Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5977 Будущее junior-разработчиков в эпоху ИИ-кодинга: как изменится карьерный путь и чему учиться сейчас Куда исчезают junior-позиции в IT и какие новые роли появятся вместо них. Практические советы по обучению и карьерному пути для начинающих в 2026 году. 6 мин чтения 5978 Jan-Code-4B: как установить и настроить легкую локальную модель для замены Claude Haiku в кодинге Полный гайд по установке Jan-Code-4B — быстрой локальной модели для генерации кода. Замена Claude Haiku без платежей и слежки. Настройки, сравнения, примеры. 6 мин чтения 5979 AVA: ваш личный робот-секретарь, который ненавидит спам-звонки так же, как и вы Как развернуть open-source AVA для борьбы со спам-звонками на своём GPU. Whisper, LLM и TTS локально. Полная приватность, нулевые задержки. 6 мин чтения 5980 Настройка Qwen 3.5 в llama.cpp: почему bf16 KV cache критически важен для точности Пошаговое руководство по настройке Qwen 3.5 в llama.cpp с bf16 KV cache. Замеры perplexity, ошибки и оптимизация памяти. Актуально на 2026 год. 6 мин чтения 5981 Easy-torch-tpu: гайд по обучению больших PyTorch-моделей на Google TPU с нуля Полный обзор фреймворка easy-torch-tpu для обучения LLM на Google TPU. Сравнение с PyTorch/XLA, примеры кода, интеграция с Hugging Face. Актуально на март 2026. 6 мин чтения 5982 Lila-E8: как геометрия группы Ли E8 заменяет Attention в трансформерах — обзор модели и инструкция по запуску Обзор Lila-E8 — архитектуры, использующей геометрию группы Ли E8 для замены механизма внимания в трансформерах. Сравнение, примеры использования, инструкция по 6 мин чтения 5983 Полное руководство по AI Red Teaming: как взломали инфраструктуру Grok от xAI Глубокий разбор атаки на инфраструктуру Grok. Методология AI Red Teaming, извлечение системного промпта, jailbreaks, CSRF, WAF bypass и пошаговый план защиты LL 9 мин чтения 5984 Инъекция навыков в KV-кэш: техника для экономии контекста в маленьких LLM Как инъекция семантических навыков в KV-кэш решает проблему нехватки контекста для маленьких моделей вроде Qwen2.5 0.5B. Сравнение с markdown-файлами и примеры 5 мин чтения 5985 Qwen 3.5 и её скрытая проблема: почему каждый ваш запрос стоит дороже, чем вы думаете Разбираемся, почему Qwen 3.5 пересчитывает длинные промпты с нуля, как это влияет на скорость и стоимость, и что с этим делать в 2026 году. 5 мин чтения 5986 Как обучить 3B LLM на специфичном датасете (патристическая теология) на одной RTX 3090 за 22 часа: полный разбор Пошаговый гайд по fine-tuning 3-миллиардной модели на нишевом датасете патристики. Конкретные параметры, код и оптимизации для RTX 3090. Работает за 22 часа. 9 мин чтения 5987 Как Clay масштабирует до 300 млн запусков AI-агентов в месяц: кейс использования LangSmith для мониторинга и отладки Реальный кейс Clay: как платформа обрабатывает 300 млн запусков AI-агентов ежемесячно с помощью LangSmith для мониторинга и отладки. Анализ проблем и решений. 6 мин чтения 5988 Как настроить Qwen3.5 27B для рекордной скорости: vLLM, MTP и компиляция под железо Подробный гайд по ускорению Qwen3.5 27B на двух RTX 3090: tensor parallelism в vLLM, Multi-Token Prediction и компиляция. Достигаем 100+ t/s генерации. 9 мин чтения