Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
5881
zembed-1: мультиязычные эмбеддинги, которые обошли OpenAI. Как использовать в RAG
Обзор zembed-1 - новой SOTA модели для мультиязычных эмбеддингов. Сравнение с OpenAI, инструкция по интеграции в RAG пайплайн.
5882
Сравнительный тест Qwen3.5: 4B, 9B и 27B модели в Ollama на Radeon 7900XTX
Практический бенчмарк Qwen3.5 моделей на Radeon 7900XTX. Сравнение скорости и качества ответов. Код для повторения тестов.
5883
Почему LM Studio медленнее llama.cpp для MoE-моделей: разбор и настройка для максимальной скорости
Разбираем, почему LM Studio в 2.5 раза медленнее llama.cpp для MoE-моделей и даем пошаговую настройку для максимальной скорости.
5884
Как создать саморазвивающегося ИИ-агента на Rust: эксперимент Truman Show
Пошаговый гайд по созданию автономного ИИ-агента на Rust, который пишет код, ведет журнал и саморазвивается. Практический эксперимент Truman Show 2026.
5885
Yuan3.0-Ultra: обзор триллионной MoE-модели с открытыми весами и LAEP-алгоритмом
Обзор Yuan3.0-Ultra - открытой триллионной MoE-модели с LAEP-алгоритмом. Возможности, сравнение с Mixtral и Qwen, примеры использования для RAG и мультимодальны
5886
Полный гайд: Создаём локальный ИИ-ассистент с RAG для учёбы на базе Qwen2.5
Пошаговое руководство по созданию локального ИИ-ассистента для учёбы с использованием Qwen2.5, ChromaDB и Gradio. Работает без интернета, сохраняет конфиденциал
5887
Evo 2: Как использовать open-source ИИ для анализа сложных геномов человека
Как использовать модель Evo 2 для анализа регуляторных участков ДНК. Установка, сравнение с AlphaGenome, примеры кода и рекомендации для биоинформатиков.
5888
NVFP4 в llama.cpp: что ждать от нового формата GGUF и прироста скорости до 2.3x
Новый формат квантования NVFP4 официально встроен в llama.cpp. Тесты показывают прирост скорости до 2.3x и экономию памяти до 75% для видеокарт Blackwell.
5889
Сборка умной колонки на Raspberry Pi с локальными ИИ-моделями: Ollama, Whisper, Silero TTS
Пошаговое руководство по сборке умной колонки на Raspberry Pi 5. Используем локальные модели Ollama, Whisper и Silero TTS для полной автономности без облаков и
5890
Графовая когнитивная память для долгоживущих ИИ-агентов: архитектура на SQLite с кодом и гибридным поиском
Полная архитектура графовой памяти на SQLite для долгоживущих ИИ-агентов. Код, схемы, гибридный поиск FTS5+векторы и кривая забывания Эббингауза.
5891
Phi-4-Reasoning-Vision-15B: Microsoft доказывает, что reasoning можно упаковать в 15 миллиардов параметров
Компактная мультимодальная модель от Microsoft с цепочкой рассуждений, поддержкой высокого разрешения и архитектурой mid-fusion. Сравнение, примеры, кому подойд
5892
Drifting Models: как работает и как установить одношаговую модель генерации изображений от MIT
Обзор и установка Drifting Models v1.2 от MIT. Одношаговая генерация изображений с FID 4.8, сравнение с Stable Diffusion 3.5 и DALL-E 4, примеры кода.