Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

7261 Почему LLM — не тупик для AGI: архитектура System 2 и координационный слой Стэнфордское исследование объясняет, почему LLM — не тупик для AGI. Координационная физика и архитектура System 2 могут решить главные проблемы современных моде 6 мин чтения 7262 Retrieval для временных рядов: как поиск похожих паттернов улучшает прогнозы Как поиск похожих паттернов временных рядов через RAG-подход улучшает прогнозы на 40% против Chronos и LSTM. Архитектура, реализация, ошибки. 9 мин чтения 7263 Gemini Pro для разработчиков: возможности, архитектура и как начать использовать Подробный обзор Gemini Pro от Google для разработчиков. Возможности, архитектура, сравнение с Flash и Ultra, инструкция по началу работы с API. 6 мин чтения 7264 LLMs в финансах: как кванты используют языковые модели для прогнозирования рынка Глубокий разбор как кванты используют LLM для прогнозирования рынка: авторегрессионные модели, статистический арбитраж, работа с финансовыми данными и реальные 6 мин чтения 7265 Финансовая модель в Power BI: от хаоса плоской таблицы к элегантной Star Schema Практический гайд по созданию enterprise-финансовой модели в Power BI. От плоской таблицы до Star Schema, DAX-метрики YTD, решение проблем гранулярности. Для по 9 мин чтения 7266 Когда нейросеть ошибается: как мы учили ИИ считать лосося и почему без человека не обойтись Реальный проект: автоматизация подсчета лосося для FERC с human-in-the-loop. Архитектура, ошибки, управление данными и почему ИИ один не справляется. 8 мин чтения 7267 Ford зажигает: AI-ассистент на Google Cloud и беспилотники к 2028 году Как Ford создаёт автомобильного LLM с Google Cloud, анонсирует AI-ассистента на CES 2026 и готовит полностью автономные машины к 2028 году. BlueCruise эволюция. 5 мин чтения 7268 Манипуляция выводом ИИ: как промпты создают фейковые «извинения» и скандалы вокруг Grok Разбор техник манипуляции выводом ИИ. Как leading prompts создают фейковые скандалы вокруг Grok и non-apology. Примеры, промпты, защита. 7 мин чтения 7269 DeepMath от Intel: как заставить маленькую модель решать сложную математику с помощью smolagents и GRPO Как Intel заставил Qwen3-4B решать сложную математику с помощью агентов, Python-песочницы и GRPO. Сравнение с альтернативами и примеры использования. 5 мин чтения 7270 Ядерный ренессанс для ИИ: зачем Meta, Google и Microsoft скупают энергию АЭС и SMR-реакторы Почему ИИ-гиганты скупают энергию АЭС и инвестируют в SMR-реакторы. Ядерный ренессанс как ответ на энергетический голод искусственного интеллекта. 5 мин чтения 7271 MiniMax-M2.1: как запустить новую open-source модель для кодинга (Rust, Java, Go) Полное руководство по запуску MiniMax-M2.1 — open-source модели с 49.4% на Multi-SWE-bench. Установка через SGLang, vLLM, Transformers для Rust, Java, Go разраб 7 мин чтения 7272 Datasets streaming=True: как обучать модели на терабайтных данных без скачивания — разгон в 100 раз Полный гайд по load_dataset(streaming=True). Обучайте модели на 500 ГБ данных с 16 ГБ ОЗУ. Реальный кейс SmolLM3, сравнение производительности, типичные ошибки 7 мин чтения