Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
5941
Интернет закончился. Что будет есть ИИ?
Качественные данные для обучения ИИ заканчиваются. Почему AI-генерация стала шумом, что такое курированные датасеты и как выживут большие модели к 2027 году. По
5942
От хайпа к провалу: почему Sora как соцсеть проигрывает TikTok и даже Runway
Анализ причин падения популярности Sora. Отсутствие контекста, высокий порог входа и слабый retention привели к провалу AI-видео соцсети от OpenAI.
5943
Project Genie от Google: реальный доступ к созданию миров или очередной маркетинг?
Полный гайд по Google Project Genie 3. Как получить доступ через AI Ultra, создавать игровые миры, технические требования и альтернативы на 29.01.2026.
5944
RunPod и 8000 кредитов: какую модель для кодинга выбрать, чтобы не сжечь бюджет
Полное сравнение моделей для программирования на RunPod: DeepSeek-Coder, CodeLlama, IQuest-Coder и другие. Стоимость инференса, качество кода, советы по экономи
5945
NVIDIA Cosmos Policy: как новый подход к управлению роботами меняет архитектуру ИИ
Обзор NVIDIA Cosmos Policy — метода пост-обучения world foundation models для прямого кодирования действий робота. Сравнение с альтернативами, результаты на LIB
5946
Manus Agent Skills: бесплатный конструктор AI-воркфлоу, который не стыдно показать Claude Code
Как создавать и экспортировать переиспользуемые AI-воркфлоу в Manus. Бесплатные кредиты, SKILL.md и песочница для тестирования. Обзор на 29.01.2026.
5947
Подключаем локальные LLM к Claude Code: DeepSeek и Qwen вместо платных API
Пошаговое руководство по интеграции локальных LLM (DeepSeek, Qwen) в Claude Code через Unsloth. Замена дорогих API на собственные модели.
5948
Прогноз AI на 2026: конец гонки параметров, рост агентных систем и долина разочарования
Экспертный прогноз развития AI в 2026 году. Конец гонки параметров моделей, рост агентных систем, долина разочарования и сдвиг парадигмы.
5949
Flatten JSON перед эмбеддингом: секрет точного векторного поиска
Практическое руководство, как улучшить семантический поиск по структурированным данным, правильно подготавливая JSON для эмбеддинг-моделей. Шаги, код, ошибки.
5950
GLM 4.7 Flash Q6 завис на 1400 минут: баг или особенность мыслительной цепочки?
История о том, как модель GLM 4.7 Flash в Q6 квантовании думала 23 часа. Разбираем, баг это или особенность цепочки рассуждений.
5951
Корпоративный AI: когда хайп важнее инженерии
Почему руководство компаний предпочитает шумиху вокруг AI реальным инженерным решениям. Анализ корпоративной культуры и управленческих ошибок.
5952
Машущие крыльями самолеты: как $180 млн от Google Ventures ломают главную догму ИИ
Инвестиции в 180 млн долларов в Flapping Airplanes сигнализируют о смене парадигмы: венчурный капитал устал от гонки за параметрами и делает ставку на фундамент