Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5497 Recursive Mamba: когда одной итерации мало — как рекурсивные SSM ломают reasoning в малых моделях Экспериментальная архитектура Recursive Mamba улучшает reasoning в малых моделях через рекурсивные циклы скрытых состояний State-Space Model. Технические детали 5 мин чтения 5498 Победа в хакатоне PyTorch: как оптимизировать GPU kernel для инференса LLM — разбор техник из первых рук Полный разбор оптимизаций GPU kernel для ускорения инференса LLM: KV caching, fusion, Gated DeltaNet. Практические техники из хакатона PyTorch на примере NVIDIA 9 мин чтения 5499 Хакинг голоса Ani из Grok: как собрать датасет и выжать из CosyVoice максимум Пошаговый гайд по сборке датасета и обучению локального клона голоса Ani из Grok на open-source моделях CosyVoice и XTTS v2. Работает без облаков. 5 мин чтения 5500 Практическое руководство: как собрать локальный AI-агент для iPhone с llama.cpp и Metal Пошаговое руководство по созданию локального AI-агента для iPhone с использованием llama.cpp и Metal. Выбор модели, квантование, tool calling и оптимизация под 8 мин чтения 5501 Тормознутый INT4: почему квантованные модели в MLX ползут как улитки и кто виноват Раскрываем причину критического падения скорости AWQ и GPTQ квантований в MLX на Mac. Технический разбор бага, временные решения и прогнозы на исправление. 5 мин чтения 5502 Open Swarm: полный обзор и первые шаги для запуска тысяч AI-агентов с доступом к почте, соцсетям и Google Workspace Полный обзор Open Swarm - open-source системы для параллельного запуска AI-агентов с доступом к Gmail, Twitter, Google Workspace. Первые шаги, сравнения, пример 7 мин чтения 5503 AI-агент для Godot 4: Как заставить нейросеть видеть, что она накодила Пошаговое руководство по созданию AI-агента, который не только пишет код для Godot 4, но и анализирует скриншоты игры, чтобы самостоятельно вносить правки. MCP- 6 мин чтения 5504 Brainfuck и Befunge-98: как эзотерические языки разоблачают паттерн-матчинг в LLM Новое исследование использует Brainfuck и Befunge-98 для проверки реальных способностей языковых моделей к рассуждению, а не к угадыванию шаблонов. 4 мин чтения 5505 Бенчмарк Lost-in-the-Middle: как тестировать LLM на потерю знаний в длинных документах Практический гайд по использованию бенчмарка Lost-in-the-Middle для оценки потери знаний LLM в длинных документах. Анализ ошибок, пошаговая инструкция, актуальн 8 мин чтения 5506 Opencode порт Autoresearch от Karpathy: установка и использование для автоматизации исследований Установите порт Autoresearch от Karpathy на Opencode для автоматизации научных исследований. Полное руководство по настройке и использованию на 2026 год. 6 мин чтения 5507 Как избежать катастрофы с ИИ-агентом: уроки из случая удаления продакшена Claude Code Полное руководство по безопасности ИИ-агентов: принцип наименьших прав, резервные копии AWS, изоляция сред и мониторинг на основе реального инцидента с Claude C 9 мин чтения 5508 State Flow Machine: как замена трансформеров добивается 79% удержания длины контекста Глубокий разбор архитектуры State Flow Machine. Как FlashLM и SlotMemoryAttention решают проблему квадратичной сложности трансформеров и дают 79% retention на д 6 мин чтения