AI-агентов на 2026 год. 6 мин чтения 5299 Автоматизация настройки llama.cpp для MoE-моделей: PowerShell-скрипт для поиска оптимальных nCpuMoe и batch size Готовый скрипт для автоматического подбора nCpuMoe и batch size в llama.cpp для MoE моделей типа Qwen 3.5 MOE. Экономит часы ручной настройки. 6 мин чтения 5300 TaskGuard: Когда ИИ-агенты превращают ваши задачи в спагетти, а вы говорите «стоп» Как TaskGuard предотвращает разрушение структуры задач локальными ИИ-агентами. Сравнение с TaskShield CLI, примеры использования и рекомендации. 5 мин чтения 5301 Xiaomi MiMo-V2-Pro: бюджетная модель для написания текстов, которая бьёт GPT-5? Сравнение и обзор Подробный обзор Xiaomi MiMo-V2-Pro: тестируем, может ли бюджетная модель 2026 года обойти GPT-5 в создании текстов. Сравнение с Deepseek V3 и другими. 4 мин чтения 5302 Как заставить 8B модель работать как 70B: структурированный Chain-of-Thought и сжатие контекста для Graph RAG Структурированный Chain-of-Thought и сжатие контекста графами позволяют малым LLM выполнять complex reasoning. Практический гайд для multi-hop QA с Llama 3.1 и 8 мин чтения 5303 LiteSearch: ваш 8-гигабайтный пропуск в мир авто-исследований ИИ Пошаговый гайд по запуску авто-исследований ИИ на слабой видеокарте. Настройка GUI, адаптация моделей под 4-8 ГБ VRAM, сравнение с аналогами. 7 мин чтения 5304 Безвекторный RAG: 2 мс поиска, 87% точности и полная приватность для локальных LLM Новый подход к RAG без эмбеддингов: поиск за 2 мс, hit rate 87%. Архитектура, преимущества для приватных локальных LLM и сферы применения. 4 мин чтения