Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
8017
Лучшие модели для 24GB VRAM в 2026: Gemma 3 27B и другие рабочие лошадки
Полный обзор LLM, которые реально работают на RTX 3090/4090 в 2026 году. Gemma 3 27B, GLM 4.7 Flash, квантование, производительность и прогнозы.
8018
Google Trends лжет: как нормализация данных убивает ваши ML-модели
Почему Google Trends вводит в заблуждение при построении ML-моделей. Разбор ошибок нормализации, корреляции и причинности. Практическое руководство по работе с
8019
Из лаборатории в стартап: vLLM становится Inferact и берет $150 млн. Что дальше?
Самый популярный inference-движок vLLM превращается в стартап Inferact с $150 млн. Как это изменит open-source и работу разработчиков в 2026 году?
8020
Кризис ИИ-хайпа: почему проекты на LLM стали «дорогой cron-задачей» и что делать дальше
Почему 85% ИИ-проектов на GPT-5 и Claude 3.5 не окупаются в 2026? Анализ кризиса хайпа, реальный ROI и стратегии для прагматичного ИИ.
8021
AssetOpsBench: как IBM оценивает промышленных AI-агентов на реальных данных
Обзор AssetOpsBench от IBM: фреймворк для оценки AI-агентов на реальных промышленных данных. 2.3M точек данных, метрики координации, практическое применение.
8022
Оптимизация передачи данных в распределённом обучении ИИ: разбор на примере NVIDIA Nsight и data-parallel training
Глубокий гайд по оптимизации GPU коммуникации в распределённом обучении. Практическое использование NVIDIA Nsight Systems 2026.1 для data-parallel training.
8023
Разоблачение хайпа Cursor: почему «автономный браузер» — это маркетинг, а не реальный результат
Правда о Cursor AI: почему обещания автономного браузера — маркетинговая уловка без реальных результатов. Анализ на 25.01.2026.
8024
Как автоматизировать бизнес-отчётность с помощью Amazon Bedrock: архитектура и промпты
Пошаговый гайд по автоматизации бизнес-отчётов с Amazon Bedrock. Архитектура, промпты, экономия 10+ часов в месяц. Актуально на 2026 год.
8025
Agent Builder шаблоны: готовые агенты для почты, календаря и инцидентов за 5 минут
Обзор готовых шаблонов LangSmith Agent Builder для быстрого создания email-ассистентов, календарных ботов и инцидент-менеджеров с интеграциями Gmail, Google Cal
8026
Как мы заменили трёх контролёров ОТК одним Claude Project: реальный кейс с завода
Подробный разбор реального кейса автоматизации проверки контроллеров на производстве с помощью Claude Projects. От проблемы до работающего решения за 72 часа.
8027
D4RT: как работает модель для 4D-реконструкции сцен из видео
Полный разбор D4RT от DeepMind: архитектура, принцип работы, практическое применение для 4D-реконструкции динамических сцен из обычного видео. Актуально на 25.0
8028
RL-среды: почему будущее ИИ — не в данных, а в цифровых «классах» для обучения агентов
Почему обучение с подкреплением и симуляционные среды заменят данные как главный драйвер развития ИИ. Будущее агентов в 2026 году.