Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7861
Генеративный ИИ без магии: Ключевые технологии, которые должен знать каждый
Разбираем генеративный ИИ без магии: GAN, трансформеры, диффузионные модели. Как это работает на самом деле и почему вам нужно это понимать.
7862
Автономный агент для бенчмаркинга LLM: тестируй модели на своих данных без головной боли
Сравнивайте языковые модели на ваших данных автоматически. Обзор инструмента для бенчмаркинга LLM с примерами и альтернативами.
7863
Tencent HY-MT 1.5: 1.8B модель перевода для устройств — тест скорости и качества
Обзор Tencent HY-MT 1.5: тестируем скорость и качество 1.8B модели перевода для on-device деплоя. Сравнение с альтернативами и примеры использования.
7864
Pagesource: секретное оружие для веб-разработки с локальными LLM (дамп сайтов со структурой)
Обзор Pagesource - CLI инструмента для дампа веб-сайтов со структурой. Идеально для локальных LLM, веб-разработки и анализа кода.
7865
Код на Macbook Pro 24GB: Qwen 2.5 Coder против Devstral — кто выживет на твоём железе?
Практический разбор: какие локальные LLM для программирования реально работают на Macbook Pro с 24GB памяти. Сравнение Qwen 2.5 Coder и Devstral, настройка в Ol
7866
Скорая помощь для llama.cpp: как убрать 3-минутную задержку перед ответом
Практическое руководство по устранению долгой задержки перед первым ответом в llama.cpp. Шаги, нюансы, ошибки.
7867
EdgeVec + локальная LLM: заставьте браузер говорить с Ollama через Transformers.js
Пошаговый туториал по интеграции EdgeVec с локальными LLM через Transformers.js и Ollama. Примеры кода, настройка, частые ошибки.
7868
Трансформеры на стероидах: фреймворк, который заставляет CUDA и Metal плясать под вашу дудку
Фреймворк с открытым кодом ускоряет обучение LLM на потребительском железе через кастомные CUDA ядра и Metal шейдеры. Разбираем возможности, примеры и альтернат
7869
MinerU: как вытащить цифры из SEC filings и не сойти с ума
Обзор открытого AI-пайплайна MinerU для автоматического парсинга финансовых отчетов SEC. Сравнение с альтернативами, примеры кода и рекомендации.
7870
Локальные LLM против традиционного машинного перевода: кто выигрывает в корпоративных проектах?
Сравнительный анализ локальных LLM и традиционного машинного перевода для enterprise-проектов. Качество, безопасность, стоимость и пошаговая инструкция.
7871
Setup Tax vs Latency Penalty: как посчитать настоящую цену ML-итерации
Методика расчета реальной стоимости ML-итераций. Как выбрать между быстрым запуском и дешевой инфраструктурой. Практические формулы и примеры.
7872
Вычислять, а не предсказывать: почему математика победит большие языковые модели
Фундаментальный спор о будущем AGI. Почему SciML и спектральные методы заменят языковые модели. Анализ экспертов и прогнозы.