Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

7033 Углеродный след ИИ и человека: разбор мифа о том, что нейросети экологичнее писателей Разбираем популярный миф: насколько ИИ экологичнее человека. Реальные цифры углеродного следа GPT-4, тренировочные циклы и скрытые выбросы. Анализ данных против 5 мин чтения 7034 Почему ИИ-агенты — главный тренд: архитектура, отличия от чат-ботов и будущее автоматизации Глубокий разбор ИИ-агентов: чем они отличаются от чат-ботов, как устроена их архитектура и как автономные системы изменят автоматизацию к 2026 году. 9 мин чтения 7035 Intel Arc Pro B60 для LLM: бюджетная альтернатива RTX 3090? Разбор железа для бедных Практический гайд по настройке Intel Arc Pro B60 для локальных LLM. Сравнение с RTX 3090 по цене, производительности и стоимости владения. 8 мин чтения 7036 Model Collapse: как ИИ-контент убивает интернет и что делать создателям Что такое Model Collapse, почему ИИ-контент деградирует и как создателям выжить в новой реальности. Подробный разбор проблемы. 6 мин чтения 7037 Проблема с PocketPal и Snapdragon 8 Gen 5: Почему NPU не работает и что делать дальше Разбираемся, почему PocketPal не использует NPU в новых Snapdragon 8 Gen 5. Полный обзор рабочих альтернатив для запуска LLM на Android в 2025 году. 7 мин чтения 7038 Модель знает, когда вы бросите курс: как Яндекс.Практикум предсказывает отток студентов Архитектура ML-модели, метрики ROC-AUC и анализ поведения студентов в реальном кейсе Яндекс.Практикума. Как EdTech борется с оттоком. 6 мин чтения 7039 Девять тысяч страниц интимного перевода: как билингвальная эротика учит LLM писать Практическое руководство по использованию уникального датасета в 3.2 млн слов для тонкой настройки творческих языковых моделей. Примеры, сравнения, инструкция. 5 мин чтения 7040 Контекстная слепота агентов: почему ваша автоматизация ломается и как её починить Практическое руководство по преодолению контекстной слепоты AI-агентов. Обзор AI Mime, методика записи workflow и пошаговая инструкция по автоматизации рабочего 8 мин чтения 7041 Что такое imatrix и когда её стоит использовать: гайд по квантованию для специализированных моделей Объясняем, что такое imatrix, когда она спасает качество специализированных моделей, а когда только мешает. Пошаговый гайд с кодом и сравнением с GGUF. 8 мин чтения 7042 BPMN для оркестрации ИИ-агентов: почему старый стандарт стал ключевым для enterprise-автоматизации Почему старый BPMN стал основой для управления ИИ-агентами в корпорациях. Практическое руководство по созданию производственных workflow с оркестрацией и аудито 8 мин чтения 7043 EXAONE MoE в llama.cpp: как запустить 236B модель локально и в чём её уникальность Гайд по запуску EXAONE MoE 236B модели в llama.cpp. Mixture-of-Experts, 256K контекст, мультиязычность, self-speculative decoding. Системные требования, сравнен 6 мин чтения 7044 Гибридный подход к RAG: построение индекса на GPU и обслуживание на CPU для масштабируемости и экономии Практическое руководство по разделению RAG-системы: быстрая сборка индекса на GPU и дешёвое обслуживание на CPU. Снижаем TCO на 60-70% без потери качества. 7 мин чтения