Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

6673 Middleware в LangChain 1.0: практический гайд по созданию продакшен-агентов с управлением контекстом и PII-защитой Полный гайд по middleware в LangChain 1.0: управление контекстом, фильтрация PII-данных, human-in-the-loop. Код, примеры, лучшие практики. 10 мин чтения 6674 AI-кодинг на пределе: 10 уроков выгорания от интенсивной работы с Claude Code и Codex Личный опыт после 50 проектов с Claude Code и OpenAI Codex. Реальные ловушки AI-кодинга, выгорание разработчика и как сохранить продуктивность. 8 мин чтения 6675 Комитет маленьких LLM против одинокого гиганта: как заставить модели спорить за ваш код Практическое руководство по сборке комитета LLM-агентов для генерации кода. Запуск пайплайна с LangChain, валидация большими моделями, снижение стоимости в 10 р 8 мин чтения 6676 Graph Neural Networks против классических методов: революция в прогнозировании спроса Глубокий разбор Graph Neural Networks в прогнозировании спроса FMCG. Сравнение с ARIMA, Prophet, LSTM на реальном датасете. Практические выводы для бизнеса. 7 мин чтения 6677 Латентное рассуждение против CoT: как Sparse Autoencoders и Multiplex Thinking изменят архитектуру LLM в 2026 Sparse Autoencoders и Multiplex Thinking заменят CoT в LLM к 2026. Анализ фундаментального сдвига в архитектуре ИИ на основе исследований LLaMA-3, UPenn и Micro 5 мин чтения 6678 Claude Cowork: полный обзор агентского режима Anthropic на macOS — возможности, интеграции и реальные недостатки Разбираем Claude Cowork — агентский режим Anthropic для macOS. Как работает изолированная Linux VM, интеграции MCP, подписка Claude Max. Реальные проблемы с про 6 мин чтения 6679 Ошибка 429 в Ollama: как обойти rate limit Hugging Face на Raspberry Pi Пошаговый гайд по обходу ошибки 429 в Ollama при скачивании моделей с Hugging Face на Raspberry Pi. Работающие методы для Qwen3-30B и других моделей. 5 мин чтения 6680 On-device браузерный агент на Qwen: локальный Chrome без облаков Как установить и использовать браузерный AI-агент на Qwen для автоматизации задач прямо в Chrome без интернета. On-device решение для приватности. 5 мин чтения 6681 Оптимизированный Top-K для LLM: ускорение инференса в 20 раз на CPU с AVX2 Как оптимизированный Top-K с AVX2 ускоряет выборку токенов в llama.cpp до 20 раз на обычных процессорах. Бенчмарки, интеграция, сравнение с альтернативами. 4 мин чтения 6682 Mac Studio M3 Ultra vs ПК на Threadripper: сборка мощной ML-станции за $15 000 под большие модели Полное сравнение сборок для локального запуска LLM. Mac Studio M3 Ultra с 192GB RAM против Threadripper Pro 7985WX с RTX 6000 Ada 48GB. Спецификации, тесты, выб 10 мин чтения 6683 Токенизация в LLM: почему ваш промпт стоит дороже, чем кажется Полный гайд по токенизации в LLM: от BPE-алгоритмов до KV-cache. Узнайте, почему токены дорогие, как работает prefill этап и как сократить расходы на 30-50%. 7 мин чтения 6684 Прогнозирование 200+ временных рядов с библиотекой Etna: от EDA до production-ready кода Пошаговый гайд по прогнозированию сотен временных рядов с библиотекой Etna. Обработка аномалий, масштабируемое ML-решение, production-ready код от Senior DevOps 8 мин чтения