Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6493 Экономика AI-железа: когда DDR5 RDIMM дороже, чем RTX 3090 за гигабайт памяти? Почему серверная память DDR5 RDIMM в 2026 году стоит дороже, чем RTX 3090 за гигабайт? Разбираем абсурдную экономику железа для LLM. 5 мин чтения 6494 Сравнение топ-6 моделей для анализа документов: тест на реальном PDF (инструкция к пылесосу) Практический тест 6 AI-моделей на реальном PDF (инструкция к пылесосу). Сравнение точности, стоимости и скорости извлечения данных в 2026 году. 9 мин чтения 6495 Autodesk ставит $200M на Fei-Fei Li: как Marble World Labs перепрограммирует 3D-дизайн Autodesk вкладывает $200M в World Labs. Как мир-модели Marble изменят 3D-дизайн и почему Fei-Fei Li считает это главной революцией 2026 года. 6 мин чтения 6496 POST 21 на ASRockRack: когда сервер для LLM превращается в дорогой кирпич Полный гайд по диагностике ошибки POST 21 на материнских платах ASRockRack. Разбираем коды a300, a2a2, проблемы с памятью в сборках dual EPYC для LLM. Инструкци 6 мин чтения 6497 Masking Updates: как Google заставил оптимизаторы работать умнее, а не усерднее Глубокий разбор исследования Google по Masking Updates для адаптивных оптимизаторов. Практическое применение, код, бенчмарки и почему это меняет правила игры в 7 мин чтения 6498 Как использовать $800 кредитов Digital Ocean для обучения и инференса AI-моделей: пошаговый гайд по настройке GPU Пошаговый гайд по настройке GPU-инстансов в Digital Ocean для обучения и инференса AI-моделей с использованием $800 кредитов. Актуально на 2026 год. 11 мин чтения 6499 Как Sarvam AI запускает модели на кнопочных телефонах и очках: обзор edge-подхода и партнёрства с Qualcomm Технический разбор стратегии Sarvam AI: запуск LLM на feature phones через партнёрство с Qualcomm, суверенные модели для индийских языков и офлайн-ассистенты. 4 мин чтения 6500 Sarvam AI 30B и 105B: индийский MoE-гигант с 128K контекстом, который не стесняется своих языков Полный разбор Sarvam AI 30B и 105B: Mixture of Experts, обучение с нуля на хинди и тамильском, 128K контекст. Сравнение с Qwen2.5, Llama 3.2 и другими. 5 мин чтения 6501 Своя IDE за 30 минут: собираем браузерный редактор с Claude и Google AI Studio без единой строчки кода Пошаговый гайд создания собственной IDE в браузере с AI-помощниками. Используем Claude Chat и Google AI Studio без написания кода. SSH, редактор кода, авто-допо 9 мин чтения 6502 Segmentation Fault в llama.cpp на AMD MI50: почему ломается память и как её починить ROCM 6.3.4, Ubuntu 24.04, 2+ видеокарты. Решаем падение llama.cpp при загрузке моделей на несколько AMD MI50. Полное пошаговое решение. 7 мин чтения 6503 Мультимодальный RAG: Как заставить ИИ понимать картинки, а не просто текст Полное руководство по созданию мультимодального RAG с Vision-Language Models. Векторизация графиков, таблиц, изображений. Практические примеры на Python. 8 мин чтения 6504 Шаблон идеального промпта для генерации кода: разбор структуры Роль-Контекст-Цель Готовый шаблон промпта для генерации кода в GPT-5.2, Claude Code и других AI. Узнайте, как структурировать запросы для получения production-ready кода. 7 мин чтения