Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
8101
LuxTTS: как клонировать голос локально за 1 секунду на слабом GPU
LuxTTS — легковесная диффузионная модель для клонирования голоса. Запускается на GPU с 1 ГБ VRAM, генерирует 150 секунд аудио в секунду. Полный обзор на 2026 го
8102
Pokemon Red на автопилоте: как собрать AI-агента на чистом браузере
Подробный гайд по созданию автономного AI-агента для Pokemon Red в браузере без серверов. WebLLM, TensorFlow.js и WASM-эмулятор на практике.
8103
Strix Halo против MiniMax-M2.1: Vulkan или ROCm? Q3_K_XL раскрывает все карты
Прямое сравнение Vulkan и ROCm бэкендов llama.cpp на AMD Strix Halo с 128GB RAM для MiniMax-M2.1 Q3_K_XL. Реальные цифры производительности за январь 2026.
8104
LLM на старом ноутбуке: заставляем модель работать там, где она не должна
Подробный гайд по запуску TinyLlama и других моделей на слабом железе. Контекстное прунирование, мониторинг энтропии Шеннона, Python скрипты.
8105
120V - не приговор: как собрать ферму для локальных LLM в США без переделки проводки
Практические решения для питания фермы под локальные LLM на американской электросети 120V. Расчеты, схемы подключения, выбор PSU и распределение нагрузки.
8106
HashHop: $500M за реверс-инжиниринг памяти LLM. Как это работает на самом деле
Полный разбор HashHop - технологии за $500M. Как работает реверс-инжиниринг Memory-Augmented Language Models и почему это стоит таких денег. Архитектура, связь
8107
8 миллиардов параметров для C++: какие opensource модели реально генерируют код, а не галлюцинируют в 2026
Тестируем DeepSeek-Coder-6.7B, Qwen-Coder-7B и CodeLlama-7B на реальных задачах C++. Сравнение скорости, качества и памяти для Windows с GGUF.
8108
Sweep: Как запустить 1.5B модель для предсказания правок кода и повысить продуктивность
Обзор Sweep — инструмента с моделью на 1.5B параметров для предсказания следующих правок в коде. Сравнение с Copilot, установка, примеры использования и повышен
8109
M4 Mac Mini или ждать M5? Железный выбор для локальных LLM в 2026 году
Полный разбор железа для локальных LLM в 2026: M4 Mac Mini тесты, прогнозы по M5, сравнение с серверами и ПК. Что купить прямо сейчас?
8110
Meta блокирует AI-персонажей для подростков: регуляторы наступают, индустрия дрожит
Meta закрывает доступ к AI-персонажам для пользователей до 18 лет после судебных исков. Как это изменит индустрию AI-развлечений в 2026 году.
8111
Как Давос превратился в главную AI-конференцию мира: что говорят CEO на 23 января 2026 года
Анализ сдвига повестки Всемирного экономического форума: от экономики к ИИ. Критика регуляции, предупреждения о пузырях и прогнозы от топ-менеджеров.
8112
Сумасшедшие $480 миллионов за презентацию: как AI-стартапы научились продавать воздух и почему это скоро лопнет
Анализ рекордного seed-раунда в $480M без MVP. Почему инвесторы снова верят в магию презентаций и когда лопнет новый AI-пузырь. Экспертные мнения и данные на ян