Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
8305
Goose: бесплатный AI-агент, который делает Claude Code ненужным
Обзор Goose — бесплатного open-source AI агента для кодирования. Сравнение с Claude Code, установка, настройка, примеры использования и экономия $200+ в месяц.
8306
AgentCommander: когда AI-агенты перестают быть хаотичными и начинают строить эволюционные деревья
Обзор AgentCommander — инструмента для визуального управления AI-агентами через графовые workflow и автоматизации trial-and-error циклов в исследованиях.
8307
Аугментация данных для борьбы с переобучением: практические методы на примере классификации кошек
Практическое руководство по аугментации данных для компьютерного зрения. Методы, код на Python с PyTorch и Albumentations, ошибки и пример с классификацией коше
8308
RAG без векторной БД: как сделать поиск на миллионах векторов только на NumPy и Scikit-learn
Пошаговый гайд по реализации RAG без векторных баз данных. Используем только NumPy и Scikit-learn для поиска по миллионам векторов в памяти с 2026-актуальными п
8309
GitHub DeepSeek просочился: загадочная ссылка 'model1' намекает на новый флагман
Анализ обновления репозитория DeepSeek на GitHub. Что скрывает ссылка 'model1'? Возможный релиз новой модели, FlashMLA и спекуляции на январь 2026.
8310
ML-модель с сюрпризом: Как найти и обойти проверки безопасности на Hugging Face в 2026
Полный гайд по сканированию ML-моделей на вирусы и уязвимости. Обзор инструментов, техники обхода проверок и реальные примеры из практики.
8311
Бенчмарки врут: как 58% ошибок в датасетах HLE и GPQA искажают рейтинги LLM
Новое исследование на 20.01.2026 выявило ~58% ошибок в популярных бенчмарках из-за плохого OCR. Как это ставит под сомнение все рейтинги LLM?
8312
Reasoning-v1: как использовать новый синтетический датасет для тонкой настройки LLM на логику (Apache 2.0)
Обзор Dltha_Reasoning_v1 — синтетического датасета с цепочками рассуждений для улучшения логических способностей LLM. Лицензия Apache 2.0, примеры использования
8313
Ваша локальная LLM застряла на повторении? Вскрываем seed, temperature и top_p
Почему локальная модель даёт одинаковые ответы? Полный гид по настройке параметров генерации в llama.cpp для разнообразия.
8314
KodaCode для JetBrains: русскоязычный AI-помощник против GitHub Copilot
Обзор KodaCode — бесплатного AI-помощника для JetBrains IDE с поддержкой русского языка. Установка, настройка и честное сравнение с GitHub Copilot в 2026 году.
8315
Вайбкодинг с Claude Code и Codex: пошаговый пайплайн от спецификации до кода без потери лимитов
Пошаговый гайд по созданию эффективного пайплайна для вайбкодинга с Claude Code и Codex. Учимся экономить токены и получать качественный код из спецификации.
8316
GLM-4.7-Flash в LM Studio: как остановить зацикливание и ускорить в 2 раза
Пошаговая конфигурация GLM-4.7-Flash в LM Studio: исправляем зацикливание, ускоряем генерацию токенов, настраиваем temperature и repeat penalty. Актуально на ян