Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
6985
Выгорание от ИИ: как инструменты повышения продуктивности приводят к переработкам
Новые данные Harvard Business Review показывают, что GPT-5 и другие AI-инструменты 2026 года не спасают от работы, а увеличивают нагрузку. Причины и что делать.
6986
Femtobot: 10MB Rust-агент, который заставит ваш Raspberry Pi работать как полноценный AI-сервер
Обзор Femtobot — 10MB Rust-агента для Raspberry Pi с векторным хранилищем и Telegram-ботом. Автономные AI workflow без облаков.
6987
Капча больше не проблема: как заставить Qwen3-v1-8b решать её за вас
Пошаговое руководство по использованию Qwen3-v1-8b для автоматического решения капч. Установка, настройка Python скрипта и реальные примеры работы с изображения
6988
Самореферентные цепи в LLM: разбор нового исследования механической интерпретации на Llama 3.1
Глубокий разбор исследования самореферентных цепей в Llama 3.1. Pull Methodology, внутренние активации, механическая интерпретация LLM. Полный код на Zenodo.
6989
SDF Protocol: как запустить локальные модели для извлечения структурированных данных из веб-страниц в JSON
Руководство по SDF Protocol для извлечения структурированных данных. Запуск моделей Qwen2.5 и SmolLM3 через Ollama, квантование Q4_K_M, сравнение и примеры для
6990
Как локально обучить LLM на запрещённых датасетах (на примере MechaEpstein-8000): обход цензуры и создание GGUF
Пошаговый гайд по локальному обучению LLM на этических датасетах: обход ограничений, генерация данных, создание GGUF моделей на примере MechaEpstein-8000. Полна
6991
Математика против галлюцинаций: как AWS Automated Reasoning заставляет LLM доказывать свои ответы
Как использовать математические доказательства для проверки ответов LLM и борьбы с галлюцинациями. Архитектура и open-source пример от AWS на 2026 год.
6992
Qwen3-Coder-Next: обзор и тестирование лучшей локальной модели для общего общения
Тестирование Qwen3-Coder-Next как универсальной модели для общения. Сравнение с альтернативами, примеры диалогов и рекомендации по использованию на 09.02.2026
6993
Промпт-инжиниринг 2026: когда магия превращается в математику
Как эволюционные алгоритмы и градиентные методы заменяют интуицию в промпт-инжиниринге. TextGrad, MetaPrompt и будущее оптимизации LLM.
6994
ChatGPT vs Gemini vs Claude: стресс-тест на логику, креативность и зрение (не бенчмарки)
Практическое сравнение ChatGPT 5.2, Gemini 3 и Claude 4.5 на реальных задачах: логические головоломки, креативные промпты и анализ изображений. Кто реально лучш
6995
Transformers.js v4 Preview: WebGPU-ускорение моделей на Node.js, Bun и Deno вышло из браузера
Первые впечатления от Transformers.js v4 Preview: запускаем WebGPU-модели в Node.js, Bun и Deno без браузера. Установка, сравнение и примеры использования.
6996
Сборка ПК для запуска MoE-моделей в 1 триллион параметров: разбор железного плана для Kimi K2.5
Полный гайд по сборке ПК для запуска Kimi K2.5 (1.2 трлн параметров). Спецификации, распределение памяти, стратегия масштабирования. RTX PRO 6000, 1TB RAM, опти