Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
8065
Итоги 2025: $202 млрд инвестиций, скачок цен на RAM на 300% и 55 тысяч уволенных из-за ИИ
Анализ ключевых событий 2025 года в индустрии искусственного интеллекта: рекордные инвестиции, кризис с памятью, массовые увольнения и прогноз на 2026 год.
8066
Как работает Refusal Steering: пошаговый гайд по Surgical Removal с автоматическим подбором слоев
Пошаговое руководство по тонкой настройке отказа LLM с автоматическим подбором слоев. Узнайте, как работает surgical removal для контроля поведения моделей.
8067
Как за 7 часов автономной работы Claude Opus 4 изменил представление об AI-агентах
Реальный кейс 7-часовой автономной работы Claude Opus 4 показывает, как современные AI-агенты переходят от простых промптов к stateful-системам.
8068
Refusal Steering: открытый код для хирургического удаления "отказов" у LLM с статистической валидацией
Обзор Refusal Steering — open-source инструмента для тонкой настройки LLM с хирургическим удалением отказов и статистической валидацией результатов.
8069
SMART SLM: Маленькая языковая модель с памятью для работы с документами — революция для локального RAG
Обзор SMART SLM — маленькой языковой модели со структурной памятью для локального RAG. Сравнение с альтернативами, примеры использования и рекомендации.
8070
Проблема 'Молчаливого ученого': как эпистемическая асимметрия ломает LLM-агентов и как это исправить
Глубокий анализ проблемы 'Молчаливого ученого' в AI-агентах: почему LLM знают больше, чем говорят, и как преодолеть эпистемическую асимметрию в архитектуре аген
8071
Строим AI-агента 3-го уровня автономии на n8n и OpenRouter: от теории к практике
Пошаговое руководство по созданию автономного AI-агента с n8n и OpenRouter. Теория PEAS, цикл Perception-Reasoning-Action и практическая реализация.
8072
AI-Doomsday-Toolbox: Запускаем большие LLM на нескольких телефонах одновременно
Как запускать большие языковые модели на нескольких Android-телефонах одновременно с помощью llama.cpp и распределенных вычислений. Практический гайд.
8073
ИИ уволил 55 000 человек в 2025: статистика, компании и реальные кейсы
Анализ влияния ИИ на рынок труда в 2025 году: 55 000 увольнений из-за автоматизации, статистика по отраслям, реальные кейсы компаний и прогнозы на 2026 год.
8074
Топ-7 продвинутых приложений для локальных LLM: выходим за рамки LM Studio
Обзор мощных инструментов для локального запуска ИИ: transformerLAB, Kiln, GPT4All, Open WebUI, Text Generation WebUI, Jan, LocalAI. Сравнение возможностей для
8075
DataFlow: PyTorch для дата инженеров или как готовить данные для LLM в 2025
Полное руководство по DataFlow в PyTorch для дата инженеров: воспроизводимые пайплайны, обработка больших данных для LLM, лучшие практики 2025 года.
8076
Лучшие open-source инструменты для работы с LLM в 2025: полный гид по категориям
Полный гид по лучшим open-source инструментам для работы с LLM в 2025 году. Сравнение фреймворков для запуска, RAG, агентов, оценки и безопасности.