Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
7969
Solar-Open-100B: 102-миллиардная модель с коммерческой лицензией от Upstage
Полный обзор Solar-Open-100B — 102-миллиардной open-source LLM с коммерческой лицензией. Сравнение с альтернативами, примеры использования и рекомендации.
7970
README для ИИ-агентов: как писать инструкции, которые действительно работают
Практический гайд по созданию эффективных README для ИИ-агентов: структура, примеры, лучшие практики для Claude, Copilot и других агентов.
7971
ИИ против человеческих интерфейсов: почему интернет не готов к агентам
Анализ разрыва между интерфейсами для людей и ИИ агентов. Почему современный интернет тормозит развитие автономных AI систем и что нужно изменить.
7972
JanusCoder: мультимодальный ИИ, который видит, что творит
Обзор JanusCoder — мультимодального ИИ, который генерирует код и проверяет его визуальный результат. Сравнение, примеры и рекомендации.
7973
Как запустить Qwen-Image-2512 локально: полный гайд от установки до первых промптов
Полное руководство по установке Qwen-Image-2512 на домашний компьютер. От системных требований до первых промптов с примерами кода и решениями проблем.
7974
Qwen-Image-2512: Китайский open-source монстр, который догоняет Midjourney по качеству картинок
Обзор Qwen-Image-2512 — мощной open-source модели для генерации изображений. Сравнение с Midjourney, примеры использования, установка и рекомендации.
7975
eGPU убивает скорость: почему Thunderbolt 4 превращает llama.cpp в улитку
Глубокий разбор, почему внешние GPU через Thunderbolt 4 тормозят llama.cpp на 60-80%. Анализ латентности, prefill и распределения слоев с конкретными цифрами.
7976
Автоматизация разметки датасетов: от недель работы к нескольким минутам без GPU
Практический гайд по созданию пайплайна автоматической разметки датасетов на CPU. Экономим недели ручной работы без использования GPU.
7977
Как правильно использовать суб-агентов в AI-разработке: 3 реальных сценария
Практический гайд по использованию суб-агентов для разгрузки основного LLM, фильтрации контекста и оптимизации промптов. Примеры кода на Python.
7978
Мультиагентные AI-команды: реальная польза или маркетинговый хайп?
Глубокий разбор мультиагентных AI-команд: когда они работают, а когда это хайп. Сравнение фреймворков, реальные кейсы и пошаговый план внедрения.
7979
Подключаем LLM Council от Карпати к Claude Desktop: пошаговый гайд
Пошаговая инструкция по подключению LLM Council от Андрея Карпати к Claude Desktop через Model Context Protocol. Настройка, промпты и практические примеры.
7980
LLMRouter: Как снизить расходы на LLM API на 30-50% с помощью новой библиотеки
Новая библиотека LLMRouter от UIUC позволяет автоматически выбирать оптимальные LLM модели для снижения расходов на API на 30-50%