Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
8101
CommerceTXT: новый стандарт для RAG-агентов, который сокращает токены на 95%
Обзор CommerceTXT — открытого стандарта для RAG-агентов, который сокращает токены на 95% за счёт структурирования веб-данных. Примеры кода и сравнение.
8102
RepE: Как хакнуть активации нейросети и заставить её меньше галлюцинировать
Полный гайд по Representation Engineering (RepE) — как управлять активационными слоями LLM, чтобы снизить энтропию и заставить модель меньше галлюцинировать.
8103
Гайд: как сделать интерактивный новогодний квест для детей с помощью DeepSeek и Sora
Практическое руководство по созданию интерактивного новогоднего квеста для детей с использованием AI инструментов DeepSeek и Sora от OpenAI
8104
Конец эры халявы: Google убил бесплатный Gemini API. Что делать разработчикам?
Google прекратил бесплатный доступ к Gemini API. Анализ изменений, сравнение альтернатив и пошаговое руководство для разработчиков.
8105
GLM-4.5-Air на MacBook: баг с преждевременным EOS и как его обойти
Подробный гайд по решению бага с преждевременным EOS в GLM-4.5-Air на Apple Silicon. Работа с llama.cpp, mlx_lm и практические советы для MacBook.
8106
Meeting-LLM: Как создать свой локальный ИИ-ассистент для совещаний без облаков
Пошаговый гайд по установке Meeting-LLM — локального open-source ИИ для транскрипции и анализа совещаний. Работает офлайн на вашем ПК без cloud-зависимостей.
8107
Obsidian + локальная LLM: замена Gemini CLI для обработки документов оффлайн
Полный гайд по замене облачного Gemini на локальную языковую модель для работы с документами в Obsidian. Конфиденциальность, автономность и полный контроль над
8108
Vulkan против CUDA: неожиданный прирост скорости для GLM4 и Ministral3 в llama.cpp
Тестирование и анализ: почему Vulkan оказался быстрее CUDA для некоторых моделей в llama.cpp. Практический гайд по выбору бэкенда.
8109
Налоговый юрист без знаний Python создал сервис расчета пени на Flask с помощью ChatGPT и Gemini
Реальный кейс: налоговый юрист без знаний Python автоматизировал расчет пени через Flask, используя ChatGPT и Gemini. История успеха применения LLM в юриспруден
8110
Чек-лист: что нужно знать перед сборкой своей нейросети в 2025
21-дневный опыт Senior DevOps инженера: пошаговый чек-лист по аппаратному обеспечению, данным и фреймворкам для сборки нейросети в 2025 году.
8111
Как заставить локальную LLM работать с длинными PDF: гайд по RAG для игровых правил и кулинарных книг
Полное руководство по настройке локальной RAG-системы для работы с длинными PDF. Узнайте, как заставить LLM читать правила игр и кулинарные книги без облачных A
8112
Как ChatGPT и Gemini помогли написать код на Python: пошаговый гайд для нетехнических специалистов
Пошаговый гайд, как нетехническим специалистам писать код на Python с помощью ChatGPT и Gemini. Итеративная разработка, решение проблем и запуск проекта.